本期节目邀请 Jason Koop 聊聊教练行业正在面对的 AI 变化：Coop AI 是怎么诞生的，它试图填补固定训练计划和低质量教练服务之间的空白，以及 AI 在训练计划、训练反馈、沟通整理和长期数据分析中到底能做什么。Jason 也谈到，越野超马正在从个人教练走向更专业的团队支持，包括跑步教练、营养、力量训练和心理技能等角色。他认为，训练仍然是表现提升的核心，但 AI 可以帮助优秀教练更好地利用数据、识别运动员反馈里的趋势，并提升工作效率。节目后半段还讨论了越野超马反兴奋剂进展缓慢的问题。Jason 明确表示，赛外检测已经具备经济和组织上的可行性，真正缺的是领导力。最后，两人聊到越野超马未来可能的突破：乳酸胶、高碳水策略、跑鞋技术、耐久性量化，以及神经刺激等方向。### 本期重点- Jason 为什么暂时搁置 Coopcast，并把精力投入新项目- 越野超马职业化：从一个教练到多学科团队- 普通运动员是否需要完整专家团队- Coop AI 的起源、定位和适合人群- 为什么 Coop AI 不等同于把 Strava 接到 ChatGPT- AI 如何帮助教练整合训练备注、主观反馈和长期数据- 语音反馈是否能改善教练对运动员状态的理解- AI 会不会替代教练，以及“正确使用 AI”是什么意思- 越野超马赛外检测为什么迟迟没有建立- 下一个越野超马突破可能来自哪里### 资源与来源原始节目链接：https://bornonthetrail.substack.com/p/how-coaches-should-adapt-to-a-world
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