本期的 9 篇论文如下：

[00:28] 📚 LongGenBench: Long-context Generation Benchmark（长上下文生成基准：LongGenBench）

[01:11] 🌐 $\textbf{Only-IF}$:Revealing the Decisive Effect of Instruction Diversity on Generalization（仅限IF：揭示指令多样性对泛化的决定性影响）

[01:50] 📊 RevisEval: Improving LLM-as-a-Judge via Response-Adapted References（RevisEval：通过响应自适应参考改进LLM作为评判者）

[02:35] 🌟 A Spark of Vision-Language Intelligence: 2-Dimensional Autoregressive Transformer for Efficient Finegrained Image Generation（视觉语言智能的火花：用于高效细粒度图像生成的二维自回归Transformer）

[03:25] 🎥 Grounded-VideoLLM: Sharpening Fine-grained Temporal Grounding in Video Large Language Models（基于视频的大型语言模型：细化视频中的细粒度时间定位）

[04:00] 🎨 ControlAR: Controllable Image Generation with Autoregressive Models（ControlAR：可控图像生成的自回归模型）

[04:45] 🔍 Hyper-multi-step: The Truth Behind Difficult Long-context Tasks（超多步：困难长上下文任务背后的真相）

[05:21] 🤖 MA-RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback with Macro Actions（MA-RLHF：基于宏动作的人类反馈强化学习）

[06:03] 📊 EBES: Easy Benchmarking for Event Sequences（EBES：事件序列的简易基准测试）

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