也许14亿人的数据飞轮会成为下一轮大战的燃料储备，推荐算法也不是字节开始的，但抖音才是集大成者。

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嘉宾：前Hugging Face APAC Ecosystem Head | 王铁震 Linkedin联络方式

免责申明：本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。

互动环节：

1）参与投票，你觉得未来一年差距变大还是缩小？

2）你使用AI有什么想吐槽的？

Shownotes:

01:50 为什么用脚投票，体感上美国模型还是远远领先？

03:30 中国大模型跨过可用这条线吗？

07:16 从惊艳到理所当然，用户的衰减曲线有多快？

09:28 DeepSeek V4发布，为什么没像年初那样炸裂？

10:17 被忽视的实力：DeepSeek如何通过KV Cache把成本打到地板？

13:20 适配国产卡，为何是世界级难题？

17:15 美国怎么看中国模型？

21:38 中国模型爱刷榜？

29:19 数据壁垒越来越高，中美模型差距会因此越拉越大吗？

30:40 14亿人的数据飞轮会带来什么？（致歉：录制中间出现口误说了12亿几次）

35:24 HuggingFace热知识：中国模型的全球下载量被低估

36:49 美国人用中国开源模型的三个阶段：抗拒、接受、离不开

41:15 Mistral在欧洲还好吗？

43:05 2026年，疯狂开源的浪潮会退去？赚钱才是硬道理

45:27 哈萨比斯说中国差在心态，是傲慢还是事实？

50:30 如何考虑AI的效用与向善

59:16 AI能自己迭代自己，一个新物种正在诞生吗？

01:02:39 AI时代怎样养小孩？

关键词

中美大模型 差距 DeepSeek 数据飞轮 开源 闭源 千问 Claude 豆包 算力封锁 国产卡 KV Cache 数据飞轮 刷榜 AI伦理 养娃