
11 月 9 日 · 4 分钟

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
提出“思维调度器”架构:基座模型负责单步思考,小模型决定怎么想、想多深、何时给答案。
把录音里的情绪与停顿当作思维过程数据,与转写文本做频谱对齐来训练个人模型。
结尾设想每个人的思维范式都能出售、各有受众,由此推想一种既平均又不扼杀竞争的财富分配。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
主播把“能不能用一个人的思考记录训练出专属思维模型”这个问题从头推了一遍:文字只是思考的产物,情绪、停顿、价值判断都不在记录里,于是有了录音对齐、思维单元配对、规则知识库几条路径,还设想出一个小模型专门调度大模型怎么想。最后他滑到一个更大的问题——如果每个人的思维范式都独一无二,它能不能变成一种商品。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
主播围绕“能否从一个人的思考记录中训练出专属思维模型”展开设想。他指出文字记录只是思考的产物而非过程,情绪、价值判断、联想等维度不会被记录;由此提出两条路径:用AI提取思维单元配对训练,或把思维规则做成知识库供调用。他进一步设想用“思维调度器”小模型调度基座大模型,并以录音作为更完整的原始数据。最后落到价值判断:思维范式千人千面、包含情感与意志,可成为长尾商品,并关联到财富分配设想。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
文字记录不是思考本身
主播提出从思考记录训练思维模型的设想,并指出文字只是思考的产物而非过程。人的思考是弥散式、多维度的,情绪、价值判断、联想、记忆回调大多不会出现在记录里。随后给出两条路径:提取思维单元配对训练,或把思维规则做成知识库调用。
小模型调度大模型的架构设想
主播回溯最初动机:基座大模型已足够好,未来差异取决于思考方式。他设想训练一个负责思维调度的小模型,决定基础模型怎么想、想多深、何时给答案,并认为不同人的思维模型会带来不同效果,本身具有价值。
录音作为更完整的思维数据
主播认为当下最合适的原始数据是录音,因为除文字外还包含情绪、停顿等细节,可将转写文本与频谱对齐。他也承认如何用AI识别录音中的思维单元尚无简单答案,并提到AI建议把训练目标称为“思维调度器”。
千人千面的思维范式与财富分配
主播强调思维范式不只是推理,还包含情感、意志与精神,因此千人千面、各有价值。思维模型可结合通用底座成为长尾商品,每个人都能卖出或多或少。他由此推想基于思维模型的财富分配,认为既平均又不扼杀竞争。

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AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
提出“思维调度器”架构:基座模型负责单步思考,小模型决定怎么想、想多深、何时给答案。
把录音里的情绪与停顿当作思维过程数据,与转写文本做频谱对齐来训练个人模型。
结尾设想每个人的思维范式都能出售、各有受众,由此推想一种既平均又不扼杀竞争的财富分配。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
主播把“能不能用一个人的思考记录训练出专属思维模型”这个问题从头推了一遍:文字只是思考的产物,情绪、停顿、价值判断都不在记录里,于是有了录音对齐、思维单元配对、规则知识库几条路径,还设想出一个小模型专门调度大模型怎么想。最后他滑到一个更大的问题——如果每个人的思维范式都独一无二,它能不能变成一种商品。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
主播围绕“能否从一个人的思考记录中训练出专属思维模型”展开设想。他指出文字记录只是思考的产物而非过程,情绪、价值判断、联想等维度不会被记录;由此提出两条路径:用AI提取思维单元配对训练,或把思维规则做成知识库供调用。他进一步设想用“思维调度器”小模型调度基座大模型,并以录音作为更完整的原始数据。最后落到价值判断:思维范式千人千面、包含情感与意志,可成为长尾商品,并关联到财富分配设想。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
文字记录不是思考本身
小模型调度大模型的架构设想
录音作为更完整的思维数据
千人千面的思维范式与财富分配
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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