创作者写的节目说明

AI 把写书的门槛踩碎了，出版的门槛却纹丝不动。这一期，我们从读书、编书、译书三个角度，聊「书」在 AI 时代到底变成了什么——以及，为什么越是这样，人的判断反而越值钱。

这是「修炼未遂」的第 1 期。我们三个最近各自都在折腾和书有关的事：有人因为一本 AI 书重新捡起阅读，有人用 AI 把学术教材改成科普书却被作者当场拒绝，还有人自建了一套 AI 翻译工作流，把翻译砖头一样的书从 3–6 个月压到了 2 周，tokes也只要几元钱。顺着这三段真实经历，我们聊到了一个有点反直觉的结论：AI 抹平的是「写」的门槛，却把「选题、审美、判断、对人负责」这些高价值的事放大了。书本身没死，只是它对人的要求，悄悄换了个位置。

⏱️ 时间轴

节目开场：我们为什么叫「修炼未遂」——坚持日常修炼，也偶尔未遂
读者视角：AI 时代我反而重新开始读书
「书是 AI 写的你会介意吗？」——钱钟书「吃鸡蛋不必认识母鸡」，以及 AI 味 vs 人味
学 AI 的两条路：成熟知识读结构化的书，新东西直接看第一手官方文档
作者 / 编辑视角：用 AI 把学术教材改成科普书，第二章作者拒绝「这不是我的本意」
出版社是如何出书的：选题 → 约稿协议 → 正式出版合同 → 三审三校；AI 没降低出版门槛
译者视角：资深技术图书译者如何自建AI工作流实现单本 3–6 个月压到 2 周（术语库 / 全局规则 / Agent / Human-in-the-loop），单本 3–6 个月压到 2 周
成本真相：翻译 20 万字，token 费用可能只要 1–3 元；最终跑出来的一定是专家型 AI 用户
收尾：怎么把你的专业经验变成 AI 用得了的系统（那些无法被 SKILL 化的部分，才最值钱）

🎙️ 本期主播

桑桑、张凯峰、李松峰

👤 主播简介

桑桑，产品经理，真正努力抓取AI，往AI产品经理的道路上狂奔。
张凯峰，技术圈策展人，公众号「张凯峰Impact」作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。
李松峰，资深译者、编辑、软件工程师，多年“古法”翻译和编程经验；正在基于前沿AI模型搭建迭代“端到端”智能翻译工作流。

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AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位翻译过五六十本书的资深技术译者，讲了他怎么用一年多时间翻完近三十本书：术语首次出现加英文注释、第二次不再重复，英文书名原文斜体、中文对应正体加书名号，这些规则都要写成代码让 Agent 动态调用。他还算了笔账——用 DeepSeek 翻一本二十万字的书，纯 token 成本可能不超过两三块钱，而他接过最高的英译中定价是千字三百六十元。另一位主播则讲了替出版社把科学家教材改写成科普书、改到第二章被作者叫停的经历。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成，是创作者说明之外的补充

三个朋友围绕「AI 加书」展开第一期对谈。李宁分享自己从「做项目学 AI」转向「读书学 AI」的转变，认为书能快速建立知识结构；张凯峰讲述替出版社把科学家教材改写成科普书、改到第二章被作者叫停的经历，并梳理了选题、约稿协议、正式合同、三审三校的完整出版流程；资深译者李松峰介绍自己用一年多时间翻译近三十本书的 AI 工作流，包括术语库一致性、引用格式规则、动态上下文工程与 Human-in-the-loop 设计，并讨论了两周翻译一本书的成本与定价问题。三人最终落到一个共同判断：AI 降低了写作门槛，没有降低出版门槛，真正稀缺的是无法被蒸馏的专家经验。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立