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人民公园说AI · 2025 年 12 月 4 日 · 3 分钟
Scaling law终结｜中国“应试教育”报应在了美国模型上？解读AI大神Ilya最新访谈
🔴怕水勿入！怕水勿入！怕水勿入！
如果我告诉你，现在的 AI 其实只是一个为了考试得高分而疯狂作弊的学生，你会怎么想？它能拿奥数金牌，却连一个最简单的代码 bug 都修不好，甚至修好了 A 又搞坏了 B。这不是它笨，而是因为我们奖励错了方向——这叫 Reward Hacking（奖励作弊）。 为什么那个能碾压人类的“刷题学霸”，到了现实工作中反而不如一个只学了 100 小时的普通人靠谱？ 这期视频，我们就来聊聊 Ilya 最新访谈揭示的 AI 致命缺陷…
现在的AI是不是只是一个狂刷题的应试学霸？
04:16 奖励作弊机制是如何培养出AI的讨好型人格？
08:07 缺乏情绪感知的AI为何注定无法拥有真实智能？
10:48 通用大模型的暴力美学定律是否正在走向失效？
12:00 只有逻辑慢思考的AI是不是进化的残缺幽灵？
14:40 我们是否误把AGI当成了无所不能的最终成品？
16:00 大力出奇迹的ScalingLaw是不是对资本市场的谎言？
20:59 真正的AGI是不是应该被定义为超级学习者？
22:40 为什么跑分榜单在实际业务落地中毫无参考价值？
24:20 特斯拉这种专用模型会不会才是AI落地的正解？
25:35 什么时候我们能看到真正由AI独立署名的产品？
27:15 软件开发是否正在经历从确定性到概率性的跃迁？
29:03 AI介入后的工作流是不是彻底颠覆了传统产研？
30:22 人类大脑准备好去适应非确定性的AI世界了吗？
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