商88. 找一个高潜力机会,往哪看,看什么?

88. 找一个高潜力机会,往哪看,看什么?

在喜马拉雅播放
创作者写的节目说明

在 AI 深度介入商业洞察、重塑产品创新链路的当下,品牌传统的新品挖掘思路,还够用吗?

如果你习惯从消费者需求侧找机会,有没有想过,就如同马车时代的消费者只会想到我需要更快的马车,而不会说我需要一辆汽车一样,很多颠覆性的新品机会,其实藏在供给侧?

AI 到来之后,前瞻不再是少数专家头脑风暴的专利,但 AI 本身并不会直接送给你标准答案,而是通过一套严谨可落地的前瞻工作流,辅助你发现真正的机会锁在。

当我们寻找创新机会时,为什么不能只盯着用户需求看?如何同时捕捉供给与需求两端的机会?海量信息真假混杂,怎么喂给 AI 才不会产生幻觉?如何区分短期营销风口与长期可持续机会?

本期节目,和我们一起拆解 Foresight AI 实战案例,跳出 “创新 = 挖掘用户需求” 的固有思维,从供给与需求双维度视角,看懂 AI 前瞻工作流如何识别长期创新机会,为品牌和产品从业者提供赛道预判、新品落地的商业决策参考。


主播|Patrick 

嘉宾 |Vergil 吕正,益普索中国战略咨询服务线 Strategy 3合伙人


/ 时间轴 /

 什么是前瞻?为什么只看需求侧做创新会有局限? 

 Foresight AI 底层逻辑:供给侧 + 需求侧双向寻找机会 

 案例拆解:肌酸,AI如何让一个老成分焕发新生命力 

 供给侧机会三大维度:社媒热议、新兴成分、竞品创新 ,锁定高潜机会

 评估机会:怎么区分短期风口与长期可持续机会 

 十倍颠覆理论:驱动因素打分,识别高潜力赛道 

 机会落地的三条路径:营销加码、产品翻新、中长期研发 

 如何规避 AI 幻觉:共创锁定信源,专业AI训练


/ 名词解释 /

Product Portfolio:产品组合,是指企业当前拥有的全部产品线和产品的集合。

PMF(Product Market Fit):产品市场匹配,是指企业现有的产品线已经非常契合市场机会,此时的落地方向是加大传播投入(communication),抢占先发优势。

Social Seeding:社交种草/播种营销,是指品牌和 KOL、KOC等目标群体合作,发布种草内容、维护评论等动作,激发用户对品牌或产品的兴趣与购买欲望的营销策略。

Renovation:是指产品不完全重新研发,而是通过调整成分排序、突出某个核心原料、更换产品形态、调整包装规格等方式,让现有产品适配新的机会点。

Unmet Needs:未满足需求,是指一个人或群体想要但尚未被满足的需求。在Forsight AI场景中,此处特指“在需求侧是强需求,但供给侧没有任何产品能够对应满足”的情况。

Stakeholder:利益相关者,是指与某个项目、决策或组织有利害关系的个人或群体,包括能影响决策的人和被决策影响的人。

EDGE 模型:需求侧前沿信号识别模型,由四类行为构成:极端行为(Extreme)、偏离常态的行为/行为缺口(Deviation/Gap)、创新巧思(Innovation hacks)、小众怪异特质(Edge/Eccentric),从中捕捉代表未来趋势的早期信号。


想要串台?想当嘉宾?欢迎自荐! 

如果你有独特视角或深刻洞察想和更多人分享,欢迎联系我们!请添加微信【zhaiqian_cecilia】后简单介绍你的选题、背景和推荐理由。

联系方式:zhaiqian_cecilia

期待你的来信,一起无厘头发问,有厘头思考!


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制作:大声创想工作室


说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个在健身房卖了十几年的老成分肌酸,被AI翻出脑健康、抗衰、孕妇三个新用途——这不是营销噱头,而是一套方法论跑出来的结果。益普索Strategy 3咨询线总监Virgil吕正拆解了这套前瞻工作流:用社媒热议、学术期刊、竞品动作三张表筛出供给侧机会,再用安迪·格鲁夫的十倍颠覆理论给驱动因素赋分,最后按产品就绪程度分三条路径落地。他还讲了益生菌微泡片这种形态创新,以及局部减脂这类「有需求但没产品」的Unmet Needs该怎么盯。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期由益普索中国出品的《商业有厘头》主播Patrick与Strategy 3咨询线总监Virgil吕正对谈,主题是「前瞻」——如何发现高潜力商业机会。Virgil介绍了AI前瞻解决方案Foresight AI的工作流:先解构「机会」概念,用供给侧(热议成分、新兴成分、竞品动作三张表)和需求侧双线扫描;再用驱动因素的多寡与强度判断机会的可持续性,借用安迪·格鲁夫「十倍颠覆理论」给驱动赋分;最后结合企业现有产品组合,分PMF、Renovation、产品缺失三种路径落地,并识别真正的Unmet Needs。节目还讨论了实时看板形态的终局设想,以及Patrick补充的EDGE需求侧行为模型。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:00

