
E84. RWA 收益从何而来?从代币化股票到机构金融 ft. Kamino Cheryl
9 月 23 日 · 54 分钟

你愿意让 AI 替你找酒店、盯机票,甚至拿着你的信用卡去买东西吗?当个人助手 (Personal Agent) 开始理解上下文、主动提醒,还能用自己的云电脑执行任务,商业入口可能正在发生变化。但“会干活”离“买得对、付得安全、长期愿意用”,还有多远?
本期 Day1Global 开启 Agentic Commerce 智能体商业月报,邀请在硅谷组织相关活动与社群、拥有支付从业背景的老朋友 Charlie,与 Ruby、Star 一起从入口、商户、支付结算三层观察这个赛道。Charlie 分享自己对 Muse、Instinct、Dots 等助手的实际体验:找上门补胎服务、整理活动与日程、监控旅行优惠,也坦言日程协商目前仍需要人参与。
我们追问,这一代 agent 为什么可能不同于 Siri 和智能音箱?Meta 的社交数据与品牌、Grok 的 X 数据、助手的云电脑与主动性,各自带来什么优势?旅行和线下服务可能创造哪些增量?而对喜欢逛街的人来说,购物本身的乐趣,又为什么不能简单交给 AI?
进入商户和支付层,讨论进一步落到 Amazon 与 Shopify 的不同选择、中长尾商户的接入障碍、商品数据和中立决策层的缺口,以及卡、钱包和稳定币怎样配合 agent。三位也给出了不同的赢家判断:中立基础设施、封闭生态的价值,以及能建立信任的 agent 网络。如果你在做产品、电商或支付,或者正尝试让个人助手承担更多任务,这期月报可以帮助你区分真实用例、未补齐的环节和下一步值得观察的机会。
Agentic Commerce、Personal Agent、Instinct、Muse、Dots、Grok Bot、云电脑、主动性、A2A、旅游与线下服务、Shopify、Amazon、商品发现、决策层、Stripe Link、稳定币、x402、UCP、ACP、可信网络
嘉宾 Charlie
「fintechnize | 沙丘路的毛圈狮子」主理人,资深支付从业者,在硅谷组织 Agentic Commerce 活动与社群。
主持 Star
播客 Day1Global 主理人,10+年用户产品经理,技能树横跨内容社区、电商平台和人工智能,在探索成为全球化时代的超级个体。推特/X @starzq; 即刻 starzq
主持 & 制作 Ruby
播客 Day1Global 主理人,10+ 年互联网运营,曾在亚马逊/阿里/蚂蚁等多家科技公司就职。推特/X @rubywang ; 即刻 rubywang.eth
- 本期精华:旅行的增量、Muse 被 Amazon 阻断、购物的情绪价值,以及支付基础设施为何先于商业场景
- 智能体商业月报开场:从零星探索到大厂下注,入口、商户、支付三层怎样看;UCP、ACP 等协议为何会同时出现
- 助手进入真实生活:找上门补胎服务、安排日程与读邮件,便利与权限风险如何取舍;Instinct 与 Muse 的使用体验
- Meta 入场,创业公司面临什么压力:品牌、分发、登录体系与生活上下文的优势,以及这一代助手为何可能不同
- 用户最终会留下几个 agent:工作与生活的分工、平台独有数据,以及云电脑和主动提醒带来的变化
- 旅行与线下服务的增量:监控里程票、安排复杂行程、跨语言预约,哪些麻烦值得交给 agent
- 从电话沟通到 A2A:日程协商、预约与招聘的想象空间,为什么目前仍需要人参与
- 商户层的开放与封闭:Amazon 与 Shopify 的不同路径,中长尾接入难题,以及商品数据和中立决策层的缺口
- 购物也是娱乐:agent 怎样创造新的情绪价值;从卡牌研究、日常补货到智能音箱,三类购买需求有什么不同
- 支付先行,商业场景跟上:卡、钱包、稳定币和 Stripe Link 的分工,为什么 agentic payment 不能简单等同于稳定币
- Agent 与加密钱包:Ruby 的个人尝试、链上监控与自定义规则,以及机器对机器支付的未来设想
- 谁可能赢,谁可能输:中立基础设施、Amazon 的闭环、广告模式与中间层,以及可信 agent 网络的价值
- 月报收束:年底产品和活动的迭代期待,下月继续搜集真实用例;随后聊到湾区生活与就业
免责声明 & 风险提示:主持人在播客中的观点仅代表个人看法,且可能持有播客中讨论的公司或资产的头寸。本播客仅用于提供信息,不构成投资建议。Always DYOR(Do Your Own Research)。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
美国三百万商户里约三分之二无法让 AI 购物走通,中长尾商家正被头部平台排除在外。
嘉宾录完让 agent 在 Amazon 下单的 demo,发布第二天 Amazon 就把接口断掉了。
