大告别消费周期!AI 驱动下存储行业全新发展逻辑解析

告别消费周期!AI 驱动下存储行业全新发展逻辑解析

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创作者写的节目说明

本期嘉宾:王芳,中泰证券研究所联席所长、电子行业首席分析师

大家好,欢迎来到《大方谈钱》,这是一档由华夏基金出品的播客栏目。近期存储板块的股价波动牵动着人心, AI 彻底改变了存储的需求底层逻辑,算力刚需替代了消费的波动,产业链利润加速向核心技术高端环节。我们非常荣幸的邀请到了中泰证券研究所联席所长、电子行业首席分析师王芳,来帮我们科普一下,本轮存储板块行情能走多远?哪些赛道具备长期成长的价值,以及未来最大的机遇与风险?

Timeline:

-03:58 存储三大品类 & 需求结构巨变(24→26 年)

  1. 存储三大核心品类:DRAM、NAND 合计各占四成市场,NOR Flash 仅 3%-5% 小众利基市场;

  2. DRAM 需求变迁

    • 2024:手机 37%+ 笔电 11%,服务器仅 37%;消费电子主导;

    • 2026:含 HBM 服务器需求占比超 53%,成为第一大下游;明年占比继续走高;

  3. NAND 需求变迁

    • 2024:手机 33%、笔电 23%、服务器 24%;

    • 2026:服务器需求接近 37%,明年有望突破 40%;

  4. 核心变化:AI 推理时代到来,不再只单一拉动 HBM,全层级存储(HBM/DRAM/SSD/HDD)同步放量。

-10:50 从训练到推理:AI 如何彻底改变存储消耗逻辑

  1. 23-24 年大模型训练期:核心需求仅 HBM,服务器成本集中在 GPU,存储占比极低;

  2. 25 年关键拐点:DeepSeek 带动推理浪潮,大模型增加长记忆、多模态能力;

    • 长对话、百万 Token 文本、图文视频多模态,带来存储非线性暴涨;

  3. 存储分层逻辑(KV Cache)

    • 热数据(短期交互):HBM,高带宽高成本;

    • 温数据(数天内):普通 DRAM;

    • 冷数据(数月存档):SSD/NAND、低成本 HDD;

  4. 推理时代区别于训练:全存储品类同步受益,不再只依赖高端 HBM 单品。

-18:20 存储传统周期规律 & 本轮 AI 周期特殊性

1、传统周期底层逻辑

  • DRAM/NAND 高度寡头垄断(DRAM 三星 / 美光 / 海力士占 94%;NAND 五巨头占 90%);

  • 扩产周期 1.5-2 年,供需错配带来剧烈价格波动;历史单轮涨跌幅度 50%-90%;22-23 年存储价格暴跌 80%-90% 创历史极值;

  • 过去需求天花板由手机、笔电人口上限锁定,周期节奏清晰;

2、本轮 AI 周期两大不同

  1. 需求无明确天花板:大模型迭代速度超预期,Coding、多模态等新场景持续打开增量;

  2. 技术迭代加速:HBM2E→3E→4 快速迭代,DDR5/6、3D NAND 层数同步升级;

  3. 供给端约束:上一轮巨亏后海外大厂扩产保守,国内长鑫、长存缓慢填补份额。

-21:30 DRAM 与 NAND 需求差异、新技术迭代方向

  1. DRAM:配套 GPU/CPU 实时计算,断电丢失数据,持续追求高带宽、先进制程,HBM 持续迭代;

  2. NAND:断电留存数据,负责冷 / 温数据长期存储;

  3. 行业新技术 HBF:用低成本 NAND 替代部分高价 HBM,英伟达联合厂商研发,国内同步布局。

-24:10 国内外存储核心技术壁垒对比

  1. DRAM 赛道

    • 海外:先进制程推进至 10nm,深度绑定 EUV 光刻机,HBM 领先国内两代;

    • 国内长鑫:全球份额 7.7% 持续提升,先进制程、高端 HBM 追赶存在设备壁垒;

  2. NAND 赛道

    • 海外三星 / 美光:堆叠层数 276-321 层;

    • 长江存储:X 堆叠架构优势,主力 232 层,新品接近 300 层,无 EUV 硬性依赖,追赶难度更低。

-28:40 长协机制平滑周期,行业供需再平衡

  1. 海外原厂(美光、三星等)与云厂商签订 3-5 年长协,仅释放 20%-30% 产能锁价;

  2. 长协双向利好:原厂锁定稳定高利润,下游规避涨价风险;

  3. 影响:大幅缓解过往暴涨暴跌周期,行业波动收窄,AI 长需求支撑中期景气。

-31:30 存储产业链利润分配格局

  1. 存储以 IDM 模式为主(三星 / 美光 / 长鑫 / 长存一体化设计制造封测),原厂攫取产业链绝大部分利润;

