
2026.11.09 | 高斯间距校准跨场景重建;参数先验加速多教师蒸馏
11 月 10 日 · 11 分钟

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本期的 9 篇论文如下:
[] 🎯 The Mirage of Optimizing Training Policies: Monotonic Inference Policies as the Real Objective for LLM Reinforcement Learning(优化训练策略的幻影:单调推理策略作为大语言模型强化学习的真正目标)
[] 🛠 VLA-Corrector: Lightweight Detect-and-Correct Inference for Adaptive Action Horizon(VLA-Corrector:一种用于自适应动作视界的轻量级检测与校正推理框架)
[] 🤖 Embodied.cpp: A Portable Inference Runtime of Embodied AI Models on Heterogeneous Robots(Embodied.cpp:面向异构机器人的具身AI模型便携推理运行时)
[] 🔢 OrbitQuant: Data-Agnostic Quantization for Image and Video Diffusion Transformers(OrbitQuant:面向图像和视频扩散Transformer的数据无关量化方法)
[] 📊 DataComp-VLM: Improved Open Datasets for Vision-Language Models(DataComp-VLM:改进的视觉语言模型开放数据集)
[] 🛡 Securing the AI Agent: A Unified Framework for Multi-Layer Agent Red Teaming(保护AI智能体:一种多层次智能体红队测试的统一框架)
[] ☁ Interpretation-Oriented Cloud Removal via Observation-Anchored Residual Flow with Geo-Contextual Alignment(面向解译的云去除:基于观测锚定残差流与地理上下文对齐的方法)
[] 📄 MultAttnAttrib: Training-Free Multimodal Attribution in Long Document Question Answering(多注意力归因:长文档问答中的无训练多模态归因)
[] 🔗 AGE: Adaptive-masking for Graph Embedding in Graph Retrieval-Augmented Generation(AGE:面向图检索增强生成的自适应掩码图嵌入方法)

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[] 🛠 VLA-Corrector: Lightweight Detect-and-Correct Inference for Adaptive Action Horizon(VLA-Corrector:一种用于自适应动作视界的轻量级检测与校正推理框架)
[] 🤖 Embodied.cpp: A Portable Inference Runtime of Embodied AI Models on Heterogeneous Robots(Embodied.cpp:面向异构机器人的具身AI模型便携推理运行时)
[] 🔢 OrbitQuant: Data-Agnostic Quantization for Image and Video Diffusion Transformers(OrbitQuant:面向图像和视频扩散Transformer的数据无关量化方法)
[] 📊 DataComp-VLM: Improved Open Datasets for Vision-Language Models(DataComp-VLM:改进的视觉语言模型开放数据集)
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[] 📄 MultAttnAttrib: Training-Free Multimodal Attribution in Long Document Question Answering(多注意力归因:长文档问答中的无训练多模态归因)
[] 🔗 AGE: Adaptive-masking for Graph Embedding in Graph Retrieval-Augmented Generation(AGE:面向图检索增强生成的自适应掩码图嵌入方法)

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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…
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