车胎扎了钉子,他让 Muse 找上门补胎,才意识到其实可以让 AI 直接替他打那个电话。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一位做支付出身的硅谷创业者,讲了他怎么让 AI 帮他在爆胎后找到上门补胎的师傅、怎么盯航空里程票、怎么用两个 agent 分别管工作和生活。节目把智能体商业拆成入口、商户、支付三层,给出美国三百万商户三分之二还接不进来、Instinct 一半成交来自旅游这些具体数字,也聊了为什么购物对很多人是娱乐、AI 未必拿得走。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期是 Day1Global 新栏目「智能体商业月报」第一期,主播 star、Ruby 与硅谷支付背景的嘉宾 Charlie 复盘过去几个月 Agentic Commerce 的爆发:Instinct 以百亿美元估值融资、Muse 与 Dots 等个人 agent 产品涌现、大厂纷纷下场。三人按入口层、商户层、支付结算层拆解赛道:入口之争的核心是上下文与信任,旅游成为第一个爆发品类,线下服务与电话是下一个增量;商户层仍有三分之二商家走不通,缺少中立的跨平台商品层;支付层则从稳定币主导转向卡、钱包、稳定币并存,Stripe 被普遍看好。最后各自给出赢家与输家判断。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
新栏目开张:智能体商业为什么突然火了
主播介绍新栏目「智能体商业月报」的由来,嘉宾 Charlie 回顾从 2025 年初在 Visa、PayPal 年报边角看到 agentic commerce,到 Instinct 百亿估值融资、大厂集体下场的转折。
协议混战:UCP、ACP 与互联互通的未来
讨论 Google 的 UCP、OpenAI 与 Stripe 的 ACP、Stripe 的 MPP 等协议各自针对链路的不同环节,判断未来一笔交易会同时用到多个协议。
两个 chief of staff:工作用 Dots,生活用 Muse
Charlie 分享自己同时使用多个 agent 的习惯,以及 Muse 帮他找上门补胎、安排日程、分析孩子生病等真实用例,并解释为何对 ChatGPT 更警惕。
Meta 的护城河:Facebook 与 Instagram 里的上下文
讨论 Meta 凭借二十年社交积累与账号体系在个人 agent 上的优势,以及 WhatsApp 端到端加密带来的信任感,Instinct 靠融资新闻起量但品牌触达较弱。
为什么是现在:模型成熟、云电脑与主动性
分析这一波 agent 爆发的两个技术前提——底层模型与封装成熟、每个 agent 有了自己的云端电脑;并讨论长期每人可能只保留一到两个 agent。
主动找你的 agent,也可能变成烦你的老板
主播指出 agent 从被动响应转向主动提醒,同一邮箱授权给两个 bot 会收到重复提醒,像被老板派来的人管着;随后转入商业入口话题。
旅游:交易额最大、最分散的第一个爆发品类
Instinct 一半成交来自旅游。讨论其交易额大、虚拟交付、无售后的特点,以及监控里程票、生成动态旅行地图、代订日本寿司店等具体用法。
电话与 agent to agent:被低估的线下渗透
线下服务线上化程度低,只有电话号码。agent 代打电话与保险公司、政府扯皮可解放大量时间,未来 agent 之间沟通将成常态,招聘等场景同样适用。
商户层:三分之二的商家还接不进来
Amazon 封杀外部 agent、Shopify 全面开放形成闭环与开源两条路线。美国三百万商户约三分之二走不通,缺少中立的跨平台商品层,中长尾商户被排除在外。
购物是娱乐:AI 拿不走的情绪价值
讨论大模型训练滞后导致推荐导向虚假网站,以及购物对很多人本身是娱乐,agent 代买会剥夺快感;需求分三类,agent 目前只在决策类站得住。
智能音箱的前车之鉴与这一波的不同
对比早年 Echo、天猫精灵的失败,指出这一波胜在模型能力、云端电脑与个性化上下文;但用户习惯尚未养成,体验需好上数倍才能成立。
支付层:支付宝已经有了,淘宝还没有
agentic payment 从稳定币主导转向卡、钱包、稳定币并存。Stripe 的 Link 提供虚拟卡,Muse 默认使用;Stripe 收购 Bridge 后叙事从稳定币与 AI 两条线合并为 agentic commerce。
用 agent 开钱包:加密门槛被抹平
Ruby 分享用 Grok 建钱包、让 bot 二十四小时盯链上收益机会的玩法,讨论 x402 与机器对机器支付在 physical AI 时代的潜力。
赢家与输家:中立平台、Stripe 与可信 agent 网络
Shopify 市值逼近阿里、Stripe 势头超过卡组织;输家是靠广告变现的公司、靠信息差寻租的中间层,以及 Google、Apple 这些没跟上的大厂。
年底冲刺与湾区房价的题外话
梳理十月 fintech 大会、十一月底 Anthropic 上市等节点,随后聊到湾区房租年涨五成、就业数据不佳与早年卖比特币的遗憾,约定下月再会。

