两段录音，一个能用的应用

主播交代整体流程：先有主意，用录音描述需求，先问 AI 的想法再让它动手，应用基本成型后靠自用评测调细节。他强调花几个钟头完全值得，因为做出来的是完全贴合自己需求的定制工具。

不给答案，给渐进式提示

应用的核心差异是不让用户直接看中文释义，而是逐级给提示引导回忆。词库只有英文和中文释义，提示内容必须由 AI 生成：短语、英文释义、记忆小窍门。主播对词根拆分持务实态度，能帮助想起来就算成功。

写给 AI 的需求文档：词库、看板与提示层级

完整朗读指令：下载大学英语四级词库，按记忆曲线安排每日复习，做热力图看板。重点要求 AI 为每个词生成至多十个涵盖不同含义的短语、至少五个例句，展示时随机挑三个，中文释义最后出现，支持本地 TTS 朗读。

英文释义、持久化与用户数据隔离

例句之后先用简单英文解释单词，实在不行才给中文。生成内容要持久化存进词库数据库，别的用户用到同一个词不再重复生成以节省 token。词库与提示内容公开共享，但每个用户的学习进度彼此隔离。

AI 反过来改设计：砍掉自评按钮

AI 提出记录用户在第几级提示才想起来，比让用户自评更合理，主播认可并去掉“不会”“有点模糊”两个按钮。另加一个细节：即使用户选择记得并跳过，也要先显示一秒中文释义，防止误以为自己记得对。

按需生成、失败降级与并发写入

朗读改用浏览器自带 TTS 而非在线语音合成。生成策略改为用户点提示后才为单个词生成，极简单的词始终不生成，更省钱；失败重试一次，再失败降级显示中文释义并提示。模型选 DeepSeek Flash，公开应用必须保证多人同时写入数据库不冲突。