H2026.01.06 | K-EXAONE MoE;NextFlow统一序列建模多模态

2026.01.06 | K-EXAONE MoE;NextFlow统一序列建模多模态

HuggingFace 每日AI论文速递·2026 年 1 月 7 日·11 分钟
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本期的 15 篇论文如下:

[] 🧠 K-EXAONE Technical Report(K-EXAONE技术报告)

[] 🚀 NextFlow: Unified Sequential Modeling Activates Multimodal Understanding and Generation(NextFlow:统一序列建模激活多模态理解与生成)

[] 🎭 DreamID-V:Bridging the Image-to-Video Gap for High-Fidelity Face Swapping via Diffusion Transformer(DreamID-V:通过扩散Transformer弥合图像到视频的鸿沟以实现高保真人脸交换)

[] 🎨 VAR RL Done Right: Tackling Asynchronous Policy Conflicts in Visual Autoregressive Generation(VAR强化学习优化之道:解决视觉自回归生成中的异步策略冲突)

[] 🚀 GARDO: Reinforcing Diffusion Models without Reward Hacking(GARDO:无需奖励黑客攻击的扩散模型强化方法)

[] 🎨 VINO: A Unified Visual Generator with Interleaved OmniModal Context(VINO:一种具有交错式全模态上下文的统一视觉生成器)

[] ♾ InfiniteVGGT: Visual Geometry Grounded Transformer for Endless Streams(InfiniteVGGT:面向无尽流数据的视觉几何基础Transformer)

[] 🧠 Can LLMs Predict Their Own Failures? Self-Awareness via Internal Circuits(大型语言模型能否预测自身失败?通过内部电路实现自我感知)

[] 🚀 Falcon-H1R: Pushing the Reasoning Frontiers with a Hybrid Model for Efficient Test-Time Scaling(Falcon-H1R:通过混合模型实现高效测试时扩展,推动推理前沿)

[] 🔄 Talk2Move: Reinforcement Learning for Text-Instructed Object-Level Geometric Transformation in Scenes(Talk2Move:基于强化学习的文本指令场景物体几何变换框架)

[] 🔄 Recursive Language Models(递归语言模型)

[] 🧠 KV-Embedding: Training-free Text Embedding via Internal KV Re-routing in Decoder-only LLMs(KV-嵌入:通过仅解码器大语言模型内部KV重路由实现免训练文本嵌入)

[] ⚠ COMPASS: A Framework for Evaluating Organization-Specific Policy Alignment in LLMs(COMPASS:评估大语言模型中组织特定政策对齐性的框架)

[] 🛰 Toward Stable Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Co-Guidance and Co-Fusion(通过协同引导与协同融合实现稳定的半监督遥感分割)

[] 🧱 SWE-Lego: Pushing the Limits of Supervised Fine-tuning for Software Issue Resolving(SWE-Lego:推动软件问题解决的监督微调极限)

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[] 🎨 VINO: A Unified Visual Generator with Interleaved OmniModal Context(VINO:一种具有交错式全模态上下文的统一视觉生成器)

[] ♾ InfiniteVGGT: Visual Geometry Grounded Transformer for Endless Streams(InfiniteVGGT:面向无尽流数据的视觉几何基础Transformer)

[] 🧠 Can LLMs Predict Their Own Failures? Self-Awareness via Internal Circuits(大型语言模型能否预测自身失败?通过内部电路实现自我感知)

[] 🚀 Falcon-H1R: Pushing the Reasoning Frontiers with a Hybrid Model for Efficient Test-Time Scaling(Falcon-H1R:通过混合模型实现高效测试时扩展,推动推理前沿)

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[] 🔄 Recursive Language Models(递归语言模型)

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[] ⚠ COMPASS: A Framework for Evaluating Organization-Specific Policy Alignment in LLMs(COMPASS:评估大语言模型中组织特定政策对齐性的框架)

[] 🛰 Toward Stable Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Co-Guidance and Co-Fusion(通过协同引导与协同融合实现稳定的半监督遥感分割)

[] 🧱 SWE-Lego: Pushing the Limits of Supervised Fine-tuning for Software Issue Resolving(SWE-Lego:推动软件问题解决的监督微调极限)

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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…

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