H2025.02.03 | 测试时缩放提升推理,奖励引导解码减少计算。

2025.02.03 | 测试时缩放提升推理,奖励引导解码减少计算。

HuggingFace 每日AI论文速递·2025 年 2 月 4 日·7 分钟
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创作者写的节目说明

本期的 9 篇论文如下:

[] 🧠 s1: Simple test-time scaling(简单的测试时缩放)

[] ⚡ Reward-Guided Speculative Decoding for Efficient LLM Reasoning(奖励引导的推测解码方法用于高效LLM推理)

[] 🧠 Self-supervised Quantized Representation for Seamlessly Integrating Knowledge Graphs with Large Language Models(自监督量化表示法用于无缝集成知识图谱与大型语言模型)

[] 🛡 Constitutional Classifiers: Defending against Universal Jailbreaks across Thousands of Hours of Red Teaming(宪法分类器:在数千小时的红队测试中防御通用越狱攻击)

[] 🌍 DINO-WM: World Models on Pre-trained Visual Features enable Zero-shot Planning(DINO-WM:基于预训练视觉特征的世界模型实现零样本规划)

[] 🧠 Trading Inference-Time Compute for Adversarial Robustness(推理时间计算对对抗鲁棒性的影响)

[] 🧠 INT: Instance-Specific Negative Mining for Task-Generic Promptable Segmentation(任务通用提示分割的实例特定负样本挖掘)

[] 📰 Unraveling the Capabilities of Language Models in News Summarization(揭秘语言模型在新闻摘要中的能力)

[] 🎥 Fast Encoder-Based 3D from Casual Videos via Point Track Processing(基于快速编码器的从随意视频中进行3D重建的点轨迹处理)

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小红书: AI速递


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[] 🌍 DINO-WM: World Models on Pre-trained Visual Features enable Zero-shot Planning(DINO-WM:基于预训练视觉特征的世界模型实现零样本规划)

[] 🧠 Trading Inference-Time Compute for Adversarial Robustness(推理时间计算对对抗鲁棒性的影响)

[] 🧠 INT: Instance-Specific Negative Mining for Task-Generic Promptable Segmentation(任务通用提示分割的实例特定负样本挖掘)

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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…

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