随着抖音、淘宝等互联网 App 深入千家万户，他们的推荐系统带来的个性化推荐正在默默塑造人们三观与消费习惯，但是普通大众对其却知之甚少。本期我们请来了推荐系统领域的专家 Auxten，他带领一百多人打造了某电商的推荐系统，或许你也曾被动使用过，让我们来听听这些推荐系统背后的历史与故事。

《边角聊》是一档跨界的谈话类播客节目，希望从“边角”出发探寻“本质”，让“闲聊”变得“有料”。欢迎在各大播客平台搜索“边角聊”订阅收听。

-本期参与者-
Auxten（知乎：auxten）
Lambda AKA 码农（小红书： lambda ）

-时间轴-
02:25 推荐系统与个性化推荐是什么？
03:32 推荐系统实际上代替了部分编辑的功能
06:22 千人千面的个性化推荐背后的小历史
06:38 亚马逊、eBay 和豆瓣背后的第一代推荐系统
13:14 线性回归与树型算法代表的新一代推荐系统
18:57 小白尝试理解线性回归与树型算法
20:40 AlphaGo 开启神经网络在推荐系统中普及的新纪元
22:36 历史进程中的神经网络之父 Geoffrey Hinton
24:57 以推荐系统取胜的抖音与 AlphaGo 诞生的某种关联
28:05 个性化推荐与商业广告推荐背后的关系
33:20 为什么有时候个性化推荐会推荐你已经购买过的东西
34:58 推荐系统是一个黑盒，开发者也不知道它会给你推荐什么
39:26 ChatGPT 是否会影响推荐系统
43:24 谷歌在推荐系统领域的开创性工作
47:55 科学理论的传统范式在人工智能领域水土不服
49:22 图像识别领域的革新启发了推荐系统领域
57:13 推荐系统与用户相互影响导致信息茧房

-音乐/素材-
《边角聊》主题曲
Yoko Kanno - Security Off - Stand Alone Complex O.S.T.2

-制作-
剪辑制作：码农、沙青青
节目统筹：伯樵
发布运营：肖文杰、Lambda aka 码农
Logo设计：华盛

-互动联系-
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小红书：边角聊
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