H【月末特辑】1月最火AI论文 | DeepSeek-R1强化学习提升LLM推理能力;长文本处理突破

【月末特辑】1月最火AI论文 | DeepSeek-R1强化学习提升LLM推理能力;长文本处理突破

HuggingFace 每日AI论文速递·2025 年 2 月 3 日·24 分钟
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本期的 10 篇论文如下:

[] TOP1(🔥281) | 🧠 DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning(DeepSeek-R1:通过强化学习激励大语言模型的推理能力)

[] TOP2(🔥271) | ⚡ MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention(MiniMax-01:基于闪电注意力机制扩展基础模型)

[] TOP3(🔥249) | 🧠 rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Self-Evolved Deep Thinking(rStar-Math:小型语言模型通过自我进化的深度思考掌握数学推理)

[] TOP4(🔥103) | 🧠 Evolving Deeper LLM Thinking(演化更深层次的LLM思维)

[] TOP5(🔥99) | 📚 2.5 Years in Class: A Multimodal Textbook for Vision-Language Pretraining(2.5年课堂:用于视觉-语言预训练的多模态教科书)

[] TOP6(🔥90) | 🚀 REINFORCE++: A Simple and Efficient Approach for Aligning Large Language Models(REINFORCE++:一种简单高效的大语言模型对齐方法)

[] TOP7(🔥90) | 🧠 Towards System 2 Reasoning in LLMs: Learning How to Think With Meta Chain-of-Though(迈向LLMs中的系统2推理:学习如何通过元思维链进行思考)

[] TOP8(🔥89) | 📊 The Lessons of Developing Process Reward Models in Mathematical Reasoning(数学推理中过程奖励模型开发的经验教训)

[] TOP9(🔥88) | 🤔 Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training(Agent-R:通过迭代自训练使语言模型代理具备反思能力)

[] TOP10(🔥87) | 🧠 The GAN is dead; long live the GAN! A Modern GAN Baseline(GAN已死;GAN万岁!一个现代的GAN基线)

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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…

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