H2024.12.30 每日AI论文 | 华佗GPT-o1提升医学推理,Orient Anything精准估计物体方向。

2024.12.30 每日AI论文 | 华佗GPT-o1提升医学推理,Orient Anything精准估计物体方向。

HuggingFace 每日AI论文速递·2024 年 12 月 31 日·7 分钟
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本期的 8 篇论文如下:

[] 🧠 HuatuoGPT-o1, Towards Medical Complex Reasoning with LLMs(华佗GPT-o1:迈向医学复杂推理的大语言模型)

[] 🧭 Orient Anything: Learning Robust Object Orientation Estimation from Rendering 3D Models(定向万物:从渲染3D模型中学习鲁棒的物体方向估计)

[] 🔍 Task Preference Optimization: Improving Multimodal Large Language Models with Vision Task Alignment(任务偏好优化:通过视觉任务对齐提升多模态大语言模型)

[] 🧬 The Superposition of Diffusion Models Using the Itô Density Estimator(使用Itô密度估计器进行扩散模型的叠加)

[] 🎨 From Elements to Design: A Layered Approach for Automatic Graphic Design Composition(从元素到设计:一种分层的自动图形设计构图方法)

[] 🛡 Safeguard Fine-Tuned LLMs Through Pre- and Post-Tuning Model Merging(通过预调优和后调优模型合并保护微调的大型语言模型)

[] 📊 SBS Figures: Pre-training Figure QA from Stage-by-Stage Synthesized Images(SBS图表:从分阶段合成图像预训练图表问答)

[] 🎥 VideoMaker: Zero-shot Customized Video Generation with the Inherent Force of Video Diffusion Models(VideoMaker:利用视频扩散模型的内在力量实现零样本定制视频生成)

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[] 🔍 Task Preference Optimization: Improving Multimodal Large Language Models with Vision Task Alignment(任务偏好优化:通过视觉任务对齐提升多模态大语言模型)

[] 🧬 The Superposition of Diffusion Models Using the Itô Density Estimator(使用Itô密度估计器进行扩散模型的叠加)

[] 🎨 From Elements to Design: A Layered Approach for Automatic Graphic Design Composition(从元素到设计:一种分层的自动图形设计构图方法)

[] 🛡 Safeguard Fine-Tuned LLMs Through Pre- and Post-Tuning Model Merging(通过预调优和后调优模型合并保护微调的大型语言模型)

[] 📊 SBS Figures: Pre-training Figure QA from Stage-by-Stage Synthesized Images(SBS图表:从分阶段合成图像预训练图表问答)

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面向中文AI从业者与爱好者的每日AI论文速递,工作日高密度速览前沿论文,月末以月度热门论文特辑补充,形成每日速递加月末特…

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