主播的话：

欢迎收听本期AI Odyssey节目。DeepSeek凭借其出色的性能和创新的技术路线在AI领域引起广泛关注。作为国内新兴的开源大模型，它在多项基准测试中表现优异，引发了业内对其背后技术实现的好奇。正因如此，我们特意邀请了三位AI领域的一线专家——投资人CW，美团首席工程师奚辰光，以及专注于大模型优化的GenAI研究员Tianyi，共同解析DeepSeek模型的技术创新点，特别是在训练成本优化、数据蒸馏和RLHF等方面的突破。通过这次对话，我们希望为听众揭开高性能开源模型背后的技术思路，也期待探讨大模型未来的发展方向。

嘉宾介绍：

• CW：国内机构投资人，关注AI/Robotics。
• 奚辰光：奚辰光，美团首席工程师
• Tianyi：美国大厂的GenAI研究员，从事高性能AI，自动化人工智能，大模型后训练和知识蒸馏。

主播介绍：

• Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友

shownote：

00:21 嘉宾自我介绍

01:25 DeepSeek 如何降低训练成本

04:07 数据蒸馏 vs 传统蒸馏的区别

05:42 训练数据的获取与质量优化

06:01 大模型的竞争格局与未来发展

07:11 蒸馏与小模型训练策略

10:41 Scaling Law 的未来趋势

14:38 Moe (Mixture of Experts) 在大模型中的应用

17:02 AI 的跨模态能力与未来发展

24:42 强化学习 (RL) 在大模型优化中的应用

30:47 AI 未来的发展方向与盈利模式

32:63 Efficiency 研究方向：降低 AI 成本

40:03 AI 代理 (Agent) 时代的到来

44:12 未来 AI 企业将如何调整盈利策略

PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～