  2. NOR Flash 为分工模式(设计 + 代工 + 封测),代表企业兆易创新、华邦;

  3. 中游模组、分销企业:受益涨价行情,但利润弹性弱于存储原厂。

-37:40 普通人投资:板块增量机会 & 个股分化原因

  1. 核心增量主线

    • 主线 1:HBM、DDR6、HBF 等存储新技术迭代;

    • 主线 2:国产替代,国内 DRAM/NAND 需求占 34%-37%,本土产能仅 13%-15%,两倍以上扩张空间;

    • 主线 3:存储模组、利基型 NOR 设计公司;

  2. 股价分化原因

    • 海外:美股、韩股估值体系天然存在溢价;

      A 股:原厂预期、存储模组、NOR 设计三类公司业绩弹性不同;长鑫上市重塑板块估值逻辑;

    • 资金拥挤度、库存周期、海外存储股价联动带来短期波动。

-44:20 行业核心风险梳理

  1. 核心变量风险:AI 大模型资本开支不及预期,云厂商营收、回报不及预期压制存储采购;

  2. 供给风险:海外 / 国内大幅扩产,供需宽松打压产品价格;

  3. 地缘黑天鹅:存储属于数据战略核心品类,设备、进出口管制存在不确定性;

  4. 交易层面风险:板块持仓集中、杠杆资金拥挤,易出现短期大幅回调。

本期制作

嘉宾:王芳 中泰证券研究所联席所长、电子行业首席分析师 

主播:章衡 惟惟惟

制作:余冬

温馨提示:播客大方谈钱由华夏基金出品,所有投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询建议。本节目不作为个股推荐,不作为任何法律文件,内容中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,华夏基金不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险,入市需谨慎。

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期请来中泰证券首席分析师王芳,把AI如何改写存储行业讲得明明白白。她用一个生动的比喻开场:GPU是智商,存储是情商——AI要记住你,才需要海量存储。节目里全是硬数据:DRAM服务器占比从37%跳到53%,长鑫产能只有需求的四成,美光签了五年长协。最反常识的是,她认为存储的周期可能被长协机制抹平,未来不再是暴涨暴跌。想搞懂存储股为什么波动,这期值得一听。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目邀请中泰证券研究所联席所长王芳,深入解析AI如何重塑存储行业。核心观点:AI算力需求取代消费电子成为存储增长主引擎,DRAM和NAND下游结构发生根本转变;推理时代带来存储分层需求,激活所有品类;行业仍高度垄断,但中国公司崛起带来国产替代机遇;长协机制有望平滑周期波动;投资风险在于AI资本开支的可持续性,而非存储本身。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:04

