教[EP61英文原版]Phoebe|对谈13岁的音乐创作者:AI 能写歌之后,我们为什么还要自己创作?

[EP61英文原版]Phoebe|对谈13岁的音乐创作者:AI 能写歌之后,我们为什么还要自己创作?

教育AI智造者·2026 年 10 月 14 日·1 小时 22 分人工智能乐器与创作青年与代际
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创作者写的节目说明

如果 AI 可以帮我们写歌词、编旋律,甚至完成一首歌,那我们为什么还要自己学着创作?亲手写出一首歌,对一个人来说,到底意味着什么?

大家好,欢迎回到《教育AI智造者》。

今天的嘉宾是吴菲比 (Phoebe Woo),一位在这次访谈时刚满十三岁的创作歌手。她最近发行了首张专辑《Though You Cannot Hear》。我第一次见到她的时候,她才两岁;多年以后,她的音乐让我们重新建立了一种连接,也让我想认真听听:这些旋律和故事,是怎样从她的生活里长出来的。

在这场对话里,她会讲到,弹错的一个和弦,怎么成为一首歌的起点;搬家后的孤单,怎么慢慢变成歌词;还有,写歌怎么帮助她认识自己的感受,找到自己的声音。

她的音乐成长里,有和爸爸随时开始的即兴弹唱,也有小提琴训练带来的技术与结构。从演奏别人写好的音乐,到面对一首还不知道会长成什么样的歌,她需要练习放开,也需要给自己一些具体的安排:坐到钢琴前,留出时间,把突然出现的旋律录下来。灵感可以在意想不到的时候到来,但她也得为它准备一个能够停留的地方。

我们也会聊到 AI。Phoebe 会用它找韵脚,也试过让它提供歌名和创作灵感。她很清楚这些帮助的价值,同时也发现,选择多了以后,自己有时会忘记一首歌最初想表达什么。有一首受 AI 启发的歌,她写出了喜欢的开头,却始终没有被吸引着回去继续完成。这个具体的经历,让“AI 辅助创作的边界”变成了一个可以感受、可以讨论的问题。

另一个让我很有共鸣的话题,是品味。我们怎么知道,自己喜欢的东西,真的是自己喜欢的?Phoebe 坦诚地讲到,她也会因为学校里很多人喜欢一首歌,反复听、努力说服自己喜欢;买衣服的时候,也会越来越在意别人怎么看。认识自己的声音,原来还包括辨认那些已经进入我们脑海的外部声音。

这些故事也把我们的讨论带回了学习和教育。如果 AI 可以告诉我们步骤、提供更好的选项,甚至迅速交出一个完整的结果,那些需要亲自试错、修改、等待和作出选择的过程,还会带给我们什么?Phoebe 用爬山作了一个比喻:绕一点路,可能会让你看见不同的风景,也改变你最后看待山顶的方式。

这场对话最后把我带到了一个更深的问题:

当 AI 可以越来越像过去的我们,正在成长的我们,怎样继续发现自己的下一个声音?

收听说明:本期访谈原本以英文进行。中文版本中,主播部分由我重新录制,Phoebe 的部分根据英文原话翻译,并使用 AI 合成配音呈现。

内容大纲

  • 和爸爸一起即兴弹唱、从小学习小提琴:Phoebe 是怎样在音乐里长大的?

  • 一场不愉快的生日派对,为什么让她开始写第一首真正想打动别人的歌?

  • 演奏音乐和创作音乐,对她来说分别意味着什么?为什么自己的歌更容易建立连接?

  • 从按谱演奏到自由写歌,最难放下的是什么?《The River Flows》怎样帮助她突破对固定结构的依赖?

  • 从“我不可能写出一首歌”到发行专辑,她怎样给自己设定目标,又怎样面对无法控制的听众数量?

  • 家人、声乐老师、写歌导师和学校音乐活动,怎样构成她的支持系统?别人的反馈怎样影响创作?

  • 写歌与练剑道,怎样让我们看见自己在生活中的习惯、怀疑和选择?

  • 从加州搬到西雅图后,孤单和想念怎样进入她的音乐?写歌怎样帮助她安放自己的感受?

  • 《Today My Life Starts Over》是怎样从一次弹错和弦开始的?一首歌如何从和弦、旋律走到歌词?

  • 灵感突然出现时,她怎样把它留下来?当一首歌迟迟写不完,又怎样决定继续、修改或暂时放下?

