从一份 1.4GB 的知乎语料库开始

主播下载了约 1.4GB、一百万条问答的公开知乎语料库，判断内容大致截止在 2023 年之前，AI 相关不多，但历史等时效性弱的高质量回答仍值得读，于是决定基于它做自己的刷知乎系统。

推荐系统为什么是个玄学问题

他提出推荐系统的两难：老推喜欢的会让人狭隘，推不喜欢的人又不高兴；只按主题推荐会忽略文笔、正负能量等因素，纳入这些又过于主观。因此只能做主观评测，并引出第一个功能：把一段文本丢给 AI 做推荐。

从主动搜索到让 AI 读记录找热点

第一个功能本质仍是搜索，得自己先想起来搜什么，这是弊端。于是他做了第二个功能：让 AI 读最近几天的记录，提炼思想热点，自动生成搜索词去语料库检索，再重排序筛出五十条。

随机刷：打破自己的兴趣圈子

主题推荐会让人困在固有兴趣里，于是加了点一下就随机出一条的功能，思路与以前刷音频一致，兼顾广度与深度。他评测指定主题与热点推荐两个功能，结果符合预期但没有惊喜。

效率未必更高，但能撞见意识之外的东西

随机刷可能刷很多条才碰到一条对胃口的，效率未必胜过直接刷知乎；好处是能围绕一条内容拉出跨问题的相关列表。他那天刷到一篇讲网文的回答，据此推荐，开车路上听了四十分钟，觉得颇有收获。