本期的 13 篇论文如下：

[00:26] 🧠 Towards Agentic RAG with Deep Reasoning: A Survey of RAG-Reasoning Systems in LLMs（具身智能RAG与深度推理：LLM中RAG推理系统综述）

[01:17] 🧱 PhysX: Physical-Grounded 3D Asset Generation（PhysX：基于物理的3D资产生成）

[02:04] 🚗 MMHU: A Massive-Scale Multimodal Benchmark for Human Behavior Understanding（MMHU：一个用于人类行为理解的大规模多模态基准）

[03:05] 🚀 SWE-Perf: Can Language Models Optimize Code Performance on Real-World Repositories?（SWE-Perf：语言模型能否优化真实世界代码仓库的性能？）

[04:00] 💃 MOSPA: Human Motion Generation Driven by Spatial Audio（MOSPA：空间音频驱动的人体动作生成）

[04:57] 🏗 DrafterBench: Benchmarking Large Language Models for Tasks Automation in Civil Engineering（DrafterBench：用于土木工程中任务自动化的LLM基准测试）

[05:58] 🤖 Seq vs Seq: An Open Suite of Paired Encoders and Decoders（序列模型对比：一个开放的配对编码器与解码器套件）

[06:38] 🎬 AnyI2V: Animating Any Conditional Image with Motion Control（AnyI2V：通过运动控制动画化任何条件图像）

[07:34] 🎯 SpatialTrackerV2: 3D Point Tracking Made Easy（SpatialTrackerV2：化繁为简的3D点追踪）

[08:27] 🦎 Lizard: An Efficient Linearization Framework for Large Language Models（Lizard：一种用于大型语言模型的高效线性化框架）

[09:14] 🧰 Replacing thinking with tool usage enables reasoning in small language models（以工具使用代替思考：小语言模型中的推理能力提升）

[10:05] 🧙 AI Wizards at CheckThat! 2025: Enhancing Transformer-Based Embeddings with Sentiment for Subjectivity Detection in News Articles（CheckThat! 2025 挑战赛中的 AI 巫师：利用情感增强的 Transformer 嵌入改进新闻文章中的主观性检测）

[10:51] 🧠 RLEP: Reinforcement Learning with Experience Replay for LLM Reasoning（RLEP：基于经验回放的强化学习用于LLM推理）

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