
2026.11.09 | 高斯间距校准跨场景重建;参数先验加速多教师蒸馏
11 月 10 日 · 11 分钟

大家好,欢迎收听“Hugging Face 每日AI论文速递”。今天是2024年7月25日,我们将带您快速浏览今日的11篇热门AI论文,内容涵盖AI软件开发平台、LLM训练技术、3D内容生成等多个前沿领域。现在,让我们立即进入精彩的论文世界。

[] 🤖 OpenDevin: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents(OpenDevin:一个面向AI软件开发者的通用代理开放平台)
[] 📈 $VILA^2$: VILA Augmented VILA(VILA 2:VILA增强的VILA)
[] 🔍 Scalify: scale propagation for efficient low-precision LLM training(Scalify:高效低精度LLM训练的尺度传播)
[] 📹 HumanVid: Demystifying Training Data for Camera-controllable Human Image Animation(HumanVid:揭秘用于相机可控人类图像动画的训练数据)
[] 🔍 DDK: Distilling Domain Knowledge for Efficient Large Language Models(DDK:高效大型语言模型的领域知识蒸馏)
[] 🔍 MOMAland: A Set of Benchmarks for Multi-Objective Multi-Agent Reinforcement Learning(MOMAland:多目标多智能体强化学习的一组基准)
[] 🌐 PERSONA: A Reproducible Testbed for Pluralistic Alignment(PERSONA:一个可复现的多重对齐测试平台)
[] 🎨 ViPer: Visual Personalization of Generative Models via Individual Preference Learning(ViPer:通过个体偏好学习实现生成模型的视觉个性化)
[] 🎥 SV4D: Dynamic 3D Content Generation with Multi-Frame and Multi-View Consistency(SV4D:多帧多视角一致性的动态3D内容生成)
[] 🤖 Learning to Manipulate Anywhere: A Visual Generalizable Framework For Reinforcement Learning(学习无处不在操作:一个视觉强化学习的泛化框架)
[] 🚗 DreamCar: Leveraging Car-specific Prior for in-the-wild 3D Car Reconstruction(DreamCar:利用汽车特定先验进行野外3D汽车重建)
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小红书: AI速递
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HuggingFace 每日AI论文速递 · 2024 年 7 月 25 日 · 7 分钟
大家好,欢迎收听“Hugging Face 每日AI论文速递”。今天是2024年7月25日,我们将带您快速浏览今日的11篇热门AI论文,内容涵盖AI软件开发平台、LLM训练技术、3D内容生成等多个前沿领域。现在,让我们立即进入精彩的论文世界。

[] 🤖 OpenDevin: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents(OpenDevin:一个面向AI软件开发者的通用代理开放平台)
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[] 🔍 Scalify: scale propagation for efficient low-precision LLM training(Scalify:高效低精度LLM训练的尺度传播)
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[] 🔍 DDK: Distilling Domain Knowledge for Efficient Large Language Models(DDK:高效大型语言模型的领域知识蒸馏)
[] 🔍 MOMAland: A Set of Benchmarks for Multi-Objective Multi-Agent Reinforcement Learning(MOMAland:多目标多智能体强化学习的一组基准)
[] 🌐 PERSONA: A Reproducible Testbed for Pluralistic Alignment(PERSONA:一个可复现的多重对齐测试平台)
[] 🎨 ViPer: Visual Personalization of Generative Models via Individual Preference Learning(ViPer:通过个体偏好学习实现生成模型的视觉个性化)
[] 🎥 SV4D: Dynamic 3D Content Generation with Multi-Frame and Multi-View Consistency(SV4D:多帧多视角一致性的动态3D内容生成)
[] 🤖 Learning to Manipulate Anywhere: A Visual Generalizable Framework For Reinforcement Learning(学习无处不在操作:一个视觉强化学习的泛化框架)
[] 🚗 DreamCar: Leveraging Car-specific Prior for in-the-wild 3D Car Reconstruction(DreamCar:利用汽车特定先验进行野外3D汽车重建)
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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…
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