本期的 14 篇论文如下：

[00:21] 💡 Unified Multimodal Understanding and Generation Models: Advances, Challenges, and Opportunities（统一多模态理解与生成模型：进展、挑战与机遇）

[01:02] 🤖 ZeroSearch: Incentivize the Search Capability of LLMs without Searching（零搜索：无需搜索即可激励大型语言模型的搜索能力）

[01:50] 🤔 Beyond Recognition: Evaluating Visual Perspective Taking in Vision Language Models（超越识别：评估视觉语言模型中的视觉视角采纳能力）

[02:31] 🎬 HunyuanCustom: A Multimodal-Driven Architecture for Customized Video Generation（HunyuanCustom：一种用于定制视频生成的多模态驱动架构）

[03:15] 🧩 PrimitiveAnything: Human-Crafted 3D Primitive Assembly Generation with Auto-Regressive Transformer（PrimitiveAnything：基于自回归Transformer的人工3D图元组合生成）

[04:04] 🤖 Benchmarking LLMs' Swarm intelligence（大型语言模型群集智能基准测试）

[04:49] 🤔 Beyond Theorem Proving: Formulation, Framework and Benchmark for Formal Problem-Solving（超越定理证明：形式化问题求解的公式、框架与基准）

[05:26] 🤖 OpenHelix: A Short Survey, Empirical Analysis, and Open-Source Dual-System VLA Model for Robotic Manipulation（OpenHelix：机器人操作的双系统VLA模型的简要调查、实证分析和开源实现）

[05:58] 🌐 OmniGIRL: A Multilingual and Multimodal Benchmark for GitHub Issue Resolution（OmniGIRL：一个用于GitHub问题解决的多语言和多模态基准）

[06:36] 🖥 OSUniverse: Benchmark for Multimodal GUI-navigation AI Agents（OSUniverse：多模态GUI导航AI智能体的基准测试）

[07:19] 🧠 Knowledge Augmented Complex Problem Solving with Large Language Models: A Survey（大型语言模型赋能知识增强的复杂问题求解：一项综述）

[08:04] 🎛 R&B: Domain Regrouping and Data Mixture Balancing for Efficient Foundation Model Training（R&B：面向高效基础模型训练的领域重组与数据混合平衡）

[08:48] 🤝 Cognitio Emergens: Agency, Dimensions, and Dynamics in Human-AI Knowledge Co-Creation（涌现认知：人机知识共创中的能动性、维度与动态）

[09:26] 📹 Uncertainty-Weighted Image-Event Multimodal Fusion for Video Anomaly Detection（不确定性加权图像-事件多模态融合的视频异常检测）

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