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【目录】

本期的 15 篇论文如下：

[00:32] 🧪 Omni-WorldBench: Towards a Comprehensive Interaction-Centric Evaluation for World Models（Omni-WorldBench：迈向面向世界模型的全面交互中心化评估）

[01:13] 🚀 Speed by Simplicity: A Single-Stream Architecture for Fast Audio-Video Generative Foundation Model（速度源于简洁：用于快速音视频生成基础模型的单流架构）

[01:55] 🧠 LongCat-Flash-Prover: Advancing Native Formal Reasoning via Agentic Tool-Integrated Reinforcement Learning（LongCat-Flash-Prover：通过智能体工具集成强化学习推进原生形式推理）

[02:42] 🔍 VideoDetective: Clue Hunting via both Extrinsic Query and Intrinsic Relevance for Long Video Understanding（VideoDetective：基于外部查询与内部相关性的线索搜寻用于长视频理解）

[03:30] 🧠 SpatialBoost: Enhancing Visual Representation through Language-Guided Reasoning（SpatialBoost：通过语言引导推理增强视觉表征）

[04:10] 🎯 F4Splat: Feed-Forward Predictive Densification for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting（F4Splat：用于前馈3D高斯泼溅的前馈预测性致密化）

[05:03] 🎬 Manifold-Aware Exploration for Reinforcement Learning in Video Generation（面向视频生成的强化学习中的流形感知探索）

[05:56] ⚖ mSFT: Addressing Dataset Mixtures Overfiting Heterogeneously in Multi-task SFT（mSFT：解决多任务监督微调中数据集混合的异质过拟合问题）

[06:46] 🧠 Group3D: MLLM-Driven Semantic Grouping for Open-Vocabulary 3D Object Detection（Group3D：基于多模态大语言模型的语义分组开放词汇3D物体检测）

[07:35] 🔄 Repurposing Geometric Foundation Models for Multi-view Diffusion（几何基础模型在多视角扩散中的再利用）

[08:21] 🤖 RoboAlign: Learning Test-Time Reasoning for Language-Action Alignment in Vision-Language-Action Models（RoboAlign：学习视觉-语言-动作模型中语言-动作对齐的测试时推理）

[09:15] 🔍 OpenResearcher: A Fully Open Pipeline for Long-Horizon Deep Research Trajectory Synthesis（OpenResearcher：一个完全开源的深度研究长程轨迹合成流程）

[10:02] 💭 BubbleRAG: Evidence-Driven Retrieval-Augmented Generation for Black-Box Knowledge Graphs（BubbleRAG：面向黑盒知识图谱的证据驱动检索增强生成）

[10:54] ⚖ SEM: Sparse Embedding Modulation for Post-Hoc Debiasing of Vision-Language Models（SEM：用于视觉语言模型事后去偏的稀疏嵌入调制）

[11:43] 🧭 On the Direction of RLVR Updates for LLM Reasoning: Identification and Exploitation（论RLVR更新方向对LLM推理的影响：识别与利用）

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