
2026.11.09 | 高斯间距校准跨场景重建;参数先验加速多教师蒸馏
11 月 10 日 · 11 分钟

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[] 🧠 RAGEN-2: Reasoning Collapse in Agentic RL(RAGEN-2:智能体强化学习中的推理崩溃)
[] 🎨 Think in Strokes, Not Pixels: Process-Driven Image Generation via Interleaved Reasoning(以笔画思考,而非像素:通过交错推理实现过程驱动的图像生成)
[] ⚡ MARS: Enabling Autoregressive Models Multi-Token Generation(MARS:实现自回归模型的多令牌生成)
[] 🌍 INSPATIO-WORLD: A Real-Time 4D World Simulator via Spatiotemporal Autoregressive Modeling(INSPATIO-WORLD:基于时空自回归建模的实时4D世界模拟器)
[] 🔬 SEVerA: Verified Synthesis of Self-Evolving Agents(SEVerA:可验证自进化智能体的合成)
[] 🔍 TC-AE: Unlocking Token Capacity for Deep Compression Autoencoders(TC-AE:解锁深度压缩自编码器的令牌容量)
[] ⚡ FP4 Explore, BF16 Train: Diffusion Reinforcement Learning via Efficient Rollout Scaling(FP4探索,BF16训练:通过高效扩展rollout的扩散模型强化学习)
[] 🔄 FlowInOne:Unifying Multimodal Generation as Image-in, Image-out Flow Matching(FlowInOne:将多模态生成统一为图像输入-图像输出的流匹配)
[] 🧠 Neural Computers(神经计算机)
[] 🎯 Personalized RewardBench: Evaluating Reward Models with Human Aligned Personalization(个性化奖励模型基准:基于人类对齐个性化的奖励模型评估)
[] 💡 Learning to Hint for Reinforcement Learning(强化学习的提示学习)
[] 🧠 Fast Spatial Memory with Elastic Test-Time Training(基于弹性测试时训练的高速空间记忆)
[] 🎬 MoRight: Motion Control Done Right(MoRight:正确的运动控制)
[] 🌐 Improving Semantic Proximity in Information Retrieval through Cross-Lingual Alignment(通过跨语言对齐提升信息检索中的语义邻近性)
[] 📊 Beyond Hard Negatives: The Importance of Score Distribution in Knowledge Distillation for Dense Retrieval(超越困难负样本:知识蒸馏中分数分布对稠密检索的重要性)

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