H2025.09.11 | 强化学习提升推理能力;奖励缩放优化视觉生成

2025.09.11 | 强化学习提升推理能力;奖励缩放优化视觉生成

HuggingFace 每日AI论文速递·2025 年 9 月 12 日·6 分钟
在小宇宙播放
创作者写的节目说明

本期的 10 篇论文如下:

[] 🧠 A Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Models(大型推理模型的强化学习综述)

[] 🔄 RewardDance: Reward Scaling in Visual Generation(RewardDance:视觉生成中的奖励缩放)

[] 🌐 3D and 4D World Modeling: A Survey(3D和4D世界建模:一项综述)

[] 🤖 AgentGym-RL: Training LLM Agents for Long-Horizon Decision Making through Multi-Turn Reinforcement Learning(AgentGym-RL: 通过多轮强化学习训练用于长视野决策制定的LLM智能体)

[] 🧩 P3-SAM: Native 3D Part Segmentation(P3-SAM:原生3D部分分割)

[] 🌐 Hunyuan-MT Technical Report(Hunyuan-MT技术报告)

[] ⚠ <think> So let's replace this phrase with insult... </think> Lessons learned from generation of toxic texts with LLMs(从LLM生成有毒文本中吸取的经验教训)

[] 🤖 EnvX: Agentize Everything with Agentic AI(EnvX:使用代理式AI实现万物代理化)

[] 🤔 The Majority is not always right: RL training for solution aggregation(多数并不总是正确:用于解决方案聚合的强化学习训练)

[] 🤖 HumanAgencyBench: Scalable Evaluation of Human Agency Support in AI Assistants(HumanAgencyBench:AI助手中人类代理支持的规模化评估)

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小红书: AI速递


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[] 🤖 AgentGym-RL: Training LLM Agents for Long-Horizon Decision Making through Multi-Turn Reinforcement Learning(AgentGym-RL: 通过多轮强化学习训练用于长视野决策制定的LLM智能体)

[] 🧩 P3-SAM: Native 3D Part Segmentation(P3-SAM:原生3D部分分割)

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[] ⚠ <think> So let's replace this phrase with insult... </think> Lessons learned from generation of toxic texts with LLMs(从LLM生成有毒文本中吸取的经验教训)

[] 🤖 EnvX: Agentize Everything with Agentic AI(EnvX:使用代理式AI实现万物代理化)

[] 🤔 The Majority is not always right: RL training for solution aggregation(多数并不总是正确:用于解决方案聚合的强化学习训练)

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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…

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