存储行业概览与下游结构变化

介绍存储产品分类(DRAM、NAND、NOR Flash),指出AI使服务器成为DRAM和NAND的第一大下游,消费电子占比下降。

03:12

AI从训练到推理:存储需求爆发

回顾2023-2024年训练时代对HBM的需求,以及2025年推理时代到来后,大模型记忆功能、超长文本、多模态等推动存储需求非线性增长。

06:24

存储分层:AI激活所有品类

解释存储分层概念:HBM、DRAM、SSD、HDD分别存放不同温度的数据,推理时代使所有存储品类需求增长。

10:29

存储行业的周期性与供给垄断

分析存储行业高度垄断的供给格局,以及扩产周期长导致的周期性波动,对比历史周期规律。

14:27

本轮周期与以往的不同

指出本轮需求由AI驱动,增长不可测且快速,供给端中国公司崛起,但整体格局未变。

18:28

DRAM与NAND的技术差异

对比DRAM和NAND的技术驱动:DRAM需先进光刻机,NAND靠堆叠层数,长江存储的Xtacking架构使其在层数上持平海外。

21:23

供给可测与需求爆发:周期是否终结

讨论供给可测性,以及AI需求强度是否改变周期属性,指出长协签订有望平滑周期。

25:49

长协机制:平滑周期的关键

详细解释长协对原厂和下游的好处,认为行业进入再平衡状态,不再暴涨暴跌。

28:58

产业链利润分布

存储行业以IDM为主,利润集中在原厂(三星、海力士、美光、长鑫、长存),与逻辑芯片行业不同。

31:45

投资增量与技术创新方向

指出增量来自AI创新需求,关注HBM、DDR5/DDR6等新技术,以及供应链机会。

33:47

国产替代的空间与挑战

分析长鑫、长存的产能占比与需求差距,指出两倍以上扩产空间,但DRAM受光刻机限制,NAND相对乐观。

35:25

股价差异与市场因素

解释不同市场估值差异,A股IC设计公司与模组公司的表现,以及长鑫上市带来的影响。

38:16

风险与地缘政治

指出最大风险是AI资本开支的可持续性,以及地缘政治对存储出口的限制,但当前是出海窗口期。

40:56

资本开支泡沫与市场反馈

讨论AI资本开支是否存在泡沫,认为市场关注的是投资回报而非开支本身,亚马逊的例子说明收入增长可抵消现金流担忧。

43:33

短期波动与机构持仓

分析本轮调整更多是交易拥挤和持仓集中所致,而非行业基本面变化,海外和国内均如此。

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大方谈钱

大告别消费周期!AI 驱动下存储行业全新发展逻辑解析

大方谈钱 · 8 月 10 日 · 46 分钟

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本期嘉宾:王芳,中泰证券研究所联席所长、电子行业首席分析师

大家好,欢迎来到《大方谈钱》,这是一档由华夏基金出品的播客栏目。近期存储板块的股价波动牵动着人心, AI 彻底改变了存储的需求底层逻辑,算力刚需替代了消费的波动,产业链利润加速向核心技术高端环节。我们非常荣幸的邀请到了中泰证券研究所联席所长、电子行业首席分析师王芳,来帮我们科普一下,本轮存储板块行情能走多远?哪些赛道具备长期成长的价值,以及未来最大的机遇与风险?

Timeline:

-03:58 存储三大品类 & 需求结构巨变(24→26 年)

  1. 存储三大核心品类:DRAM、NAND 合计各占四成市场,NOR Flash 仅 3%-5% 小众利基市场;

  2. DRAM 需求变迁

    • 2024:手机 37%+ 笔电 11%,服务器仅 37%;消费电子主导;

    • 2026:含 HBM 服务器需求占比超 53%,成为第一大下游;明年占比继续走高;

  3. NAND 需求变迁

    • 2024:手机 33%、笔电 23%、服务器 24%;

    • 2026:服务器需求接近 37%,明年有望突破 40%;

  4. 核心变化:AI 推理时代到来,不再只单一拉动 HBM,全层级存储(HBM/DRAM/SSD/HDD)同步放量。

-10:50 从训练到推理:AI 如何彻底改变存储消耗逻辑

  1. 23-24 年大模型训练期:核心需求仅 HBM,服务器成本集中在 GPU,存储占比极低;

  2. 25 年关键拐点:DeepSeek 带动推理浪潮,大模型增加长记忆、多模态能力;

    • 长对话、百万 Token 文本、图文视频多模态,带来存储非线性暴涨;

  3. 存储分层逻辑(KV Cache)

    • 热数据(短期交互):HBM,高带宽高成本;

    • 温数据(数天内):普通 DRAM;

    • 冷数据(数月存档):SSD/NAND、低成本 HDD;

  4. 推理时代区别于训练:全存储品类同步受益,不再只依赖高端 HBM 单品。

-18:20 存储传统周期规律 & 本轮 AI 周期特殊性

1、传统周期底层逻辑

  • DRAM/NAND 高度寡头垄断(DRAM 三星 / 美光 / 海力士占 94%;NAND 五巨头占 90%);

  • 扩产周期 1.5-2 年,供需错配带来剧烈价格波动;历史单轮涨跌幅度 50%-90%;22-23 年存储价格暴跌 80%-90% 创历史极值;

  • 过去需求天花板由手机、笔电人口上限锁定,周期节奏清晰;

2、本轮 AI 周期两大不同

  1. 需求无明确天花板:大模型迭代速度超预期,Coding、多模态等新场景持续打开增量;

  2. 技术迭代加速:HBM2E→3E→4 快速迭代,DDR5/6、3D NAND 层数同步升级;

  3. 供给端约束:上一轮巨亏后海外大厂扩产保守,国内长鑫、长存缓慢填补份额。

-21:30 DRAM 与 NAND 需求差异、新技术迭代方向

  1. DRAM:配套 GPU/CPU 实时计算,断电丢失数据,持续追求高带宽、先进制程,HBM 持续迭代;

  2. NAND:断电留存数据,负责冷 / 温数据长期存储;

  3. 行业新技术 HBF:用低成本 NAND 替代部分高价 HBM,英伟达联合厂商研发,国内同步布局。

-24:10 国内外存储核心技术壁垒对比

  1. DRAM 赛道

    • 海外:先进制程推进至 10nm,深度绑定 EUV 光刻机,HBM 领先国内两代;

    • 国内长鑫:全球份额 7.7% 持续提升,先进制程、高端 HBM 追赶存在设备壁垒;

  2. NAND 赛道

    • 海外三星 / 美光:堆叠层数 276-321 层;

