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【目录】

本期的 15 篇论文如下：

[00:29] 🧠 Generation Models Know Space: Unleashing Implicit 3D Priors for Scene Understanding（生成模型懂空间：释放隐式3D先验用于场景理解）

[01:09] 🎬 SAMA: Factorized Semantic Anchoring and Motion Alignment for Instruction-Guided Video Editing（SAMA：基于分解式语义锚定与运动对齐的指令引导视频编辑）

[01:45] ⚡ FASTER: Rethinking Real-Time Flow VLAs（FASTER：重新思考实时流视觉语言动作模型）

[02:30] 🎬 3DreamBooth: High-Fidelity 3D Subject-Driven Video Generation Model（3DreamBooth：高保真三维主体驱动视频生成模型）

[03:31] 🤖 Bridging Semantic and Kinematic Conditions with Diffusion-based Discrete Motion Tokenizer（基于扩散的离散运动分词器：连接语义与运动学条件）

[04:21] 🤖 MonoArt: Progressive Structural Reasoning for Monocular Articulated 3D Reconstruction（MonoArt：基于渐进式结构推理的单目铰接三维重建）

[05:13] 🧩 Cubic Discrete Diffusion: Discrete Visual Generation on High-Dimensional Representation Tokens（立方离散扩散：基于高维表示令牌的离散视觉生成）

[05:47] 📊 LVOmniBench: Pioneering Long Audio-Video Understanding Evaluation for Omnimodal LLMs（LVOmniBench：面向全模态大语言模型的长音频视频理解评估新基准）

[06:42] 🧠 Memento-Skills: Let Agents Design Agents（Memento-Skills：让智能体设计智能体）

[07:18] 🌍 F2LLM-v2: Inclusive, Performant, and Efficient Embeddings for a Multilingual World（F2LLM-v2：面向多语言世界的包容性、高性能且高效的嵌入模型）

[08:00] 🧠 Nemotron-Cascade 2: Post-Training LLMs with Cascade RL and Multi-Domain On-Policy Distillation（Nemotron-Cascade 2：通过级联强化学习和多领域同策略蒸馏进行大语言模型的后训练）

[08:54] 🧠 Cognitive Mismatch in Multimodal Large Language Models for Discrete Symbol Understanding（多模态大语言模型在离散符号理解中的认知错配）

[09:45] 🎬 EffectErase: Joint Video Object Removal and Insertion for High-Quality Effect Erasing（EffectErase：面向高质量效果擦除的视频对象联合移除与插入）

[10:58] 🔧 VTC-Bench: Evaluating Agentic Multimodal Models via Compositional Visual Tool Chaining（VTC-Bench：通过组合式视觉工具链评估代理式多模态模型）

[11:39] 🗣 MOSS-TTS Technical Report（MOSS-TTS技术报告）

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