  • 为什么“灵感来到”仍然需要努力?创作中的自我觉察,怎样帮助她找到适合自己的节奏?

  • 从目标、练习、记录到反馈:人的学习与 AI 的训练,怎样启发主播重新理解创作过程?

  • 当 AI 能列出写歌步骤、帮助生成作品时,创作过程中哪些体验仍然值得亲自经历?

  • Phoebe 为什么用爬山来比喻创作?有些弯路和困难,怎样改变我们与最终作品的关系?

  • 找韵脚、想歌名、生成歌词:她觉得 AI 最有帮助的地方在哪里?又为什么有一首 AI 启发的歌始终没有继续写下去?

  • 音乐品味是怎样形成的?为什么她爱听的音乐,和自己写出来的音乐很不一样?

  • 当同龄人的喜好进入自己的判断,我们怎样分辨“我真的喜欢”和“我在努力说服自己喜欢”?

  • 如果 AI 做出了一首完全像 Phoebe 风格的歌,她为什么仍然觉得那不是自己的作品?新学会的技巧又怎样带来新的创作?

  • 如果一件作品没有发表、没有出名,甚至没有任何人喜欢,我们仍然可以成为创作者吗?

本期最重要的关键词:成为(Becoming)。

我们在创作中发现自己的感受,练习作出选择,也被那些尚未经历过的事情慢慢改变。下一首歌可能来自一个新学会的和弦、一次意外,或一个今天还说不清楚的念头。Phoebe 的故事提醒我:我们可以认真对待现在的自己,也给未来的自己留出空间。

关于 Phoebe 与本期提到的作品

Phoebe Woo,创作歌手。她在本期分享了自己的音乐成长、写歌过程,以及对 AI、品味和创作自由的理解。

本期重点聊到的作品:

  • 《Build Me a Heart》:她第一次认真尝试写出的歌;访谈时仍未完成。

  • 《Today My Life Starts Over》:她用来讲解写歌过程的作品,起点来自一次弹奏中的意外。

  • 《The River Flows》:她谈到放下固定歌曲结构时的重要例子,也是让我产生共鸣的一首歌。

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============关键词解析============

Singer-Songwriter|创作歌手

创作歌手同时参与歌曲的创作与演唱。对 Phoebe 来说,唱自己的歌意味着把自己的感受带到听众面前。她熟悉这些音乐从哪里来,也知道自己为什么想这样表达,因此能够与作品建立很直接的连接。

Self-Expression|自我表达

本期中,自我表达发生在她不断向内观察的过程中:我现在有什么感受?这段声音为什么让我有感觉?我想让这首歌走向哪里?搬家后的孤单、对过去生活的想念,都成为她理解自己、发展作品的起点。

Creative Process|创作过程

创作过程包括试着弹奏、犯错、发现新的声音、修改歌词,以及暂时放下一首歌。Phoebe 很珍惜这些经历,因为它们会影响作品最终成为的样子,也影响她听到自己的歌时所感受到的意义和满足。

Productive Struggle|有成效的挣扎

主播用这个词讨论那些能够带来发现的困难:暂时不知道该写什么,尝试后觉得不对,再修改、再寻找。本期关注的是这些过程怎样帮助创作者发展理解和判断。困难有没有价值,需要看它让人发现了什么、改变了什么。

Agency|能动性

能动性体现在一个人能够发起行动、作出选择,并根据自己的感受与反馈调整方向。Phoebe 给自己留出写歌时间、选择哪些建议适合自己的作品,也决定什么时候继续、什么时候放下。AI 可以参与提供帮助,这些选择仍然需要她自己作出。

Taste|品味与判断力

品味在本期中既包括“我喜欢听什么”,也包括“我觉得什么适合自己的作品”。Phoebe 发现,这两种判断可能很不一样。她也承认,家庭、同龄人和流行文化会影响自己的喜好,因此辨认品味需要持续观察自己的真实反应。

Self-Awareness|自我觉察

自我觉察是留意自己的感受、习惯和变化。Phoebe 知道自己晚上更容易产生灵感,也能感受到一首歌与自己连接起来或逐渐脱节的时刻。这些观察帮助她安排创作,也帮助她认识自己在成长中的变化。

Support System|支持系统

支持系统包括愿意陪伴、倾听、提供反馈的人,以及能够让创作者持续参与音乐的环境。家人、老师和学校的音乐活动,分别提供了不同的支持。Phoebe 也谈到,别人的反馈可能帮助她看见作品,也可能让她删掉自己原本喜欢的部分。