E84. RWA 收益从何而来?从代币化股票到机构金融 ft. Kamino Cheryl
9 月 23 日 · 54 分钟

E83. OpenRouter 不得不卖,Stripe 不得不买:当智能管道遇上资本管道
8 月 30 日 · 31 分钟

E82. Robinhood:不只是券商,从零佣金革命到金融操作系统
8 月 3 日 · 33 分钟

E81. 你是大模型的受益方,还是被吞掉方?AI应用的护城河与基础设施机会 ft. TiDB 唐刘
7 月 12 日 · 1 小时 22 分

Day1Global生而全球 · 10 月 12 日 · 1 小时 25 分
你愿意让 AI 替你找酒店、盯机票,甚至拿着你的信用卡去买东西吗?当个人助手 (Personal Agent) 开始理解上下文、主动提醒,还能用自己的云电脑执行任务,商业入口可能正在发生变化。但“会干活”离“买得对、付得安全、长期愿意用”,还有多远?
本期 Day1Global 开启 Agentic Commerce 智能体商业月报,邀请在硅谷组织相关活动与社群、拥有支付从业背景的老朋友 Charlie,与 Ruby、Star 一起从入口、商户、支付结算三层观察这个赛道。Charlie 分享自己对 Muse、Instinct、Dots 等助手的实际体验:找上门补胎服务、整理活动与日程、监控旅行优惠,也坦言日程协商目前仍需要人参与。
我们追问,这一代 agent 为什么可能不同于 Siri 和智能音箱?Meta 的社交数据与品牌、Grok 的 X 数据、助手的云电脑与主动性,各自带来什么优势?旅行和线下服务可能创造哪些增量?而对喜欢逛街的人来说,购物本身的乐趣,又为什么不能简单交给 AI?
进入商户和支付层,讨论进一步落到 Amazon 与 Shopify 的不同选择、中长尾商户的接入障碍、商品数据和中立决策层的缺口,以及卡、钱包和稳定币怎样配合 agent。三位也给出了不同的赢家判断:中立基础设施、封闭生态的价值,以及能建立信任的 agent 网络。如果你在做产品、电商或支付,或者正尝试让个人助手承担更多任务,这期月报可以帮助你区分真实用例、未补齐的环节和下一步值得观察的机会。
Agentic Commerce、Personal Agent、Instinct、Muse、Dots、Grok Bot、云电脑、主动性、A2A、旅游与线下服务、Shopify、Amazon、商品发现、决策层、Stripe Link、稳定币、x402、UCP、ACP、可信网络
嘉宾 Charlie
「fintechnize | 沙丘路的毛圈狮子」主理人,资深支付从业者,在硅谷组织 Agentic Commerce 活动与社群。
主持 Star
播客 Day1Global 主理人,10+年用户产品经理,技能树横跨内容社区、电商平台和人工智能,在探索成为全球化时代的超级个体。推特/X @starzq; 即刻 starzq
主持 & 制作 Ruby
播客 Day1Global 主理人,10+ 年互联网运营,曾在亚马逊/阿里/蚂蚁等多家科技公司就职。推特/X @rubywang ; 即刻 rubywang.eth
- 本期精华:旅行的增量、Muse 被 Amazon 阻断、购物的情绪价值,以及支付基础设施为何先于商业场景
- 智能体商业月报开场:从零星探索到大厂下注,入口、商户、支付三层怎样看;UCP、ACP 等协议为何会同时出现
- 助手进入真实生活:找上门补胎服务、安排日程与读邮件,便利与权限风险如何取舍;Instinct 与 Muse 的使用体验
- Meta 入场,创业公司面临什么压力:品牌、分发、登录体系与生活上下文的优势,以及这一代助手为何可能不同
- 用户最终会留下几个 agent:工作与生活的分工、平台独有数据,以及云电脑和主动提醒带来的变化
- 旅行与线下服务的增量:监控里程票、安排复杂行程、跨语言预约,哪些麻烦值得交给 agent
- 从电话沟通到 A2A:日程协商、预约与招聘的想象空间,为什么目前仍需要人参与
