本期的 14 篇论文如下：

[00:20] 🧠 Learning to Reason in 4D: Dynamic Spatial Understanding for Vision Language Models（学习在四维空间中推理：视觉语言模型的动态空间理解）

[01:11] ⚡ TurboDiffusion: Accelerating Video Diffusion Models by 100-200 Times（TurboDiffusion：将视频扩散模型加速100-200倍）

[01:52] 🧭 T2AV-Compass: Towards Unified Evaluation for Text-to-Audio-Video Generation（T2AV-Compass：迈向文本到音视频生成的统一评估）

[02:38] 🎬 DreaMontage: Arbitrary Frame-Guided One-Shot Video Generation（DreaMontage：基于任意帧引导的单镜头视频生成）

[03:21] 🔍 Beyond Memorization: A Multi-Modal Ordinal Regression Benchmark to Expose Popularity Bias in Vision-Language Models（超越记忆：一个多模态序数回归基准揭示视觉语言模型中的流行度偏差）

[04:07] 🎬 HiStream: Efficient High-Resolution Video Generation via Redundancy-Eliminated Streaming（HiStream：通过消除冗余的流式处理实现高效高分辨率视频生成）

[04:52] 🚀 Nemotron 3 Nano: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning（Nemotron 3 Nano：用于智能体推理的开放、高效混合专家Mamba-Transformer模型）

[05:38] 🔍 TokSuite: Measuring the Impact of Tokenizer Choice on Language Model Behavior（TokSuite：衡量分词器选择对语言模型行为的影响）

[06:12] 🚀 NVIDIA Nemotron 3: Efficient and Open Intelligence（NVIDIA Nemotron 3：高效且开放的智能模型）

[06:57] 🎬 Learning from Next-Frame Prediction: Autoregressive Video Modeling Encodes Effective Representations（基于下一帧预测的学习：自回归视频建模编码有效表示）

[07:27] 🎬 Streaming Video Instruction Tuning（流式视频指令微调）

[08:02] 🧠 Multi-hop Reasoning via Early Knowledge Alignment（通过早期知识对齐实现多跳推理）

[08:43] 📊 SWE-EVO: Benchmarking Coding Agents in Long-Horizon Software Evolution Scenarios（SWE-EVO：在长周期软件演化场景中评估编码智能体的基准）

[09:24] 🏆 LLM Swiss Round: Aggregating Multi-Benchmark Performance via Competitive Swiss-System Dynamics（LLM瑞士轮：通过竞争性瑞士制动态聚合多基准性能）

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