
2026.11.09 | 高斯间距校准跨场景重建;参数先验加速多教师蒸馏
11 月 10 日 · 11 分钟

本期的 13 篇论文如下:
[] 🪞 PICABench: How Far Are We from Physically Realistic Image Editing?(PICABench:我们离物理真实的图像编辑还有多远?)
[] 🤖 DeepAnalyze: Agentic Large Language Models for Autonomous Data Science(DeepAnalyze:面向自主数据科学的智能体大模型)
[] 🗜 Glyph: Scaling Context Windows via Visual-Text Compression(Glyph:通过视觉-文本压缩扩展上下文窗口长度)
[] 🔍 Towards Mixed-Modal Retrieval for Universal Retrieval-Augmented Generation(面向通用检索增强生成的混合模态检索研究)
[] 🔗 When to Ensemble: Identifying Token-Level Points for Stable and Fast LLM Ensembling(何时集成:定位Token级位置实现稳定高效的大模型集成)
[] 🎯 Annotation-Efficient Universal Honesty Alignment(注释高效型通用诚实对齐)
[] 🖌 Uniworld-V2: Reinforce Image Editing with Diffusion Negative-aware Finetuning and MLLM Implicit Feedback(Uniworld-V2:借助扩散负感知微调与MLLM隐式反馈强化图像编辑)
[] 👁 RL makes MLLMs see better than SFT(强化学习让多模态大模型看得比监督微调更清楚)
[] 🚀 Visual Autoregressive Models Beat Diffusion Models on Inference Time Scaling(视觉自回归模型在推理时扩展上击败扩散模型)
[] 🎨 ConsistEdit: Highly Consistent and Precise Training-free Visual Editing(ConsistEdit:面向MM-DiT的高一致免训练视觉编辑)
[] 🔄 Deep Self-Evolving Reasoning(深度自演化推理)
[] 🧠 Beyond Pipelines: A Survey of the Paradigm Shift toward Model-Native Agentic AI(超越流水线:模型原生智能体AI范式转移综述)
[] 🔮 Chronos-2: From Univariate to Universal Forecasting(Chronos-2:从单变量到通用预测)

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【周末特辑】11月第2周最火AI论文 | 图形智能体的设计空间;错峰去噪生成视频
11 月 8 日 · 11 分钟

2026.11.06 | 视觉规划整块解码;借兄弟框架练智能体
11 月 7 日 · 9 分钟

【月末特辑】10月最火AI论文 | 把经验变成预见;让音画同步生成
11 月 7 日 · 13 分钟

HuggingFace 每日AI论文速递 · 2025 年 10 月 22 日 · 10 分钟
本期的 13 篇论文如下:
[] 🪞 PICABench: How Far Are We from Physically Realistic Image Editing?(PICABench:我们离物理真实的图像编辑还有多远?)
[] 🤖 DeepAnalyze: Agentic Large Language Models for Autonomous Data Science(DeepAnalyze:面向自主数据科学的智能体大模型)
[] 🗜 Glyph: Scaling Context Windows via Visual-Text Compression(Glyph:通过视觉-文本压缩扩展上下文窗口长度)
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[] 🔗 When to Ensemble: Identifying Token-Level Points for Stable and Fast LLM Ensembling(何时集成:定位Token级位置实现稳定高效的大模型集成)
[] 🎯 Annotation-Efficient Universal Honesty Alignment(注释高效型通用诚实对齐)
[] 🖌 Uniworld-V2: Reinforce Image Editing with Diffusion Negative-aware Finetuning and MLLM Implicit Feedback(Uniworld-V2:借助扩散负感知微调与MLLM隐式反馈强化图像编辑)
[] 👁 RL makes MLLMs see better than SFT(强化学习让多模态大模型看得比监督微调更清楚)
[] 🚀 Visual Autoregressive Models Beat Diffusion Models on Inference Time Scaling(视觉自回归模型在推理时扩展上击败扩散模型)
[] 🎨 ConsistEdit: Highly Consistent and Precise Training-free Visual Editing(ConsistEdit:面向MM-DiT的高一致免训练视觉编辑)
[] 🔄 Deep Self-Evolving Reasoning(深度自演化推理)
[] 🧠 Beyond Pipelines: A Survey of the Paradigm Shift toward Model-Native Agentic AI(超越流水线:模型原生智能体AI范式转移综述)
[] 🔮 Chronos-2: From Univariate to Universal Forecasting(Chronos-2:从单变量到通用预测)

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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…
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