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2026.11.09 | 高斯间距校准跨场景重建；参数先验加速多教师蒸馏
11 月 10 日 · 11 分钟
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HuggingFace 每日AI论文速递 · 2025 年 3 月 26 日 · 11 分钟
2025.03.25 | 稀疏自编码器解读LLM中的推理特征，交互视频革新
本期的 15 篇论文如下：
[] 🧠 I Have Covered All the Bases Here: Interpreting Reasoning Features in Large Language Models via Sparse Autoencoders（我已经覆盖了所有基础：通过稀疏自编码器解读大型语言模型中的推理特征）
[] 🎮 Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine（立场：交互式生成视频作为下一代游戏引擎）
[] 🎬 Video-T1: Test-Time Scaling for Video Generation（Video-T1：面向视频生成的测试时缩放）
[] 🌐 Aether: Geometric-Aware Unified World Modeling（Aether：几何感知统一世界建模）
[] 🧠 SimpleRL-Zoo: Investigating and Taming Zero Reinforcement Learning for Open Base Models in the Wild（SimpleRL-Zoo：探索和驯服开放基础模型中的零强化学习）
[] 🎬 OmnimatteZero: Training-free Real-time Omnimatte with Pre-trained Video Diffusion Models（OmnimatteZero：基于预训练视频扩散模型的免训练实时全域Matte）
[] 🤖 Judge Anything: MLLM as a Judge Across Any Modality（万物皆可判：多模态大型语言模型作为跨模态的评估者）
[] 💡 LEMMA: Learning from Errors for MatheMatical Advancement in LLMs（LEMMA：通过从错误中学习促进大型语言模型在数学领域的进步）
[] 🖼 Equivariant Image Modeling（等变图像建模）
[] 🚀 Training-free Diffusion Acceleration with Bottleneck Sampling（基于瓶颈采样的免训练扩散加速方法）
[] ✨ CFG-Zero*: Improved Classifier-Free Guidance for Flow Matching Models（CFG-Zero*：改进的用于Flow Matching模型的无分类器引导）
[] 🤔 Video SimpleQA: Towards Factuality Evaluation in Large Video Language Models（视频简单问答：面向大型视频语言模型的事实性评估）
[] 🚄 FFN Fusion: Rethinking Sequential Computation in Large Language Models（FFN融合：重新思考大型语言模型中的序列计算）
[] 🛡 Defeating Prompt Injections by Design（通过设计击败提示注入攻击）
[] 🤝 AgentRxiv: Towards Collaborative Autonomous Research（AgentRxiv：迈向协同自主研究）
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小红书: AI速递
在小宇宙查看该单集文稿
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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递，工作日高密度速览前沿论文，月末以月度热门论文特辑补充，形成每日速递加月末特…
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11 月 10 日 · 11 分钟
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