
蟑螂吃掉了带着我个人记忆的东西,它们的粪便像纪念碑一样记录着我的历史|刘帅 一席
11 月 5 日 · 29 分钟

贺久恒,上海纽约大学博士后研究员
我们到底要不要承认这台机器也有资格创造围棋招法?我们到底要不要把“创造新棋”这件几千年来只属于人类的特权也分给机器一份、也分给人工智能一份?

十年前,谷歌开发的人工智能软件AlphaGo与围棋选手李世石进行了一场“人机大战”,并最终以4:1的总比分获胜,震惊了世界。一年后,更新升级的AlphaGO以3:0战胜当时世界排名第一的选手柯洁,宣告了AI对于人类棋手的全面胜利。赛后采访中柯洁感叹:它太完美了,我看不到任何希望。
AlphaGo事件成为了一个节点,彻底改变了围棋界。职业棋手被迫重新校准自己的判断框架,学习AI下棋的方式,成为AI输出的“翻译者”和“解读者”。
贺久恒自小学习围棋,又在学术生涯中接触了科学技术学,因此他以围棋社群为田野,访谈了44位受访者,包含了古力九段在内的28位职业棋手、围棋AI工程师、高水平业余棋手、围棋老师和围棋比赛组织者,描绘了AI冲击下围棋界的巨变和应对。
如今,AI已经深入渗透我们的日常生活,我们每个人也从“人机大战”的围观者变成了参与者。围棋界的变化或许为我们的未来提供了一个范本。
【时间轴】
当人工智能挑战到所有人的知识和能力,我们会经历什么?
2016年之前,我们还觉得下好围棋需要直觉、棋感、大局观,电脑远远不能掌握这些东西
AlphaGo的「神之一手」:我们到底要不要承认机器也有资格创造?
「只可意会不可言传」的语言消退,基于统计学的数学语言出现
风格就是一个人的不完美,但AI给出的标准答案正在要求我们摒弃风格和不完美
所有人类棋手的权威都被消解了
当我们对面坐着的是人,就不需要做到完美
技术是不是对所有人都一样公平?
「拥抱AI就会拥抱未来」对每个人都会成立吗?
👇星阵围棋AI截图:不同选点对应不同胜率

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贺久恒,上海纽约大学博士后研究员
我们到底要不要承认这台机器也有资格创造围棋招法?我们到底要不要把“创造新棋”这件几千年来只属于人类的特权也分给机器一份、也分给人工智能一份?

十年前,谷歌开发的人工智能软件AlphaGo与围棋选手李世石进行了一场“人机大战”,并最终以4:1的总比分获胜,震惊了世界。一年后,更新升级的AlphaGO以3:0战胜当时世界排名第一的选手柯洁,宣告了AI对于人类棋手的全面胜利。赛后采访中柯洁感叹:它太完美了,我看不到任何希望。
AlphaGo事件成为了一个节点,彻底改变了围棋界。职业棋手被迫重新校准自己的判断框架,学习AI下棋的方式,成为AI输出的“翻译者”和“解读者”。
贺久恒自小学习围棋,又在学术生涯中接触了科学技术学,因此他以围棋社群为田野,访谈了44位受访者,包含了古力九段在内的28位职业棋手、围棋AI工程师、高水平业余棋手、围棋老师和围棋比赛组织者,描绘了AI冲击下围棋界的巨变和应对。
如今,AI已经深入渗透我们的日常生活,我们每个人也从“人机大战”的围观者变成了参与者。围棋界的变化或许为我们的未来提供了一个范本。
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2016年之前,我们还觉得下好围棋需要直觉、棋感、大局观,电脑远远不能掌握这些东西
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「只可意会不可言传」的语言消退,基于统计学的数学语言出现
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所有人类棋手的权威都被消解了
当我们对面坐着的是人,就不需要做到完美
技术是不是对所有人都一样公平?
「拥抱AI就会拥抱未来」对每个人都会成立吗?
👇星阵围棋AI截图:不同选点对应不同胜率

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