津科技 V.S. 人类

科技 V.S. 人类

津津乐道·2018 年 4 月 8 日·1 小时 09 分人工智能数字平台与社会
创作者写的节目说明

主播 / 狗叔、朱峰
后期 / 朱峰

这期节目我们聊聊技术与人之间的那些事,无论是自动驾驶频频出事,还是爆出的 Facebook 隐私门事件,都让我们深切的感受到,科技与人类生活之间,未来还会有很多事情会发生,而我们如何理性的看待科技与人类的关系,怎样去适应这个已经难以保有个人隐私的科技时代?

您将在本期节目中听到以下内容:

  • 自动驾驶频频出事
    • Uber 撞死行人事件
    • 特斯拉加州事故
    • 自动驾驶是如何识别物体的
    • 对自动驾驶技术的过度轻信
    • 自动驾驶立法角度的思考
    • 正确评估自动驾驶对生活带来的影响
    • 车企的社会责任和价值观
    • 更宽泛领域的自动驾驶技术
    • 机器的规则 V.S. 人的规则
  • Facebook 侵犯隐私事件
    • 事件的前因后果
    • 不同文化背景对隐私的理解
    • 技术进步带来的反面恶果
    • 如何界定隐私
    • 商业公司利用隐私的内在动力
    • 技术对于隐私保护的无力
    • 隐私 + 大数据的可怕之处
    • 隐私意识从每个人做起
    • 信息摄入多样性的重要性
  • 参考材料

联系我们:

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期节目从Uber自动驾驶撞人事件和Facebook数据泄露切入,主播用通俗语言拆解了激光雷达原理、算法推荐如何影响你的政治倾向,还对比了航空业的保守设计。你会听到一个程序员对自家代码的吐槽,也会明白为什么李彦宏那句“隐私换便利”其实是句大实话。听完你会对自动驾驶和隐私保护多一层警惕,也会想主动去打破自己的信息茧房。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目围绕2018年3月发生的两起自动驾驶致死事故(Uber撞死路人、特斯拉撞护栏致死)和Facebook数据泄露事件,探讨科技发展带来的安全与隐私问题。主播朱峰和狗叔从技术原理出发,分析自动驾驶为何会失灵,对比航空业的保守设计,指出车企过度营销和公众盲目信任的问题。随后梳理Facebook泄密事件的前因后果,揭示第三方应用如何利用用户数据影响政治选举,并引申到信息时代隐私保护的困境:用户必须交出数据才能获得服务,而服务商有动机滥用。最后提出建议:个人应明确隐私边界,提高信息摄入多样性,避免被算法困在信息茧房。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:01

