
2026.11.09 | 高斯间距校准跨场景重建;参数先验加速多教师蒸馏
11 月 10 日 · 11 分钟

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[] 🧠 NCP-ArchPreview Technical Report: Moving towards Latent Space Language Models through Next Concept Prediction(NCP-ArchPreview 技术报告:通过下一概念预测迈向潜在空间语言模型)
[] 🧠 SenseNova-U1.5: Towards Native Unified Visual Intelligence(SenseNova-U1.5:迈向原生统一视觉智能)
[] 🧱 SpatialBlock: Enhancing Spatial Intelligence in LVLMs via Synthetic Block-Stacking Problem(SpatialBlock:通过合成积木堆叠问题增强大型视觉语言模型的空间智能)
[] 🛡 EvoSafeHarness: Evolving Model- and Domain-Specific Harnesses for Securing Agents(EvoSafeHarness:为保障智能体安全而演化模型与领域特定的安全护栏)
[] 🧹 Mi-Ripple: Restoring Images Degraded by Iterative AI Editing(Mi-Ripple:修复由迭代式 AI 编辑退化的图像)
[] 🗜 X-AuT: Progressive Audio-Encoder Compression for Speech LLMs with Cross-Scale Distillation(X-AuT:基于跨尺度蒸馏的语音大语言模型渐进式音频编码器压缩)
[] 🧠 Memory as Plans: World-Action Modeling with Memory-Grounded Planning(记忆即计划:基于记忆锚定规划的世界-动作建模)
[] 🧩 TempCloze: Can Video-LLMs Identify the Missing Middle?(TempCloze:视频大语言模型能否识别缺失的中间片段?)
[] 🌊 FreeFlow: A Bias-free Hierarchical Transformer for Optical Flow Estimation(FreeFlow:一种用于光流估计的无偏置层次化Transformer)
[] 🧩 Recursive Code World Models: Building Complex Worlds through Recursive Scene Programs(递归代码世界模型:通过递归场景程序构建复杂世界)
[] 🫀 CARDEA: Auditable Reasoning Grounded in Spatial Evidence for End-to-End Coronary Angiography Interpretation(CARDEA:基于空间证据的可审计推理,用于端到端冠状动脉造影解读)
[] 🚫 Negative Self-Distillation: Learning to Reason by Avoiding Flaws(负向自蒸馏:通过规避缺陷学习推理)
[] ✈ DRG-MAPPO: Hierarchical Dynamic Role-Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Air Combat(DRG-MAPPO:面向协同空战的分层动态角色图多智能体强化学习)
[] 🩻 UniH$^3$: Unifying Hierarchical Homogeneity and Heterogeneity for All-in-One Medical Image Restoration(UniH³:统一分层同质性与异质性的一体化医学图像恢复)
[] 🎥 World in World: Explore the World with World Models(世界中的世界:用世界模型探索世界)

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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…
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