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【目录】
本期的 15 篇论文如下：

[00:28] 🧠 SpeakerMem-R1: Speaker-Centered Dual-Track Memory for Multi-Party Dialogue（SpeakerMem-R1：以说话者为中心的多方对话双轨记忆）
[01:13] 🤖 Spatial-Interactor: Learning Spatial Reasoning through Interaction with the Observable Physical World（Spatial-Interactor：通过与可观测物理世界交互学习空间推理）
[01:59] 🌍 HappyWorld-Bench（快乐世界基准（HappyWorld-Bench））
[02:40] 🧠 The Past Frames the Future: Memory for Autoregressive Video Generation（过往帧塑造未来：自回归视频生成中的记忆机制）
[03:29] 🧠 Just-in-Time Memory: Learning to Curate Task-Adaptive Memory for LLM Agents（即时记忆：学习为LLM智能体整理任务自适应记忆）
[04:11] 🎬 RewardVerse: Rubric-Guided Policy Optimization for Video Reward Modeling（RewardVerse：面向视频奖励建模的评分量规引导策略优化）
[05:00] 🎯 PACT: From Credit Assignment to Critic Alignment（PACT：从信用分配到评论家对齐）
[05:43] 🧪 Schrödinger's Code Repository: Have LLMs Learned SWE-bench or Memorized It?（薛定谔的代码仓库：LLM 是学会了 SWE-bench，还是记住了它？）
[06:24] 📐 GeoPair: Geometry-Preserving Cross-Layer Factorization for Training-Free Transformer Compression（GeoPair：用于免训练 Transformer 压缩的几何保持跨层因子分解）
[07:00] 📦 PackLab: A Comprehensive Framework for Developing, Training, and Evaluating MLLMs in Robotic Bin Packing（PackLab：在机器人装箱中开发、训练与评估多模态大语言模型的综合框架）
[07:53] 🧠 MemBodied: Recurrent Associative Memory for Vision-Language-Action Models（MemBodied：面向视觉-语言-动作模型的循环联想记忆）
[08:39] 🧪 WhatWorkedBench: Benchmarking Experimental Understanding in AI Agents（WhatWorkedBench：基准测试AI智能体的实验理解能力）
[09:21] 🧠 Hunyuan-A13B Technical Report（混元-A13B 技术报告）
[10:03] 🎮 Verifiable Hidden Dynamics Play: Generating Agentic RL Environments from Solved Mechanisms（可验证隐藏动力学游戏：从已求解机制生成智能体强化学习环境）
[10:45] 🎥 All modalities are equal, but video is more equal: Closing the Cross-Attention Gap in Joint Video Generation（所有模态都是平等的，但视频更平等：弥合联合视频生成中的交叉注意力差距）

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