Chord Progression|和弦进行

和弦进行指一组和弦按一定顺序连接起来。在 Phoebe 的写歌方式里,她会先在钢琴上寻找自己喜欢的声音,再让旋律和歌词慢慢出现。《Today My Life Starts Over》的核心和弦进行,就来自一次弹奏中的意外发现。

Rhyme|押韵

押韵是词语在声音上的呼应。对 Phoebe 来说,寻找韵脚有时也会带出下一句歌词,甚至推动故事的发展。她觉得 AI 在提供押韵词方面很有帮助,同时会留意:借助这些选项以后,歌曲是否仍然沿着自己想表达的方向前进。

Flow|心流与投入感

节目结尾,主播用心流形容听到《The River Flows》时产生的投入和共鸣。它呼应了整场对话中的一个体验:当人愿意留出空间、跟随正在出现的感受,创作可能带来一种流动感。Phoebe 的分享也保留了修改、卡住和等待的另一面。

Becoming|成为

“成为”强调成长仍在发生。Phoebe 的每一首新歌,都可能反映新学会的技巧、新出现的感受,以及对自己更多一面的发现。她对下一首歌的期待,也提醒我们:可以从已有经验出发,同时保留探索尚未出现的自己的自由。


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AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

她把一次弹错的和弦变成整首歌的主和弦,并由此讲清错误为何是创作的入口。

别处听不到的

她做过一次实验:让AI起头写歌,结果再也写不下去,因为动力和画面都不属于自己。

最打动人的

她坦言在学校里会说服自己喜欢大家都喜欢的歌,渐渐分不清哪个才是真实的自己。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个13岁女孩讲她怎么写歌:手滑弹错的和弦成了整首歌的主和弦,最珍贵的灵感总在深夜出现,必须立刻录语音备忘。她试过让AI生成歌名和韵脚,写出一个很好的开头,却再也没回去完成——因为最初的念头不是她的。她也坦白,在学校里会因为大家都喜欢而说服自己喜欢一首歌,渐渐分不清什么是自己真正的品味。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

13岁的创作歌手 Phoebe Woo(吴菲比)做客一档聚焦生成式AI与教育的播客,聊自己的音乐成长与写歌方法。她从小在家庭音乐氛围中长大,先学小提琴后学声乐,第一首歌写于一场糟糕的生日派对之后。她讲述了自己如何从“按流行歌结构打勾”转向让歌自然生长,如何把一次弹错的琴键变成整首歌的主和弦,以及为什么错误、困难和绕远路对创作有价值。谈到AI,她只用它找押韵,并讲了一次由AI起头却再也写不下去的经历。她认为AI写不出她的下一首歌,因为每首歌都是一次新的自我发现。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

01:18

开场:为什么在一档AI教育播客里聊写歌

主持人介绍本期缘起:节目长期关注生成式AI与教育,但音乐与艺术是此前未触及的领域。她提出核心问题——当AI能生成音乐,创作者自身如何看待创作,并请Phoebe从成长经历讲起。

05:15

家庭里的音乐:从即兴弹唱到小提琴

Phoebe讲述自己在热爱音乐的家庭中长大,爸爸常抱起吉他即兴弹唱,爷爷也影响了她。她先学小提琴后学声乐,发现两者关系紧密。主持人对比自己在中国被结构化训练的经历,追问这种自发性环境如何塑造她与音乐的关系。

12:16

演奏与创作:两种不同的难

Phoebe说小提琴训练高度技术化,而从演奏转向写歌一开始很困难,因为写歌没有明确的“错误—练习”循环。她曾以为必须套用主歌副歌的固定结构,直到《The River Flows》才学会放手。

14:44

13岁写歌:目标、空间与自我要求

主持人惊讶于她13岁就发行专辑。Phoebe说自己12岁时根本不敢想象能写歌,目标只是“13岁前发一张专辑”,不为粉丝数量设目标,因为那不可控。她强调要给自己留出坐下来等歌的时间,否则什么也写不出来。