开场:前瞻是发现高潜力机会

Patrick介绍本期是与Strategy 3咨询线总监Virgil的对谈,录制于五六月份,主题是「前瞻」——发现高潜力机会,而非直接做创新。他提醒听众对话中英夹杂较多,请包容。

02:06

前瞻是什么:跳脱商业场景看更前面的问题

Virgil解释前瞻的本质是跳脱企业自身商业场景,先看行业变化提供什么机会,再倒推落在什么商业场景。人脑做前瞻需要极广的信息源,AI的优势在于能分析海量数据并总结。

05:17

从需求到机会:供给侧与需求侧的双线解构

Virgil提出用「机会」替代「需求」,因为需求会漏掉供给侧。以马车与汽车为例说明供给端技术革新的颠覆性。用肌酸案例说明:AI分析发现肌酸除健身外还对脑健康、抗衰、孕妇有益,拔高了天花板。

08:36

供给侧三张表:热议成分、新兴成分、竞品动作

Virgil介绍筛选供给侧机会的三个维度:社媒热议成分前二十、学术期刊新兴成分前二十、竞品新品动作前二十,三张表共同形成供给侧矩阵。

11:11

命中机会:筛选逻辑因企业而异

Virgil强调命中机会的筛选标准每个企业不同,有的看短期销售,有的看三年持续性。以保健品为例,核心逻辑是当前规模大不大、未来可持续性强不强,用社媒声量和增速量化当前机会。

14:14

驱动因素解构:宏观与微观两层

Virgil讲解判断持续性的方法:看驱动因素多不多、强度大不大。宏观驱动包括政策、社会、经济、技术面,延续性强但权重低;微观驱动聚焦行业本身,看资本布局、技术革新、人群覆盖广度、刚需程度和渠道适配性。

18:19

十倍颠覆理论:给驱动因素赋分

Virgil借用安迪·格鲁夫的十倍颠覆理论:大驱动影响时间长且深,给十分;中等驱动给三分。阻碍因素要扣分,所有驱动和阻碍加总得到机会的可持续性综合评分。

19:55

落地三步:PMF、Renovation与产品缺失

Virgil介绍机会落地的三种路径:产品已就绪则投入沟通侧;产品半就绪则做形态或成分调整(如益生菌微泡片);产品缺失则需一到三年补足,外资企业因全球审批更慢,民营企业有储备池可快速调用。

24:03

Unmet Needs与实时看板的终局设想

Virgil定义Unmet Needs为需求侧强需求但供给侧无产品对应(如局部减脂),需长期监控上游供应商技术突破。终局是实时看板,每天上线能看到新机会、波动和布局方向。

27:10

工作流搭建:先和stakeholder聊清信源

Virgil强调搭建AI工作流第一步不是写prompt,而是和企业所有stakeholder坐下来聊清楚最关键的信源。必须结合落地场景,往创新方向走就要和产品、研发团队谈。闭源灌入材料是为了避免AI幻觉。

29:17

Patrick补充:EDGE模型与前瞻核心理念

Patrick总结Virgil的分享,补充需求侧的EDGE模型——极端行为、偏离常态行为、行为缺口、小众怪异特质,用于捕捉需求侧前沿信号。当供需两侧都看到前沿信号,分辨哪些代表更有持续性的驱动因素,就是前瞻的核心理念。

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商业有厘头

商88. 找一个高潜力机会,往哪看,看什么?

商业有厘头 · 9 月 17 日 · 32 分钟

88. 找一个高潜力机会,往哪看,看什么?

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创作者写的节目说明

在 AI 深度介入商业洞察、重塑产品创新链路的当下,品牌传统的新品挖掘思路,还够用吗?

如果你习惯从消费者需求侧找机会,有没有想过,就如同马车时代的消费者只会想到我需要更快的马车,而不会说我需要一辆汽车一样,很多颠覆性的新品机会,其实藏在供给侧?

AI 到来之后,前瞻不再是少数专家头脑风暴的专利,但 AI 本身并不会直接送给你标准答案,而是通过一套严谨可落地的前瞻工作流,辅助你发现真正的机会锁在。

当我们寻找创新机会时,为什么不能只盯着用户需求看?如何同时捕捉供给与需求两端的机会?海量信息真假混杂,怎么喂给 AI 才不会产生幻觉?如何区分短期营销风口与长期可持续机会?

本期节目,和我们一起拆解 Foresight AI 实战案例,跳出 “创新 = 挖掘用户需求” 的固有思维,从供给与需求双维度视角,看懂 AI 前瞻工作流如何识别长期创新机会,为品牌和产品从业者提供赛道预判、新品落地的商业决策参考。


主播|Patrick 

嘉宾 |Vergil 吕正,益普索中国战略咨询服务线 Strategy 3合伙人


/ 时间轴 /

 什么是前瞻?为什么只看需求侧做创新会有局限? 

