小谁是我国大模型的头部?未来车生活会怎么样?|AI大模型时代的我们离“研”近一点

谁是我国大模型的头部?未来车生活会怎么样?|AI大模型时代的我们离“研”近一点

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创作者写的节目说明

无论是chatGPT还是文心一言,其实人们都很热衷把中英文的回答做个比较,看看他们两个的差异。

有一些朋友在网上提出来,中文的自然语言处理可能面临着数据的一种局限,互联网上中文语料的数量和质量都不如英文的语料。那你说这些数据会不会成为我们国家研发这类大模型的一种限制呢?不可能。

原因是以后模型里面的大部分数据未必都是语言输入输出、都可以是多模态的视频、语音做训练吧。

自动驾驶,把模型部署到了车里面,以后不会在乎它会不会写诗,其实我们更在乎的它是不是很精准、很精确,在最短的时间内能不能把车开好,延时越短越好。


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小松有约|不会教孩子?听资深教育工作者为你支招

小谁是我国大模型的头部?未来车生活会怎么样?|AI大模型时代的我们离“研”近一点

小松有约|不会教孩子?听资深教育工作者为你支招 · 2023 年 8 月 16 日 · 8 分钟

谁是我国大模型的头部?未来车生活会怎么样?|AI大模型时代的我们离“研”近一点

在喜马拉雅播放
创作者写的节目说明

无论是chatGPT还是文心一言,其实人们都很热衷把中英文的回答做个比较,看看他们两个的差异。

有一些朋友在网上提出来,中文的自然语言处理可能面临着数据的一种局限,互联网上中文语料的数量和质量都不如英文的语料。那你说这些数据会不会成为我们国家研发这类大模型的一种限制呢?不可能。

原因是以后模型里面的大部分数据未必都是语言输入输出、都可以是多模态的视频、语音做训练吧。

自动驾驶,把模型部署到了车里面,以后不会在乎它会不会写诗,其实我们更在乎的它是不是很精准、很精确,在最短的时间内能不能把车开好,延时越短越好。


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由资深教育工作者与家长对谈的育儿播客,聚焦通过家庭环境改造、训练型家规与物资置换机制培养孩子的自律、规则意识与理性决策能…

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