- 商户层的开放与封闭:Amazon 与 Shopify 的不同路径,中长尾接入难题,以及商品数据和中立决策层的缺口
- 购物也是娱乐:agent 怎样创造新的情绪价值;从卡牌研究、日常补货到智能音箱,三类购买需求有什么不同
- 支付先行,商业场景跟上:卡、钱包、稳定币和 Stripe Link 的分工,为什么 agentic payment 不能简单等同于稳定币
- Agent 与加密钱包:Ruby 的个人尝试、链上监控与自定义规则,以及机器对机器支付的未来设想
- 谁可能赢,谁可能输:中立基础设施、Amazon 的闭环、广告模式与中间层,以及可信 agent 网络的价值
- 月报收束:年底产品和活动的迭代期待,下月继续搜集真实用例;随后聊到湾区生活与就业
免责声明 & 风险提示:主持人在播客中的观点仅代表个人看法,且可能持有播客中讨论的公司或资产的头寸。本播客仅用于提供信息,不构成投资建议。Always DYOR(Do Your Own Research)。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
美国三百万商户里约三分之二无法让 AI 购物走通,中长尾商家正被头部平台排除在外。
嘉宾录完让 agent 在 Amazon 下单的 demo,发布第二天 Amazon 就把接口断掉了。
车胎扎了钉子,他让 Muse 找上门补胎,才意识到其实可以让 AI 直接替他打那个电话。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一位做支付出身的硅谷创业者,讲了他怎么让 AI 帮他在爆胎后找到上门补胎的师傅、怎么盯航空里程票、怎么用两个 agent 分别管工作和生活。节目把智能体商业拆成入口、商户、支付三层,给出美国三百万商户三分之二还接不进来、Instinct 一半成交来自旅游这些具体数字,也聊了为什么购物对很多人是娱乐、AI 未必拿得走。
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点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
新栏目开张:智能体商业为什么突然火了
协议混战:UCP、ACP 与互联互通的未来
两个 chief of staff:工作用 Dots,生活用 Muse
Meta 的护城河:Facebook 与 Instagram 里的上下文
为什么是现在:模型成熟、云电脑与主动性
主动找你的 agent,也可能变成烦你的老板
旅游:交易额最大、最分散的第一个爆发品类
电话与 agent to agent:被低估的线下渗透
商户层:三分之二的商家还接不进来
购物是娱乐:AI 拿不走的情绪价值
智能音箱的前车之鉴与这一波的不同
支付层:支付宝已经有了,淘宝还没有
用 agent 开钱包:加密门槛被抹平
赢家与输家:中立平台、Stripe 与可信 agent 网络
年底冲刺与湾区房价的题外话
节目里自然聊到的,不是广告

面向出海与全球化背景的创业者、投资人与从业者,聚焦 AI 基础设施、金融科技与加密资产的深度商业分析节目,并以「智能体商…
已收录 100 期 · 最近更新 10 月 12 日
AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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E84. RWA 收益从何而来?从代币化股票到机构金融 ft. Kamino Cheryl
9 月 23 日 · 54 分钟

E83. OpenRouter 不得不卖,Stripe 不得不买:当智能管道遇上资本管道
8 月 30 日 · 31 分钟

E82. Robinhood:不只是券商,从零佣金革命到金融操作系统
8 月 3 日 · 33 分钟