本期的 12 篇论文如下：

[00:23] 💡 GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement Learning（GLM-4.1V-Thinking：基于可扩展强化学习的通用多模态推理）

[01:00] 🖼 MoCa: Modality-aware Continual Pre-training Makes Better Bidirectional Multimodal Embeddings（MoCa：模态感知持续预训练提升双向多模态嵌入效果）

[01:35] 🔬 SciArena: An Open Evaluation Platform for Foundation Models in Scientific Literature Tasks（SciArena：科学文献任务中基础模型的开放评估平台）

[02:19] 🤔 Does Math Reasoning Improve General LLM Capabilities? Understanding Transferability of LLM Reasoning（数学推理能力是否能提升通用大语言模型的能力？理解大语言模型推理的迁移性）

[02:59] 🎬 Radial Attention: $O(n\log n)$ Sparse Attention with Energy Decay for Long Video Generation（径向注意力：用于长视频生成的具有能量衰减的O(n log n)稀疏注意力机制）

[03:37] 🤖 DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation（DiffuCoder：理解并改进用于代码生成的掩码扩散模型）

[04:19] 🧠 HumanOmniV2: From Understanding to Omni-Modal Reasoning with Context（HumanOmniV2：基于上下文理解到全模态推理）

[04:53] 🧠 Thinking Beyond Tokens: From Brain-Inspired Intelligence to Cognitive Foundations for Artificial General Intelligence and its Societal Impact（超越Token：从脑启发智能到通用人工智能的认知基础及其社会影响）

[05:30] 💡 Data Efficacy for Language Model Training（语言模型训练中的数据效能）

[06:05] 🎬 FreeLong++: Training-Free Long Video Generation via Multi-band SpectralFusion（FreeLong++：通过多频段频谱融合实现免训练长视频生成）

[06:40] 🖼 IR3D-Bench: Evaluating Vision-Language Model Scene Understanding as Agentic Inverse Rendering（IR3D-Bench：评估视觉-语言模型作为智能体进行逆向渲染的场景理解能力）

[07:28] 🛡 Peccavi: Visual Paraphrase Attack Safe and Distortion Free Image Watermarking Technique for AI-Generated Images（Peccavi：一种针对AI生成图像的视觉释义攻击安全且无失真的图像水印技术）

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