 Foresight AI 底层逻辑:供给侧 + 需求侧双向寻找机会 

 案例拆解:肌酸,AI如何让一个老成分焕发新生命力 

 供给侧机会三大维度:社媒热议、新兴成分、竞品创新 ,锁定高潜机会

 评估机会:怎么区分短期风口与长期可持续机会 

 十倍颠覆理论:驱动因素打分,识别高潜力赛道 

 机会落地的三条路径:营销加码、产品翻新、中长期研发 

 如何规避 AI 幻觉:共创锁定信源,专业AI训练


/ 名词解释 /

Product Portfolio:产品组合,是指企业当前拥有的全部产品线和产品的集合。

PMF(Product Market Fit):产品市场匹配,是指企业现有的产品线已经非常契合市场机会,此时的落地方向是加大传播投入(communication),抢占先发优势。

Social Seeding:社交种草/播种营销,是指品牌和 KOL、KOC等目标群体合作,发布种草内容、维护评论等动作,激发用户对品牌或产品的兴趣与购买欲望的营销策略。

Renovation:是指产品不完全重新研发,而是通过调整成分排序、突出某个核心原料、更换产品形态、调整包装规格等方式,让现有产品适配新的机会点。

Unmet Needs:未满足需求,是指一个人或群体想要但尚未被满足的需求。在Forsight AI场景中,此处特指“在需求侧是强需求,但供给侧没有任何产品能够对应满足”的情况。

Stakeholder:利益相关者,是指与某个项目、决策或组织有利害关系的个人或群体,包括能影响决策的人和被决策影响的人。

EDGE 模型:需求侧前沿信号识别模型,由四类行为构成:极端行为(Extreme)、偏离常态的行为/行为缺口(Deviation/Gap)、创新巧思(Innovation hacks)、小众怪异特质(Edge/Eccentric),从中捕捉代表未来趋势的早期信号。


想要串台?想当嘉宾?欢迎自荐! 

如果你有独特视角或深刻洞察想和更多人分享,欢迎联系我们!请添加微信【zhaiqian_cecilia】后简单介绍你的选题、背景和推荐理由。

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制作:大声创想工作室


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AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个在健身房卖了十几年的老成分肌酸,被AI翻出脑健康、抗衰、孕妇三个新用途——这不是营销噱头,而是一套方法论跑出来的结果。益普索Strategy 3咨询线总监Virgil吕正拆解了这套前瞻工作流:用社媒热议、学术期刊、竞品动作三张表筛出供给侧机会,再用安迪·格鲁夫的十倍颠覆理论给驱动因素赋分,最后按产品就绪程度分三条路径落地。他还讲了益生菌微泡片这种形态创新,以及局部减脂这类「有需求但没产品」的Unmet Needs该怎么盯。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期由益普索中国出品的《商业有厘头》主播Patrick与Strategy 3咨询线总监Virgil吕正对谈,主题是「前瞻」——如何发现高潜力商业机会。Virgil介绍了AI前瞻解决方案Foresight AI的工作流:先解构「机会」概念,用供给侧(热议成分、新兴成分、竞品动作三张表)和需求侧双线扫描;再用驱动因素的多寡与强度判断机会的可持续性,借用安迪·格鲁夫「十倍颠覆理论」给驱动赋分;最后结合企业现有产品组合,分PMF、Renovation、产品缺失三种路径落地,并识别真正的Unmet Needs。节目还讨论了实时看板形态的终局设想,以及Patrick补充的EDGE需求侧行为模型。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:00

开场:前瞻是发现高潜力机会

02:06

前瞻是什么:跳脱商业场景看更前面的问题

05:17

从需求到机会:供给侧与需求侧的双线解构

08:36

供给侧三张表:热议成分、新兴成分、竞品动作

11:11

命中机会:筛选逻辑因企业而异

14:14

驱动因素解构:宏观与微观两层

18:19

十倍颠覆理论:给驱动因素赋分

19:55

落地三步:PMF、Renovation与产品缺失

24:03

Unmet Needs与实时看板的终局设想

27:10

工作流搭建:先和stakeholder聊清信源

29:17

Patrick补充:EDGE模型与前瞻核心理念

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

益普索节目出品方,Strategy 3咨询线
00:00正面
Foresight AI嘉宾推出的AI前瞻解决方案
02:06正面
小红书作为渠道案例讨论保健品适配性
17:16中性
抖音提及渠道端变化对行业的影响
03:36中性
肌酸作为供给侧机会的典型案例
07:12正面
益生菌微泡片产品形态创新的案例
21:59正面
商商业有厘头

商业有厘头

以益普索自有研究报告与一手调研为基底,解析消费人群、代际变迁与商业机会的泛商业洞察播客

已收录 91 期 · 最近更新 11 月 10 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 男女均衡 · 消费力较高
更适合市场研究人员

这一期偏哪一派

偏沪派内容由嘉宾的专业方法论与案例驱动,主播以编辑式追问推进,讨论范围被有意识地收在「前瞻」这一问题上,符合沪派编辑部式生产特…

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