创作者写的节目说明

在这个AI已经改变各行各业、全面渗透进我们日常生活的当下，传统的品牌营销的逻辑和方法论还成立吗？

如果你已经习惯“有事没事先问问AI”，你有没有想过，在它不知不觉影响了你的消费决策甚至是思维方式前，可能也经过了“优化”？从SEO到GEO，优化的对象从关键词变成了意图问句。品牌的课题从建立消费者心智变成了建立AI心智。

这期节目，我们从三个正在发生的变化聊起——

其一，当品牌想被AI选中，首先得弄明白：消费者到底会问的是什么？问法千变万化，意图却相对稳定。是关键词的堆砌，还是产品核心卖点的罗列，还是这些统统不是关键？

其二，当小红书、抖音的达人种草，正在从“投流量”变成“精准推送”。当AI能快速生成海量内容，品牌之间的竞争反而不在生成速度，而在于输入的质量——你对消费者的理解有多深，你的内容就有多准。借助 AI 加持，达人投放效率、曝光、投放成本可以实现怎样的数据突破？

其三，当创意可以海量生成，投前测试反而变得更重要。以前靠“赛马”试错，现在靠数字孪生消费者测试，5分钟即可模拟200个真实消费者的反馈，这套技术真的靠谱吗？它是如何让品牌更懂你，甚至比你更加了解你自己的喜好的呢？

这些问题的答案，或许会颠覆你对“AI营销”的想象。

主播｜Patrick 、Cecilia

嘉宾｜益普索中国数据科学研究院院长Jenny Chen、益普索中国事业部董事总经理 Amy Zheng、益普索中国AI Lab AI实验室负责人宗瑞兴Richard

/ 时间轴 /

02:48 GEO 是什么：从 SEO 衍生，用户搜索习惯全面转向 AI 提问

06:06 专访 Jenny——市场研究公司做 GEO 的核心优势

14:55 GEO 行业乱象：内容投毒、劣币驱逐良币与监管现状

27:03 专访 Amy——品牌达人投放普遍存在的三大痛点

31:02SeedingAI 落地数据：内容产出、曝光、投放成本优化效果

41:16专访 Richard——AI 辅助挖掘新品市场机会

44:47 Testing AI：用数字孪生消费者做投前测试，五分钟仿真千人！

46:14 数字孪生消费者 vs 传统真人调研，两种方式有哪些不同之处

55:56本期总结：市场研究行业借 AI 拓宽全链路营销服务边界

/ 名词解释 /

GEO：Generative Engine Optimization，全称“生成引擎优化”，适配 AI 大模型问答场景。

由 SEO 衍生而来，目标让 AI 回答时正向提及品牌。优化用户完整问句背后的真实消费意图，用户提问形式千变万化，但底层需求稳定，需要深度拆解消费者场景、顾虑、潜在诉求，再产出匹配 AI 问答逻辑的优质内容。

SEO：Search Engine Optimization，全称“搜索引擎优化”，适配文字搜索引擎。

通过关键词布局提升网站在搜索结果排名，让用户更容易搜到品牌。

SEM：Search Engine Marketing，全称“搜索引擎营销”，指在搜索平台投放付费广告获取曝光。

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制作：大声创想工作室

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期节目请来了益普索的三位专家，聊透了 AI 如何改变市场研究：从 GEO 到数字孪生消费者，全是真实案例。你会听到一个伏特加品牌如何通过意图分析找到消费者真正关心的问题，也会看到 AI 如何用五分钟模拟两百个真人来测试广告创意。最反直觉的是，他们用数字分身测试低度酒概念，结果和真人测试几乎一模一样。如果你好奇 AI 时代品牌营销的底层逻辑，这期能给你不少新视角。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成，是创作者说明之外的补充

本期节目围绕 AI 2.0 时代市场研究行业的变革展开，重点介绍了益普索推出的三项 AI 融合服务：GEO（生成引擎优化）、SeedingAI（社媒种草 AI）和 Testing AI（数字孪生测试）。嘉宾们探讨了从 SEO 到 GEO 的转变、达人营销的范式变化、投前测试的复兴，以及数字分身技术的伦理边界。节目强调，AI 的核心价值在于改变决策的起点，而洞察公司将在新营销时代扮演更重要的角色。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立