19:03

支持系统:家人、声乐老师与学校乐团

Phoebe介绍妈妈会给出真实反馈,有时说某段太生硬,帮她跳出自己的世界;声乐老师教她组织创作的方法;学校乐团虽与写歌不直接相关,但让她保持在音乐的流动里。

21:57

写歌如何迁移到生活:剑道与自我认知

主持人分享自己练剑道的经验,教练说练剑的方式就是生活的方式。Phoebe回应写歌让她更自信、更清楚自己是谁,创作时她需要清空大脑,让某种声音通过自己说话,这帮她找到真实的自我。

27:00

专辑的由来:西雅图的冬天与“她”

Phoebe讲专辑写于刚搬到西雅图时,冬天、不适应、想念加州的生活,感到孤独。歌里反复出现的“她”是她在想象中陪伴、守护自己的人,写歌是她应对失落的方式。

29:24

一首歌是怎么写出来的:错误、押韵与深夜灵感

她详细拆解创作流程:在钢琴上随机弹和弦直到遇见喜欢的进行;有一次手滑弹错,意外得到整首歌的主和弦;第一句歌词最难,想不出就随便说一句再谱成旋律;押韵会带她走进新的主题。歌可能两天写完也可能写一年,最珍贵的灵感常在深夜出现,必须立刻录音。

34:50

“创作通过我说话”是一种误解

主持人总结她展现出的自我觉察与对不确定性的接纳,称之为“臣服”。Phoebe纠正说,创作并非总是毫不费力地流出来,有时要写一句、删掉、重写无数次,创作者的声音有时并不在场,你必须主动投入努力去迎接它。

38:38

主持人的类比:人类学习与机器学习

主持人用模式识别把对话串起来:目标、动机、能动性、数据质量,对应人类学习与AI训练。她提出AI能立刻告诉你“怎么写歌”,但无法替代你亲自去经历和理解,生产性挣扎不可省略。Phoebe认同:AI能给出步骤,但写歌无法被步骤一到步骤二框住,大图景要自己画。

44:31

她用AI吗:只用来找押韵

Phoebe说自己基本不用AI写歌,觉得AI还不够了解她。她认为创作过程与成品同样重要,过度使用AI会让一切变成关于成品,而写歌结束后回看自己克服的每一步,才让歌在Spotify上出现时更有分量。

50:10

绕远路的比喻:为什么不该抄近道

Phoebe用爬山作比:直通山顶的路更快,绕山的路能看见更多风景,甚至改变你对山顶的看法。她说AI有时很有帮助,但也会让人跳过过程,而被跳过的过程正是成品更有分量的原因。主持人称之为“生产性挣扎”。

54:07

AI起头的那首歌,为什么写不下去

主持人问:AI在某些环节已明显强于你,为什么还要自己花几年变强?Phoebe先澄清自己并不排斥AI,学习、列清单、找灵感都用。她讲了一次实验:让AI生成歌名和韵脚,写出一个很好的开头,却再也没回去完成,因为最初的念头不是她的,她没有动力,也没有对那首歌的画面。

1:00:19

品味从哪里来:爸爸、环境与“意外不同”

主持人问品味与判断力从何而来。Phoebe说品味一部分天生,主要靠成长塑造,每天都在变。她爱听的音乐和自己写的音乐差别极大,音乐品味很大程度来自爸爸和成长环境。

1:05:41

青春期的难题:分不清自己喜欢还是别人喜欢

Phoebe坦言同龄人的品味互相影响:一首歌很多人喜欢,她会反复听直到说服自己喜欢。她把这延伸到穿衣,小时候只买自己喜欢的,现在总想别人怎么看,感觉丢掉了一部分真实的自己,而且一旦被环境影响,就再也分不清两者的界限。

1:09:22

如果AI写出一首和我一模一样的歌

主持人设想:AI学遍你所有作品,写出一首听起来和你一样的歌,你会不舒服吗?Phoebe说那仍然不是她的歌,就像两幅一模一样的画,知道出自人手就更容易共鸣。她认为AI复制不了她的下一首歌,因为每首歌都是一次新的自我发现。

1:13:44

什么是创作者:为自己而写

主持人请她对同龄创作者说几句。Phoebe说成为创作者不需要很多条件,如果你创造的东西能与你共鸣,哪怕没人喜欢,你仍是创作者。她写歌最终是为自己,为表达和确认感受。她最后想说:AI再先进,也预测不了你接下来会说什么,人始终保有创作的自由。

1:19:48

尾声:弹唱《The River Flows》

主持人感谢Phoebe的分享,表示虽未见面但通过音乐感到连接。节目以Phoebe弹唱《The River Flows》收尾,歌词唱河流自有方向,人跟着它走。

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如果 AI 可以帮我们写歌词、编旋律,甚至完成一首歌,那我们为什么还要自己学着创作?亲手写出一首歌,对一个人来说,到底意味着什么?

