H2024.07.15 每日AI论文 | 大型语言模型的应用、模型更新策略、多模态问答数据集

2024.07.15 每日AI论文 | 大型语言模型的应用、模型更新策略、多模态问答数据集

HuggingFace 每日AI论文速递·2024 年 7 月 15 日·9 分钟
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大家好,欢迎收听“Hugging Face 每日AI论文速递”。今天是2024年7月15日,我们将带您快速浏览今日的14篇热门AI论文,内容涵盖了大型语言模型的应用、模型更新策略、以及多模态问答数据集等前沿话题。现在,让我们立即进入精彩的论文世界吧!

[] 📊 SpreadsheetLLM: Encoding Spreadsheets for Large Language Models(SpreadsheetLLM:编码电子表格以供大型语言模型使用)

[] 🧠 Human-like Episodic Memory for Infinite Context LLMs(人类似的事件记忆机制在无限上下文LLMs中的应用)

[] 🔄 MUSCLE: A Model Update Strategy for Compatible LLM Evolution(MUSCLE:一种兼容LLM演化的模型更新策略)

[] 📱 H2O-Danube3 Technical Report(H2O-Danube3技术报告)

[] 🎲 GAVEL: Generating Games Via Evolution and Language Models(GAVEL:通过进化和语言模型生成游戏)

[] 🎨 Transformer Layers as Painters(Transformer层作为画家)

[] 📊 New Desiderata for Direct Preference Optimization(直接偏好优化的新需求)

[] 📚 Characterizing Prompt Compression Methods for Long Context Inference(长上下文推理中提示压缩方法的特性分析)

[] 📊 Understanding Retrieval Robustness for Retrieval-Augmented Image Captioning(理解增强检索型图像描述模型的鲁棒性)

[] 🎨 StyleSplat: 3D Object Style Transfer with Gaussian Splatting(StyleSplat:使用高斯散射进行3D对象风格转换)

[] 🎥 TCAN: Animating Human Images with Temporally Consistent Pose Guidance using Diffusion Models(TCAN:利用时间一致性姿势引导的扩散模型进行人类图像动画处理)

[] 🛡 Refuse Whenever You Feel Unsafe: Improving Safety in LLMs via Decoupled Refusal Training(拒绝危险:通过解耦拒绝训练提高大型语言模型的安全性)

[] 🔧 Model Surgery: Modulating LLM's Behavior Via Simple Parameter Editing(模型手术:通过简单参数编辑调节LLM行为)

[] 📚 SPIQA: A Dataset for Multimodal Question Answering on Scientific Papers(SPIQA:用于科学论文多模态问答的数据集)

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小红书: AI速递


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[] 📊 New Desiderata for Direct Preference Optimization(直接偏好优化的新需求)

[] 📚 Characterizing Prompt Compression Methods for Long Context Inference(长上下文推理中提示压缩方法的特性分析)

[] 📊 Understanding Retrieval Robustness for Retrieval-Augmented Image Captioning(理解增强检索型图像描述模型的鲁棒性)

[] 🎨 StyleSplat: 3D Object Style Transfer with Gaussian Splatting(StyleSplat:使用高斯散射进行3D对象风格转换)

[] 🎥 TCAN: Animating Human Images with Temporally Consistent Pose Guidance using Diffusion Models(TCAN:利用时间一致性姿势引导的扩散模型进行人类图像动画处理)

[] 🛡 Refuse Whenever You Feel Unsafe: Improving Safety in LLMs via Decoupled Refusal Training(拒绝危险:通过解耦拒绝训练提高大型语言模型的安全性)

[] 🔧 Model Surgery: Modulating LLM's Behavior Via Simple Parameter Editing(模型手术:通过简单参数编辑调节LLM行为)

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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…

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