开场:本期话题预告

主播朱峰和狗叔开场,预告本期将讨论Uber自动驾驶撞人事件和Facebook数据泄露事件,并说明不聊八卦,聚焦技术与社会影响。

02:06

Uber事故详情与行车记录仪分析

详细描述Uber自动驾驶车撞死路人的经过,分析行车记录仪视频,指出车辆全程无减速,安全员未注意前方,引发对技术可靠性的质疑。

09:42

自动驾驶技术原理与失灵原因猜测

狗叔解释激光雷达和毫米波雷达的工作原理,推测Uber事故可能因雷达盲区或传感器被遮挡导致,并对比普通车辆的低级辅助驾驶功能。

16:06

特斯拉事故与公众对技术的盲目信任

介绍特斯拉Autopilot事故,指出驾驶员过度信任技术,车辆存在已知故障未修复,主播们认为公众对自动驾驶的期待被营销抬高,实际技术远未成熟。

19:50

自动驾驶的保守设计与安全建议

对比航空业的保守设计,指出自动驾驶应更注重冗余和保守,主播建议自动驾驶车辆应有明显标识,提醒其他交通参与者避让。

24:57

自动驾驶对普通人的影响与应对

讨论自动驾驶技术对普通人出行的影响,包括菜鸟无人配送车等新应用,主播建议普通人应保持警惕,遵守交通规则,对新技术保持谨慎。

31:57

Facebook泄密事件始末

狗叔详细梳理Facebook数据泄露事件的时间线:从剑桥大学研究员开发性格测试应用,到CA公司获取数据用于川普竞选,再到媒体曝光和Facebook股价暴跌。

39:01

Facebook的责任与隐私文化差异

分析Facebook为何成为众矢之的,对比中美用户对隐私的态度差异,指出Facebook作为平台未能妥善管理数据,承担了主要责任。

44:31

信息时代的代价:隐私泄露是必然

主播类比工业时代的环境污染,提出隐私泄露是信息时代的必然代价,用户必须交出数据才能获得服务,而服务商有动机滥用。

51:05

隐私的界定与个人保护意识

讨论什么是隐私,主播分享个人经历(通讯录、浏览记录),指出用户难以控制数据使用,呼吁提高全民隐私意识。

58:20

算法推荐与信息茧房

从Facebook事件引申到算法推荐对用户认知的影响,指出智能信息流让人只看到想看的,容易形成信息茧房,建议提高信息摄入多样性。

1:04:44

结尾:总结与呼吁

主播总结本期观点,强调隐私保护需要全民意识,信息摄入要多样化,并提醒听众遵守交通规则,对新技术保持警惕。

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津津乐道

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津津乐道 · 2018 年 4 月 8 日 · 1 小时 09 分

科技 V.S. 人类

创作者写的节目说明

主播 / 狗叔、朱峰
后期 / 朱峰

这期节目我们聊聊技术与人之间的那些事,无论是自动驾驶频频出事,还是爆出的 Facebook 隐私门事件,都让我们深切的感受到,科技与人类生活之间,未来还会有很多事情会发生,而我们如何理性的看待科技与人类的关系,怎样去适应这个已经难以保有个人隐私的科技时代?

您将在本期节目中听到以下内容:

  • 自动驾驶频频出事
    • Uber 撞死行人事件
    • 特斯拉加州事故
    • 自动驾驶是如何识别物体的
    • 对自动驾驶技术的过度轻信
    • 自动驾驶立法角度的思考
    • 正确评估自动驾驶对生活带来的影响
    • 车企的社会责任和价值观
    • 更宽泛领域的自动驾驶技术
    • 机器的规则 V.S. 人的规则
  • Facebook 侵犯隐私事件
    • 事件的前因后果
    • 不同文化背景对隐私的理解
    • 技术进步带来的反面恶果
    • 如何界定隐私
    • 商业公司利用隐私的内在动力
    • 技术对于隐私保护的无力
    • 隐私 + 大数据的可怕之处
    • 隐私意识从每个人做起
    • 信息摄入多样性的重要性
  • 参考材料

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AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期节目从Uber自动驾驶撞人事件和Facebook数据泄露切入,主播用通俗语言拆解了激光雷达原理、算法推荐如何影响你的政治倾向,还对比了航空业的保守设计。你会听到一个程序员对自家代码的吐槽,也会明白为什么李彦宏那句“隐私换便利”其实是句大实话。听完你会对自动驾驶和隐私保护多一层警惕,也会想主动去打破自己的信息茧房。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目围绕2018年3月发生的两起自动驾驶致死事故(Uber撞死路人、特斯拉撞护栏致死)和Facebook数据泄露事件,探讨科技发展带来的安全与隐私问题。主播朱峰和狗叔从技术原理出发,分析自动驾驶为何会失灵,对比航空业的保守设计,指出车企过度营销和公众盲目信任的问题。随后梳理Facebook泄密事件的前因后果,揭示第三方应用如何利用用户数据影响政治选举,并引申到信息时代隐私保护的困境:用户必须交出数据才能获得服务,而服务商有动机滥用。最后提出建议:个人应明确隐私边界,提高信息摄入多样性,避免被算法困在信息茧房。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:01

开场:本期话题预告

02:06

Uber事故详情与行车记录仪分析

09:42

自动驾驶技术原理与失灵原因猜测

16:06

特斯拉事故与公众对技术的盲目信任

19:50

自动驾驶的保守设计与安全建议

24:57

自动驾驶对普通人的影响与应对

31:57

Facebook泄密事件始末

39:01

Facebook的责任与隐私文化差异

44:31

信息时代的代价:隐私泄露是必然

51:05

隐私的界定与个人保护意识

58:20

算法推荐与信息茧房

1:04:44

结尾:总结与呼吁

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

Uber自动驾驶事故主角
01:30负面
特斯拉Autopilot事故
12:28负面
沃尔沃XC90被改装,甩锅
11:38中性
Facebook数据泄露事件
32:21负面
剑桥分析利用数据影响选举
33:15负面
今日头条算法推荐被批评
1:01:13负面
津津津乐道

津津乐道

以科技与商业为底色的深度对谈节目,近期聚焦企业AI转型落地、跨境创业与行业实操,矩阵化运营并孵化「在野」等新系列,线下现…

已收录 305 期 · 最近更新 10 月 23 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力中等
更适合科技爱好者

这一期偏哪一派

偏沪派节目从具体事件出发,主播以记者式口吻梳理事实、分析技术原理,并引导讨论范围,属于编辑部式生产。

在哪里听

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