大家好,欢迎回到《教育AI智造者》。

今天的嘉宾是吴菲比 (Phoebe Woo),一位在这次访谈时刚满十三岁的创作歌手。她最近发行了首张专辑《Though You Cannot Hear》。我第一次见到她的时候,她才两岁;多年以后,她的音乐让我们重新建立了一种连接,也让我想认真听听:这些旋律和故事,是怎样从她的生活里长出来的。

在这场对话里,她会讲到,弹错的一个和弦,怎么成为一首歌的起点;搬家后的孤单,怎么慢慢变成歌词;还有,写歌怎么帮助她认识自己的感受,找到自己的声音。

她的音乐成长里,有和爸爸随时开始的即兴弹唱,也有小提琴训练带来的技术与结构。从演奏别人写好的音乐,到面对一首还不知道会长成什么样的歌,她需要练习放开,也需要给自己一些具体的安排:坐到钢琴前,留出时间,把突然出现的旋律录下来。灵感可以在意想不到的时候到来,但她也得为它准备一个能够停留的地方。

我们也会聊到 AI。Phoebe 会用它找韵脚,也试过让它提供歌名和创作灵感。她很清楚这些帮助的价值,同时也发现,选择多了以后,自己有时会忘记一首歌最初想表达什么。有一首受 AI 启发的歌,她写出了喜欢的开头,却始终没有被吸引着回去继续完成。这个具体的经历,让“AI 辅助创作的边界”变成了一个可以感受、可以讨论的问题。

另一个让我很有共鸣的话题,是品味。我们怎么知道,自己喜欢的东西,真的是自己喜欢的?Phoebe 坦诚地讲到,她也会因为学校里很多人喜欢一首歌,反复听、努力说服自己喜欢;买衣服的时候,也会越来越在意别人怎么看。认识自己的声音,原来还包括辨认那些已经进入我们脑海的外部声音。

这些故事也把我们的讨论带回了学习和教育。如果 AI 可以告诉我们步骤、提供更好的选项,甚至迅速交出一个完整的结果,那些需要亲自试错、修改、等待和作出选择的过程,还会带给我们什么?Phoebe 用爬山作了一个比喻:绕一点路,可能会让你看见不同的风景,也改变你最后看待山顶的方式。

这场对话最后把我带到了一个更深的问题:

当 AI 可以越来越像过去的我们,正在成长的我们,怎样继续发现自己的下一个声音?

收听说明:本期访谈原本以英文进行。中文版本中,主播部分由我重新录制,Phoebe 的部分根据英文原话翻译,并使用 AI 合成配音呈现。

内容大纲

  • 和爸爸一起即兴弹唱、从小学习小提琴:Phoebe 是怎样在音乐里长大的?

  • 一场不愉快的生日派对,为什么让她开始写第一首真正想打动别人的歌?

  • 演奏音乐和创作音乐,对她来说分别意味着什么?为什么自己的歌更容易建立连接?

  • 从按谱演奏到自由写歌,最难放下的是什么?《The River Flows》怎样帮助她突破对固定结构的依赖?

  • 从“我不可能写出一首歌”到发行专辑,她怎样给自己设定目标,又怎样面对无法控制的听众数量?

  • 家人、声乐老师、写歌导师和学校音乐活动,怎样构成她的支持系统?别人的反馈怎样影响创作?

  • 写歌与练剑道,怎样让我们看见自己在生活中的习惯、怀疑和选择?

  • 从加州搬到西雅图后,孤单和想念怎样进入她的音乐?写歌怎样帮助她安放自己的感受?

  • 《Today My Life Starts Over》是怎样从一次弹错和弦开始的?一首歌如何从和弦、旋律走到歌词?

  • 灵感突然出现时,她怎样把它留下来?当一首歌迟迟写不完,又怎样决定继续、修改或暂时放下?

  • 为什么“灵感来到”仍然需要努力?创作中的自我觉察,怎样帮助她找到适合自己的节奏?

  • 从目标、练习、记录到反馈:人的学习与 AI 的训练,怎样启发主播重新理解创作过程?

  • 当 AI 能列出写歌步骤、帮助生成作品时,创作过程中哪些体验仍然值得亲自经历?

