创作者写的节目说明

⏱️ Highlights
[] 🌐 SplatAnything: Gaussian Spacing Normalization for Feed-forward 3DGS across Arbitrary Scenes（SplatAnything：面向任意场景前馈式3DGS的高斯间距归一化）
[] 🧠 P^2-MOPD: Accelerating Multi-Teacher On-Policy Distillation via Parameter Priors（P²-MOPD：通过参数先验加速多教师在策略蒸馏）
[] 🎨 LongBanana: An Expert-Verified Benchmark for Long-Context Multi-Reference Image Synthesis（LongBanana：经专家核验的长上下文多参考图像合成基准）
[] 🔍 Beneath the Surface: What We Overlook When We Talk About Agent Evolution（表象之下：谈论智能体进化时，我们忽略了什么）
[] 🎬 EvoWorld: Towards Out-of-Sight World Evolution in Generative Video Models（EvoWorld：迈向生成式视频模型中的画外世界演化）
[] ⚙️ Fast and Exact Relative-Position Attention via Structure-Aware Kernels（通过结构感知内核实现快速且精确的相对位置注意力）
[] 🎙️ Confucius4-R2T2: A Stable-Prefix Streaming ASR Model for Real Real-Time Transcription（Confucius4-R2T2：面向真正实时转写的稳定前缀流式语音识别模型）
[] 🤝 AgentBaton: Efficient Model Collaboration in Agentic Tasks（AgentBaton：智能体任务中的高效模型协作）
[] 💻 Video-Coder: Reinforcing Agentic Coding for Video Generation（Video-Coder：通过强化智能体编码实现视频生成）
[] 🧩 Exploring Weight-Space Programming: Capabilities, Generalization, and Limitations（探索权重空间编程：能力、泛化与局限）
[] 🏗️ Frontier3DBench: Benchmarking Coding Agents for 3D Creation across Objects, Scenes, and Interactive Open Worlds（Frontier3DBench：跨物体、场景与交互式开放世界的编码智能体三维创作评测）
[] 📷 PREEN: Exemplar-Based Color Style Transfer with Smartphone Editor Presets（PREEN：使用智能手机编辑器预设的示例驱动色彩风格迁移）
[] 📊 LLMs Don't Know What They Know: Benchmarking Temporal Self-Knowledge for Financial Backtesting（大语言模型不知道自己知道什么：面向金融回测的时间自知能力评测）
[] 🔧 AutoCompress: Automated Hardware-Guided Model Compression（AutoCompress：自动化硬件引导模型压缩）
[] 🧱 OmniLatent: Unified Latent for 3D Part Modeling（OmniLatent：用于三维部件建模的统一潜表示）

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小红书: AI速递

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AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的，不是节目方的宣传语

最值得听的

金融回测实验里模型答对76%却只有38%声称知道，自称不知道的题里仍答对61%。

别处听不到的

智能体进化审计发现十六个优胜配置都既解决新题也丢掉旧题，净增长掩盖了退步。

最打动人的

镜头离开水壶后水还应该继续烧——用这个日常直觉讲清视频模型为何会把画外世界冻住。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

十分钟过完十五篇论文，难得的是每篇都顺手把边界摆出来：SplatAnything校准的是场景典型间距而非每个局部距离，AgentBaton省下65.9%的API费用却把本地推理按零费用计，金融回测那篇里模型答对76%却只有38%声称知道。想快速判断哪篇值得跟进，这种带条件的介绍比只报分数有用。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成，是创作者说明之外的补充

十分钟内速览十五篇AI论文，覆盖三维重建（SplatAnything）、多教师蒸馏（P²-MOPD）、多参考生图基准（LongBanana）、智能体进化审计、视频世界模型（EvoWorld）、相对位置注意力加速、流式字幕、多模型接力（AgentBaton）、编码智能体生成动画（Video-Coder）、权重空间编程、三维创作基准（Frontier3DBench）、风格滑杆（PREEN）、金融回测中的模型自知、硬件感知压缩（AutoCompress）与部件级三维生成（OmniLatent）。每篇都给出关键数字，同时点明实验前提与失效边界，反复强调「能生成不等于能运行，分数提高不等于能力全面」。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立