    • 长江存储:X 堆叠架构优势,主力 232 层,新品接近 300 层,无 EUV 硬性依赖,追赶难度更低。

-28:40 长协机制平滑周期,行业供需再平衡

  1. 海外原厂(美光、三星等)与云厂商签订 3-5 年长协,仅释放 20%-30% 产能锁价;

  2. 长协双向利好:原厂锁定稳定高利润,下游规避涨价风险;

  3. 影响:大幅缓解过往暴涨暴跌周期,行业波动收窄,AI 长需求支撑中期景气。

-31:30 存储产业链利润分配格局

  1. 存储以 IDM 模式为主(三星 / 美光 / 长鑫 / 长存一体化设计制造封测),原厂攫取产业链绝大部分利润;

  2. NOR Flash 为分工模式(设计 + 代工 + 封测),代表企业兆易创新、华邦;

  3. 中游模组、分销企业:受益涨价行情,但利润弹性弱于存储原厂。

-37:40 普通人投资:板块增量机会 & 个股分化原因

  1. 核心增量主线

    • 主线 1:HBM、DDR6、HBF 等存储新技术迭代;

    • 主线 2:国产替代,国内 DRAM/NAND 需求占 34%-37%,本土产能仅 13%-15%,两倍以上扩张空间;

    • 主线 3:存储模组、利基型 NOR 设计公司;

  2. 股价分化原因

    • 海外:美股、韩股估值体系天然存在溢价;

      A 股:原厂预期、存储模组、NOR 设计三类公司业绩弹性不同;长鑫上市重塑板块估值逻辑;

    • 资金拥挤度、库存周期、海外存储股价联动带来短期波动。

-44:20 行业核心风险梳理

  1. 核心变量风险:AI 大模型资本开支不及预期,云厂商营收、回报不及预期压制存储采购;

  2. 供给风险:海外 / 国内大幅扩产,供需宽松打压产品价格;

  3. 地缘黑天鹅:存储属于数据战略核心品类,设备、进出口管制存在不确定性;

  4. 交易层面风险:板块持仓集中、杠杆资金拥挤,易出现短期大幅回调。

本期制作

嘉宾:王芳 中泰证券研究所联席所长、电子行业首席分析师 

主播:章衡 惟惟惟

制作:余冬

温馨提示:播客大方谈钱由华夏基金出品,所有投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询建议。本节目不作为个股推荐,不作为任何法律文件,内容中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,华夏基金不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险,入市需谨慎。

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为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期请来中泰证券首席分析师王芳,把AI如何改写存储行业讲得明明白白。她用一个生动的比喻开场:GPU是智商,存储是情商——AI要记住你,才需要海量存储。节目里全是硬数据:DRAM服务器占比从37%跳到53%,长鑫产能只有需求的四成,美光签了五年长协。最反常识的是,她认为存储的周期可能被长协机制抹平,未来不再是暴涨暴跌。想搞懂存储股为什么波动,这期值得一听。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目邀请中泰证券研究所联席所长王芳,深入解析AI如何重塑存储行业。核心观点:AI算力需求取代消费电子成为存储增长主引擎,DRAM和NAND下游结构发生根本转变;推理时代带来存储分层需求,激活所有品类;行业仍高度垄断,但中国公司崛起带来国产替代机遇;长协机制有望平滑周期波动;投资风险在于AI资本开支的可持续性,而非存储本身。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:04

存储行业概览与下游结构变化

03:12

AI从训练到推理:存储需求爆发

06:24

存储分层:AI激活所有品类

10:29

存储行业的周期性与供给垄断

14:27

本轮周期与以往的不同

18:28

DRAM与NAND的技术差异

21:23

供给可测与需求爆发:周期是否终结

25:49

长协机制:平滑周期的关键

28:58

产业链利润分布

31:45

投资增量与技术创新方向

33:47

国产替代的空间与挑战

35:25

股价差异与市场因素

38:16

风险与地缘政治

40:56

资本开支泡沫与市场反馈

43:33

短期波动与机构持仓

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

英伟达作为AI算力核心供应商被提及
04:12中性
三星存储原厂之一
11:12中性
海力士存储原厂之一
11:12中性
美光存储原厂之一,签订长协案例
11:12中性
长鑫科技国产DRAM代表,产能提升
12:20正面
长江存储国产NAND代表,技术持平海外
12:20正面
大大方谈钱

大方谈钱

以投资与资产配置为核心的财经谈话播客,从全球宏观、科技产业与市场结构切入,兼顾人生经济学等观念维度,面向有一定投资经验的…

已收录 105 期 · 最近更新 11 月 9 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合投资者

这一期偏哪一派

典型沪派节目由华夏基金出品,邀请券商分析师,围绕明确问题展开,有清晰的结构和知识传递,属于编辑部式生产。

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