  • Phoebe 为什么用爬山来比喻创作?有些弯路和困难,怎样改变我们与最终作品的关系?

  • 找韵脚、想歌名、生成歌词:她觉得 AI 最有帮助的地方在哪里?又为什么有一首 AI 启发的歌始终没有继续写下去?

  • 音乐品味是怎样形成的?为什么她爱听的音乐,和自己写出来的音乐很不一样?

  • 当同龄人的喜好进入自己的判断,我们怎样分辨“我真的喜欢”和“我在努力说服自己喜欢”?

  • 如果 AI 做出了一首完全像 Phoebe 风格的歌,她为什么仍然觉得那不是自己的作品?新学会的技巧又怎样带来新的创作?

  • 如果一件作品没有发表、没有出名,甚至没有任何人喜欢,我们仍然可以成为创作者吗?

本期最重要的关键词:成为(Becoming)。

我们在创作中发现自己的感受,练习作出选择,也被那些尚未经历过的事情慢慢改变。下一首歌可能来自一个新学会的和弦、一次意外,或一个今天还说不清楚的念头。Phoebe 的故事提醒我:我们可以认真对待现在的自己,也给未来的自己留出空间。

关于 Phoebe 与本期提到的作品

Phoebe Woo,创作歌手。她在本期分享了自己的音乐成长、写歌过程,以及对 AI、品味和创作自由的理解。

本期重点聊到的作品:

  • 《Build Me a Heart》:她第一次认真尝试写出的歌;访谈时仍未完成。

  • 《Today My Life Starts Over》:她用来讲解写歌过程的作品,起点来自一次弹奏中的意外。

  • 《The River Flows》:她谈到放下固定歌曲结构时的重要例子,也是让我产生共鸣的一首歌。

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Singer-Songwriter|创作歌手

创作歌手同时参与歌曲的创作与演唱。对 Phoebe 来说,唱自己的歌意味着把自己的感受带到听众面前。她熟悉这些音乐从哪里来,也知道自己为什么想这样表达,因此能够与作品建立很直接的连接。

Self-Expression|自我表达

本期中,自我表达发生在她不断向内观察的过程中:我现在有什么感受?这段声音为什么让我有感觉?我想让这首歌走向哪里?搬家后的孤单、对过去生活的想念,都成为她理解自己、发展作品的起点。

Creative Process|创作过程

创作过程包括试着弹奏、犯错、发现新的声音、修改歌词,以及暂时放下一首歌。Phoebe 很珍惜这些经历,因为它们会影响作品最终成为的样子,也影响她听到自己的歌时所感受到的意义和满足。

Productive Struggle|有成效的挣扎

主播用这个词讨论那些能够带来发现的困难:暂时不知道该写什么,尝试后觉得不对,再修改、再寻找。本期关注的是这些过程怎样帮助创作者发展理解和判断。困难有没有价值,需要看它让人发现了什么、改变了什么。

Agency|能动性

能动性体现在一个人能够发起行动、作出选择,并根据自己的感受与反馈调整方向。Phoebe 给自己留出写歌时间、选择哪些建议适合自己的作品,也决定什么时候继续、什么时候放下。AI 可以参与提供帮助,这些选择仍然需要她自己作出。

Taste|品味与判断力

品味在本期中既包括“我喜欢听什么”,也包括“我觉得什么适合自己的作品”。Phoebe 发现,这两种判断可能很不一样。她也承认,家庭、同龄人和流行文化会影响自己的喜好,因此辨认品味需要持续观察自己的真实反应。

Self-Awareness|自我觉察

自我觉察是留意自己的感受、习惯和变化。Phoebe 知道自己晚上更容易产生灵感,也能感受到一首歌与自己连接起来或逐渐脱节的时刻。这些观察帮助她安排创作,也帮助她认识自己在成长中的变化。

Support System|支持系统

支持系统包括愿意陪伴、倾听、提供反馈的人,以及能够让创作者持续参与音乐的环境。家人、老师和学校的音乐活动,分别提供了不同的支持。Phoebe 也谈到,别人的反馈可能帮助她看见作品,也可能让她删掉自己原本喜欢的部分。

Chord Progression|和弦进行

和弦进行指一组和弦按一定顺序连接起来。在 Phoebe 的写歌方式里,她会先在钢琴上寻找自己喜欢的声音,再让旋律和歌词慢慢出现。《Today My Life Starts Over》的核心和弦进行,就来自一次弹奏中的意外发现。

