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【目录】
本期的 15 篇论文如下：

[00:27] 🛒 MerchantBench: Benchmarking LLM Agents for Long-Term Coherence in E-Commerce Operations（MerchantBench：电商运营中LLM智能体长期一致性的基准评测）
[01:19] 🎬 JoyAI-Video-Edit: Real-Time Open-Ended Video Editing with Autoregressive Diffusion（JoyAI-Video-Edit：利用自回归扩散的实时开放式视频编辑）
[02:19] 🧊 Hunyuan3D-Buffalo 1.0: A Unified Multimodal Model for Scalable 3D Generation, Understanding, and Editing（Hunyuan3D-Buffalo 1.0：一种可扩展的三维生成、理解与编辑统一多模态模型）
[03:15] 🌌 AURORA-LM: Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling（AURORA-LM：自编码统一表示用于连续潜变量扩散语言建模）
[04:18] 🎥 Video-DeepResearch: Towards the Next-Generation Multimodal Deepresearch Agent（视频深度研究：迈向下一代多模态深度研究智能体）
[05:15] 🔄 Knowledge-Geometry Decoupling: Refreshable Pretrained Transfer for Streaming Recommendation（知识-几何解耦：面向流式推荐的可刷新预训练迁移）
[06:20] 🤖 PCSD: Persistent Consistency for Self-Distillation in Agentic Reinforcement Learning（PCSD：智能体强化学习中自蒸馏的持久一致性）
[07:08] 🌍 Quo Vadis, World Modeling?（世界建模，何去何从？）
[07:59] 🔁 PAST-Bench: Benchmarking the Foundations of Recursive Self-Improvement in Personal Agents（PAST-Bench：对个人智能体中递归自我改进的基础进行基准测试）
[08:56] 🌉 Any-OPD: Heterogeneous On-Policy Distillation for Flow-Matching Models via Representation-Space Bridging（Any-OPD：通过表示空间桥接实现异构流匹配模型的在策略蒸馏）
[09:57] 🗜 OmniPack: Unified Token Compression for Efficient Omni-modal Large Language Models（OmniPack：用于高效全模态大语言模型的统一令牌压缩）
[11:02] 📈 LLaDA MoE v2: Scaling Mixture-of-Experts Diffusion Language Models（LLaDA MoE v2：扩展混合专家扩散语言模型）
[12:00] 🎯 CAPEval: A Decoupled Caption Evaluation across Understanding and Generation（CAPEval：面向理解与生成的解耦式图像描述评估）
[12:55] 🧩 UniWorld-Design: From Pixel Generation to Layer-Native Design（UniWorld-Design：从像素生成到图层原生设计）
[13:56] 🧠 SkillJack: Persistent Skill Backdoors in Self-Evolving Agents（SkillJack：自进化智能体中的持久性技能后门）

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