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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[] 🧠 OpenWorldLib: A Unified Codebase and Definition of Advanced World Models（OpenWorldLib：一个统一代码库与高级世界模型定义）
[] 📊 MinerU2.5-Pro: Pushing the Limits of Data-Centric Document Parsing at Scale（MinerU2.5-Pro：在规模上突破数据为中心文档解析的极限）
[] 🧠 TriAttention: Efficient Long Reasoning with Trigonometric KV Compression（TriAttention：基于三角函数的KV压缩实现高效长序列推理）
[] 🎥 AURA: Always-On Understanding and Real-Time Assistance via Video Streams（AURA：基于视频流的持续理解与实时辅助系统）
[] 🔍 LIBERO-Para: A Diagnostic Benchmark and Metrics for Paraphrase Robustness in VLA Models（LIBERO-Para：面向VLA模型的释义鲁棒性诊断基准与度量）
[] 🎯 SpatialEdit: Benchmarking Fine-Grained Image Spatial Editing（SpatialEdit：细粒度图像空间编辑基准测试）
[] 📈 Adam's Law: Textual Frequency Law on Large Language Models（亚当定律：大语言模型上的文本频率定律）
[] 🗂 FileGram: Grounding Agent Personalization in File-System Behavioral Traces（FileGram：基于文件系统行为轨迹的智能体个性化研究）
[] 🧪 ClawArena: Benchmarking AI Agents in Evolving Information Environments（ClawArena：在演化信息环境中对AI智能体进行基准测试）
[] 🧠 LightThinker++: From Reasoning Compression to Memory Management（LightThinker++：从推理压缩到内存管理）
[] 🔄 Unifying Group-Relative and Self-Distillation Policy Optimization via Sample Routing（通过样本路由统一组相对与自蒸馏策略优化）
[] 🧠 SkillX: Automatically Constructing Skill Knowledge Bases for Agents（SkillX：面向智能体的技能知识库自动构建框架）
[] 🤖 Self-Execution Simulation Improves Coding Models（自执行模拟提升代码模型性能）
[] 🧠 Vero: An Open RL Recipe for General Visual Reasoning（Vero：一种用于通用视觉推理的开放强化学习方案）
[] 🛡 Your Agent, Their Asset: A Real-World Safety Analysis of OpenClaw（你的智能体，他们的资产：OpenClaw 的现实世界安全性分析）
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