
11 月 6 日 · 5 分钟

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
Meta 与苹果破冰,把 8160 亿参数模型优化到两台 Mac Studio 上本地运行,等效 1TB 统一内存超算。
Meta 首席 AI 官明确表态:原则上不会开源最强性能的模型,只开放性能稍低的版本。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
Meta 这次开源的模型总参数 8160 亿,但真正的看点是它被优化到能在两台 M5 Ultra 的 Mac Studio 上完整跑起来,等效一台 1TB 统一内存的超算——而 Meta 和苹果此前在隐私与生态上对立多年。节目还念了跑分细节:工具使用测试领先,终端编程却落后于 Gemini 3 和 GLM 5.3。配套的 Muse 智能体 12 天拿下约 280 万次下载,以及近 7000 亿美元的资本承诺,五分钟里全是能直接引用的数字。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重大模型,总参数 8160 亿、激活参数 420 亿,上下文窗口 100 万 token,专为编程和智能体工作打造。该模型是同类中首个借助 MLX 框架适配优化的模型,可在搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上运行,两台设备协同等效于一台 1TB 统一内存的超级计算机。Meta 与苹果围绕本地运行展开罕见公开协作。跑分上在 JOB Bench 和 NCP Atlas 领先,但在终端编程、长周期软件工程和 GDPval 评估中落后于 Gemini 3 和 GLM 5.3。Meta 首席 AI 官表示原则上不会开源最强性能模型。新模型将用于升级个人 AI 智能体 Muse,需订阅每月 20 或 100 美元服务。Muse 上线 12 天获约 280 万次下载。Meta 已承诺未来投入近 7000 亿美元用于 AI 等领域,二季度营收 608.1 亿美元同比增长 28%,经营利润同比下降 8.2%。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
Meta 发布 8160 亿参数开放权重模型
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重大模型,总参数 8160 亿、激活参数 420 亿,上下文窗口 100 万 token,专为编程和智能体工作打造。该模型是同类中首个借助最新 MLX 框架适配优化的模型,可在搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上运行。
两台 Mac Studio 等效一台 1TB 内存超算
苹果统一内存架构让 M5 Ultra 芯片最高可使用 512GB 内存,两台设备足以完整载入整个模型。1.2TB/s 的内存带宽让分片读取速度足够快,两台 Mac Studio 协同工作等效为一台拥有 1TB 统一内存的超级计算机。
本地离线智能体工作流实测与苹果破冰
Meta 基于该模型驱动的 Meta Code 完成多套完全本地离线运行的智能体工作流测试,包括为开源 Mastodon 客户端提交真实 iOS 代码改动、端到端操控达芬奇剪辑软件。本次发布的一大亮点是 Meta 与苹果的破冰合作,两家长期对立的公司围绕本地运行展开罕见公开协作。
开源策略、跑分对比与 Muse 订阅变现
Meta 首席 AI 官表示公司原则上不会开源最强性能模型,只开放性能稍低的版本。跑分上该模型在 JOB Bench 和 NCP Atlas 领先,但在终端编程、长周期软件工程和 GDPval 评估中落后于 Gemini 3 和 GLM 5.3。新模型将用于升级个人 AI 智能体 Muse,需订阅每月 20 或 100 美元服务。
Muse 下载表现与七千亿美元资本承诺
Muse 上线十天后登上苹果应用商店美国免费榜第一,发布后 12 天内获约 280 万次下载,超过 ChatGPT 移动端上线初期增速。Meta 已通过长期和短期协议承诺未来投入近 7000 亿美元用于 AI、数据中心和云计算,其中已签署不可撤销合同 3493 亿美元,另有 3470 亿美元未开始执行的租赁承诺。
二季度财报与高盛上调目标价
Meta 二季度营收 608.1 亿美元同比增长 28%,经营利润 187.8 亿美元同比下降 8.2%,每股收益 6.18 美元低于上年同期。高盛 10 月 14 日将目标价从 725 美元上调至 860 美元,维持买入评级,预计 2027 年资本开支达 2202.15 亿美元,认为 AI 将继续推动广告收入增长但巨额投资带来成本压力。

11 月 6 日 · 5 分钟

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36氪·商业情报局(第二季) · 10 月 16 日 · 6 分钟
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AI 读完整集转写后给出的推荐理由
Meta 这次开源的模型总参数 8160 亿,但真正的看点是它被优化到能在两台 M5 Ultra 的 Mac Studio 上完整跑起来,等效一台 1TB 统一内存的超算——而 Meta 和苹果此前在隐私与生态上对立多年。节目还念了跑分细节:工具使用测试领先,终端编程却落后于 Gemini 3 和 GLM 5.3。配套的 Muse 智能体 12 天拿下约 280 万次下载,以及近 7000 亿美元的资本承诺,五分钟里全是能直接引用的数字。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重大模型,总参数 8160 亿、激活参数 420 亿,上下文窗口 100 万 token,专为编程和智能体工作打造。该模型是同类中首个借助 MLX 框架适配优化的模型,可在搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上运行,两台设备协同等效于一台 1TB 统一内存的超级计算机。Meta 与苹果围绕本地运行展开罕见公开协作。跑分上在 JOB Bench 和 NCP Atlas 领先,但在终端编程、长周期软件工程和 GDPval 评估中落后于 Gemini 3 和 GLM 5.3。Meta 首席 AI 官表示原则上不会开源最强性能模型。新模型将用于升级个人 AI 智能体 Muse,需订阅每月 20 或 100 美元服务。Muse 上线 12 天获约 280 万次下载。Meta 已承诺未来投入近 7000 亿美元用于 AI 等领域,二季度营收 608.1 亿美元同比增长 28%,经营利润同比下降 8.2%。
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Meta 发布 8160 亿参数开放权重模型
两台 Mac Studio 等效一台 1TB 内存超算
本地离线智能体工作流实测与苹果破冰
开源策略、跑分对比与 Muse 订阅变现
Muse 下载表现与七千亿美元资本承诺
二季度财报与高盛上调目标价
节目里自然聊到的,不是广告

36氪出品的商业与科技产业分析播客,以近期新闻事件、产品发布、财报节点与产业链传闻为切口,先厘清事实边界,再拆解技术参数…
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AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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