【赞助商】

通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈，每周带你回顾上周AI大事

传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd

【目录】

本期的 15 篇论文如下：

[00:32] 👁 CodeOCR: On the Effectiveness of Vision Language Models in Code Understanding（CodeOCR：视觉语言模型在代码理解中的有效性研究）

[01:18] 🤖 AOrchestra: Automating Sub-Agent Creation for Agentic Orchestration（AOrchestra：面向智能体编排的子智能体自动创建）

[02:01] 🔍 No Global Plan in Chain-of-Thought: Uncover the Latent Planning Horizon of LLMs（思维链中无全局规划：揭示大语言模型的潜在规划视野）

[02:43] 🔗 daVinci-Agency: Unlocking Long-Horizon Agency Data-Efficiently（daVinci-Agency：高效解锁长程智能体工作流）

[03:23] 🧠 Research on World Models Is Not Merely Injecting World Knowledge into Specific Tasks（世界模型研究并非仅将世界知识注入特定任务）

[04:06] 🎬 3D-Aware Implicit Motion Control for View-Adaptive Human Video Generation（面向视角自适应人体视频生成的3D感知隐式运动控制）

[04:56] 🤖 MARS: Modular Agent with Reflective Search for Automated AI Research（MARS：具备反思搜索能力的模块化智能体用于自动化人工智能研究）

[05:41] 📊 CoBA-RL: Capability-Oriented Budget Allocation for Reinforcement Learning in LLMs（CoBA-RL：面向大语言模型强化学习的基于能力的预算分配算法）

[06:25] ⚡ Diversity-Preserved Distribution Matching Distillation for Fast Visual Synthesis（保持多样性的分布匹配蒸馏用于快速视觉合成）

[07:19] 🤖 SWE-World: Building Software Engineering Agents in Docker-Free Environments（SWE-World：在无Docker环境中构建软件工程智能体）

[08:09] 🤖 SWE-Master: Unleashing the Potential of Software Engineering Agents via Post-Training（SWE-Master：通过后训练释放软件工程智能体的潜力）

[09:14] 📊 Learning Query-Specific Rubrics from Human Preferences for DeepResearch Report Generation（基于人类偏好的查询特定评分规则学习用于深度研究报告生成）

[10:08] ⚡ Parallel-Probe: Towards Efficient Parallel Thinking via 2D Probing（Parallel-Probe：通过二维探测实现高效并行思维）

[10:59] 🎯 Unified Personalized Reward Model for Vision Generation（视觉生成的统一个性化奖励模型）

[11:47] 🔍 WideSeek: Advancing Wide Research via Multi-Agent Scaling（WideSeek：通过多智能体扩展推进广度研究）

【关注我们】

您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息

小红书: AI速递