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【目录】

本期的 15 篇论文如下：

[00:31] 🔗 HopChain: Multi-Hop Data Synthesis for Generalizable Vision-Language Reasoning（HopChain：用于可泛化视觉语言推理的多跳数据合成）

[01:28] 🎬 Astrolabe: Steering Forward-Process Reinforcement Learning for Distilled Autoregressive Video Models（Astrolabe：面向蒸馏自回归视频模型的前向过程强化学习引导框架）

[02:06] 🛰 TerraScope: Pixel-Grounded Visual Reasoning for Earth Observation（TerraScope：面向地球观测的像素级视觉推理）

[02:56] 🔍 ProactiveBench: Benchmarking Proactiveness in Multimodal Large Language Models（ProactiveBench：多模态大语言模型主动性能力评测基准）

[03:45] 🎬 LumosX: Relate Any Identities with Their Attributes for Personalized Video Generation（LumosX：通过属性关联任意身份实现个性化视频生成）

[04:50] 🏠 FlowScene: Style-Consistent Indoor Scene Generation with Multimodal Graph Rectified Flow（FlowScene：基于多模态图整流流的风格一致室内场景生成）

[05:35] 🧠 The $\mathbf{Y}$-Combinator for LLMs: Solving Long-Context Rot with $λ$-Calculus（面向大语言模型的Y组合子：用λ演算解决长上下文困境）

[06:20] 🎯 A Subgoal-driven Framework for Improving Long-Horizon LLM Agents（一种用于改进长视野LLM智能体的子目标驱动框架）

[07:02] 🔍 How Well Does Generative Recommendation Generalize?（生成式推荐模型的泛化能力究竟如何？）

[07:48] 🌍 WorldAgents: Can Foundation Image Models be Agents for 3D World Models?（WorldAgents：基础图像模型能否成为3D世界模型的智能体？）

[08:24] ⚡ BEAVER: A Training-Free Hierarchical Prompt Compression Method via Structure-Aware Page Selection（BEAVER：一种基于结构感知页面选择的免训练分层提示压缩方法）

[09:05] 🚀 Hyperagents（超智能体：可自我编辑的元认知自改进智能体）

[09:54] 🎬 HiMu: Hierarchical Multimodal Frame Selection for Long Video Question Answering（HiMu：面向长视频问答的分层多模态帧选择方法）

[10:37] 🎬 EgoForge: Goal-Directed Egocentric World Simulator（EgoForge：目标导向的自我中心世界模拟器）

[11:50] 🎬 Versatile Editing of Video Content, Actions, and Dynamics without Training（无需训练的通用视频内容、动作与动态编辑）

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