华为Peerium架构：从堆芯片到拼系统

华为发布Peerium计算架构，提出让百万级处理器协同组成一台统一计算机。节目引用华为数据指出，传统架构下十万卡集群实际算力利用率仅约2%，大量算力消耗在通信等待，单纯增加芯片无法同比例提升算力。Peerium通过嵌套并行、统一内存寻址与平等互联整合CPU、NPU、内存、网卡与交换机，关键互联技术灵渠把带宽从百GB级提升至TB级、RTT时延从7微秒压到2微秒。

算力规模扩张后的下一步：提升使用效率

工信部数据显示，截至今年6月底我国智算规模达2185 EFLOPS，同比增长177%，已建成超70条连通算力枢纽的算力通道，接入覆盖31个省区市的中国算力平台。节目判断行业下一步不是新增机房，而是提升现有算力的实际使用效率，这正是光通信受关注的原因。

800G仍是主力，1.6T与CPO打开新空间

800G仍是AI数据中心主力产品，1.6T已进入量产与商业化推进阶段，MPO、CPO等技术方案逐步成熟。产业链多家企业订单增长、产能紧张，部分订单排至2027年。节目解释CPO、MPO受关注的原因：把光学器件靠近计算芯片，缩短传输路径、提升带宽密度、降低互联功耗，解决的是数据无法及时送达的痛点。工信部已将400Gbps、800Gbps高速传输网络与光电共封装列为重点方向，9月21日五部门启动2026年度国家绿色算力设施推荐工作。

一条完整的产业链传导路径与投资落点

节目梳理出完整路径：芯片数量增加催生更高互联需求，推动产品从800G向1.6T迭代，CPO、NPO等新型光互联方案打开更大应用空间，高速交换、光芯片、光纤、液冷与数据中心供电随之变化。结论是Peerium发布的信号不是单一企业短期订单增长，而是AI基础设施从堆叠算力进入提升效率的新阶段，比拼核心从芯片数量转向高效协同能力。