
大模型半年就换代,GPU却能用8年:看完Anthropic招股书,原来AI才是最荒诞的生意!
11 月 5 日 · 40 分钟

DeepSeek Harness 到底是新地基还是大骚货?
Codex 是整车厂,DeepSeek Harness 是造车工厂?
Cordis,真能插拔自由?
每个老板都有乐高梦:为什么你的插件插得进去拔不出来?
生态,小龙虾凉透了,DeepSeek Harness能接住吗?
越抽象越好?架构先进扯到蛋
有99% 的企业不配用 AI 原生工作流?
架构上的巨人,落地上面的矮子:这是在彻底浪费时间吗?
特斯拉的启示
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AI 读完整集转写后给出的推荐理由
这期节目把DeepSeek Harness讲得特别透:主播用造车比喻区分它和Codex,说DSH是给你一座造车工厂,自由组装但得自己修。还拿特斯拉换电转充电、OpenClaw凉凉的历史,聊了AI生态的治理难题。如果你关心AI Agent怎么落地,或者好奇老板们为什么痴迷乐高式模块化,这期能给你不少判断依据。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目围绕DeepSeek Harness(DSH)展开讨论,主播们用造车、乐高、特斯拉换电等比喻,剖析了DSH与Codex、OpenCode的本质区别:DSH是提供造车工厂而非整车,赋予用户极大自由,但也带来兼容性、维护等现实问题。节目对比了OpenClaw的失败案例,探讨了DSH的生态治理前景,最终达成共识:DSH的意义在于让更多人开始使用AI、烧Token,推动行业繁荣,但短期内只有少数极客和中大型企业能驾驭。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:DSH的初步印象与老板的看板案例
主播们介绍DSH,老修看好长远,老邱不看好短期。小苏分享用DSH做公司群聊监控看板的案例,引发对自定义首页价值的讨论。
造车比喻:DSH是工厂而非整车
老修用造车比喻区分DSH与Codex:Codex是原厂整车,DSH是造车工厂,赋予用户自由组装能力,但也带来维护责任。
OpenCode的定位与DSH的兼容性坑
讨论OpenCode与DSH的差异,OpenCode是成熟平台但无法再拆细。小苏亲测DSH插件插拔困难,暴露兼容性问题。
论文小字与开发者预览版的局限
老修指出DSH论文小字承认局限,0.1版本未来将有破坏性改变。小苏分享做早晚报案例,发现实现简单但维护复杂。
生态对比:OpenClaw的失败与DeepSeek的资本优势
对比OpenClaw因生态无法维护而凉凉,DeepSeek有数百亿资金支持,且其AGI路径中Harness是关键节点,社区将共同迭代。
老板的乐高梦与软件工程的抽象陷阱
小苏质疑过度抽象,引用微服务教训。老修用概念车与量产车比喻,指出DSH复杂度高,只有少数极客和中大型企业能驾驭。
路径之争:宏大架构 vs 具体问题
小苏认为OpenCode路径更务实,老邱反驳DSH是生态而非单一产品,有人已用广告植入模式。讨论AI原生组织的适配性。
Agent定义与模型成本假设
老修引用Agent定义(模型+马鞍工程),小苏质疑模型便宜假设,老修认为自进化还需3-5年。讨论企业落地审计问题。
DSH的本质:造车厂而非卖车
老邱强调DSH不是要替代Codex,而是提供工厂让用户定制。用张无忌学太极比喻,认为生态将火爆,Agent间可对话。
浪费Token的共识与特斯拉换电案例
主播们达成共识:DSH让更多人烧Token是利国利民。老修用特斯拉换电转充电并开源协议的历史,类比DSH开放生态的意义。
治理与未来:DSH的生死关键
老修强调开放生态需要治理支撑,OpenClaw因治理失败而亡。DSH刚发布一周,未来取决于是否有人持续运营治理。结尾呼吁全民烧Token。

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节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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