一段宵夜录音引出的实验

主播先放出一段原始录音，说明录音里的人前一晚吃宵夜时冒出念头：把老婆买来的一堆讲师资料用 AI 重构成一本真正的书，有卷有章有节，每层有概述、每节有 AI 批注，读者还能评论。书名与作者名隐去。

从看不完的资料包到让 AI 重排成书

资料包内容虽丰富但杂乱，多为网盘分享的 MP4 直播，逐字稿让处理变得可行。最初只想做知识库问答，宵夜时改主意：让 AI 打散专题、按主题重组成有目录结构的书。

第一个原则：任何层级都要有概述

传统书卷章节只有名称，读者只能凭标题判断是否感兴趣，信息不足。他要求全书、卷、章、节每一层都带概述，不感兴趣看完概述即可。对 AI 而言这几乎没有额外成本。

第二个原则：每节都写 AI 批注

他认为人类观点鲜明但易偏颇，AI 更客观持平、公共事实了解更多，因此每节都让 AI 写批注。项目放进自己的应用，注册用户可看，并顺势加了评论功能，成本不到一百万 token。

从想法到跑起来的读书应用

录音讲的是想法，主播接着补充实现结果：项目在 home 里跑起来，成了叫「读书」的应用，先书架、再目录正文。原始材料是 98 篇文字稿、约 42 万字，来自两门课和三场直播。

去重、重排、加批注三步与数据层

以书稿作正文、逐字稿留作原话版；打散课程顺序重组成六部二十二章六十七篇，每层写概述；批注只挑易偏、易过时处写。技术上用 SQLite 三张表管理目录、正文、评论与进度，React 做阅读界面。

批注的三条规矩与阅读体验细节

AI 批注只写时效、偏颇、补充三类，语气平和、原文不删、批注叠加，并标明是 AI 所写。阅读体验上做了本地 TTS 朗读、1.3 倍速、章名先念、附注收起亮红点、昼夜模式与字号设置。

书的新形态与成本判断

最值得说的不是省时间，而是书的形态变了：每层先给概述让人决定是否深入，AI 批注提供事实与观点的对照。成本不到一百万 token、几块钱，真正花时间的是结构设计与取舍。