在DeepSeek上面我们最近讨论很多的是：美国方案vs中国方案。Scaling law停滞和预训练的终结，本身是因为这是一个标准的美国方案----因为去工业化、而攻坚尖端科技、脱虚向虚的方案。如果回到中国的视角，其实AI的未来，未必是AGI、未必是Scaling law，未必是那么多算力、那么多数据...

这波DeepSeek在中国，与其说是技术革命，更像是一次观念革命，一次给大家的技术科普，去加速过去企业没做好的信息化、数字化，然后再回到传统AI能做的那些事情上面。我觉得从这个角度，是更有价值的。

一、刚刚“满月”的DeepSeek R1，是否给整个人类的发展按下了加速键？

01:24 DeepSeek在中国，更像观念革命，而不是技术革命

DeepSeek是一次给大家的技术科普，去加速过去企业没做好的信息化、数字化

13:22 为什么甲方急着上牌桌？

传统行业硬蹭DeepSeek，没必要但必须要！

23:16 为什么DeepSeek没诞生在美国？

体制不同，美国是数目字管理（抽象管理），体系化作战分工明确，创业更像是一个填空题

二、基本无海归人才的DeepSeek团队，是不是证明国内的“应试教育”还是牛X闪闪的？

33:32 颠覆式创新需要高毛利的产业支持！

中国企业的利润率约为美国的61.9%，美国企业通过“超高毛利环节”积累资金，支撑长期创新，而中国企业面临较多“低毛利、高竞争”的市场环境，难以支撑 OpenAI 级别的风险投资。

41:03 产业结构决定教育模式，预训练和后训练时代需要的能力不同

43:00 梁文锋用人的方式是一招险棋，不标准但是能赌中颠覆性创新

颠覆性创新vs 工程规模化创新需要的人才不同，教育为产业服务，我们目前培养的是工业化人才

50:10 中美看似越走越选，其实某种程度上越走越近

就像冷战促使了社会主义和资本主义的融合一样

三、对DeepSeek开启AI下半场的展望

57:52  下半场看融合：多模态、端边云、软硬件将得到极大的融合

01:03:39 AI将成为数字世界的通用语言

就像数学成为上帝的语言一样，它将连接起整个物理世界和数字世界

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