本期朋友

京哥（Jing Liang）
X：@powerpig
博客：Not a ToE

曾在英特尔从事工程工作，之后进入亚洲 TMT 与清洁能源投资银行领域，并在中国创办连接创业公司与全球资本的投资平台。现在专注于个人投资，也持续借助前沿 AI 写作和迭代自己的 Ontological Clarity 框架。

本期介绍

长期持有经常被概括成一句很简单的话：选对，然后拿住。京哥真正实践了十几年之后，给出的答案要复杂得多。

支撑长期持有的，是对价值来源的理解，是把价格与价值分开，也是在不同意见出现时，先检查自己的逻辑。反对的声音未必是噪声，它可能正是一次更新判断的机会。

这一期，Jason 和京哥从集中投资聊起。为什么股价下跌不一定让他感到挣扎？怎样避免把看好的公司变成个人身份的一部分？投资结果不理想时，应该怎样回到自己的决策过程？

马斯克是这套方法最具体的案例。京哥认为，马斯克真正稀缺的能力，是把失败直接转化为反馈，并始终假设自己可能错了一部分。这套纠错机制，也串起了特斯拉、SpaceX、xAI，以及他同时推动多家公司的方式。

后半段，两个人聊到比特币与 AI。京哥从 2013 年开始关注比特币，但今天的理解已经发生了根本变化。他也解释了自己为什么更关注 AI、怎样理解 xAI 的数据与现实场景优势，以及为什么人类智能不会停在原地，等待机器超过。

对谈最后，京哥给 Jason 留下一句提醒：不要让任何东西定义你。过去的成功、公开表达过的观点，甚至自己建立起来的理论，都可能逐渐成为下一次更新的限制。

你会听到

• 京哥如何区分价格趋势与价值趋势，以及长期持有真正依赖什么

• 为什么研究一家公司时，更应该关注反对自己的信息

• 怎样识别确认偏见，避免把投资判断变成个人身份

• 为什么决策能力很难通过模仿他人的动作获得

• 京哥如何理解因果链、长期复利与每天发生的微小变化

• 为什么马斯克最重要的能力可能是持续纠错

• 如何把特斯拉、SpaceX 和 xAI 放进同一套逻辑中理解

• 京哥对比特币的判断为什么发生了根本变化

• “无需信任”的技术，为什么仍然需要回到人与人之间的信任

• 京哥为什么关注 AI，以及他怎样理解 xAI 的数据与现实场景优势

• 为什么模型跑分和解决真实问题是两种不同的能力

• AGI 是否一定会出现一个清晰的里程碑时刻

• 成功、观点与个人形象，为什么可能成为继续迭代的限制
  
  

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了解更多：

Jason X | NDV X | NDV 官网 | 公众号：NextGen Digital Venture

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