Rhyme|押韵

押韵是词语在声音上的呼应。对 Phoebe 来说,寻找韵脚有时也会带出下一句歌词,甚至推动故事的发展。她觉得 AI 在提供押韵词方面很有帮助,同时会留意:借助这些选项以后,歌曲是否仍然沿着自己想表达的方向前进。

Flow|心流与投入感

节目结尾,主播用心流形容听到《The River Flows》时产生的投入和共鸣。它呼应了整场对话中的一个体验:当人愿意留出空间、跟随正在出现的感受,创作可能带来一种流动感。Phoebe 的分享也保留了修改、卡住和等待的另一面。

Becoming|成为

“成为”强调成长仍在发生。Phoebe 的每一首新歌,都可能反映新学会的技巧、新出现的感受,以及对自己更多一面的发现。她对下一首歌的期待,也提醒我们:可以从已有经验出发,同时保留探索尚未出现的自己的自由。


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AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

她把一次弹错的和弦变成整首歌的主和弦,并由此讲清错误为何是创作的入口。

别处听不到的

她做过一次实验:让AI起头写歌,结果再也写不下去,因为动力和画面都不属于自己。

最打动人的

她坦言在学校里会说服自己喜欢大家都喜欢的歌,渐渐分不清哪个才是真实的自己。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个13岁女孩讲她怎么写歌:手滑弹错的和弦成了整首歌的主和弦,最珍贵的灵感总在深夜出现,必须立刻录语音备忘。她试过让AI生成歌名和韵脚,写出一个很好的开头,却再也没回去完成——因为最初的念头不是她的。她也坦白,在学校里会因为大家都喜欢而说服自己喜欢一首歌,渐渐分不清什么是自己真正的品味。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

13岁的创作歌手 Phoebe Woo(吴菲比)做客一档聚焦生成式AI与教育的播客,聊自己的音乐成长与写歌方法。她从小在家庭音乐氛围中长大,先学小提琴后学声乐,第一首歌写于一场糟糕的生日派对之后。她讲述了自己如何从“按流行歌结构打勾”转向让歌自然生长,如何把一次弹错的琴键变成整首歌的主和弦,以及为什么错误、困难和绕远路对创作有价值。谈到AI,她只用它找押韵,并讲了一次由AI起头却再也写不下去的经历。她认为AI写不出她的下一首歌,因为每首歌都是一次新的自我发现。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

01:18

开场:为什么在一档AI教育播客里聊写歌

05:15

家庭里的音乐:从即兴弹唱到小提琴

12:16

演奏与创作:两种不同的难

14:44

13岁写歌:目标、空间与自我要求

19:03

支持系统:家人、声乐老师与学校乐团

21:57

写歌如何迁移到生活:剑道与自我认知

27:00

专辑的由来:西雅图的冬天与“她”

29:24

一首歌是怎么写出来的:错误、押韵与深夜灵感

34:50

“创作通过我说话”是一种误解

38:38

主持人的类比:人类学习与机器学习

44:31

她用AI吗:只用来找押韵

50:10

绕远路的比喻:为什么不该抄近道

54:07

AI起头的那首歌,为什么写不下去

1:00:19

品味从哪里来:爸爸、环境与“意外不同”

1:05:41

青春期的难题:分不清自己喜欢还是别人喜欢

1:09:22

如果AI写出一首和我一模一样的歌

1:13:44

什么是创作者:为自己而写

1:19:48

尾声:弹唱《The River Flows》

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

Spotify提到自己的歌出现在Spotify上时的成就感
48:51中性
Bandcamp节目背景中提及的发行平台
01:18中性
Build Me a HeartPhoebe写的第一首歌,自认尴尬且未完成
07:30中性
The River Flows结构突破之作,节目结尾弹唱
13:55正面
剑道主持人借练剑道谈训练与生活的迁移
23:23正面
教教育AI智造者

教育AI智造者

聚焦AI与教育交叉领域的深度对谈节目,从一线实践者的具体项目切入,探讨AI如何改变学习、创作与教育反馈的本质。

已收录 71 期 · 最近更新 11 月 9 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像35–44 岁为主 · 偏女性 · 消费力中等
更适合教育工作者

这一期偏哪一派

偏沪派主持人先立问题、按提纲追问并做概念总结,嘉宾的专业经验驱动内容,跑题被有意识收住。

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