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AI Odyssey · 2024 年 7 月 16 日 · 53 分钟
对话MindOS联创Kisson：AI-Native操作系统与AI Agent的设计构想
主播的话：
认识Kisson是通过她的一篇复盘文章《创业两年，被风口拍得酸爽》，她在文章中详细记录了创业以来的各种经历和思考，这让我对她和MindOS的发展产生了浓厚的兴趣。22年是新一轮AI创业潮的一个关键时间节点，Kisson的公司MindOS在这一年成功融资，站在了起跑线的领先位置。两年多的时间过去了，这家公司经历了哪些变化呢？今天我们邀请Kisson来分享她的创业故事和对AI未来的看法，期待她的精彩分享。
嘉宾：
Kisson 林宋琪，Mindverse AI (MindOS.com) 联创及COO，前TikTok商业化战略总监，前Facebook集团战略经理。关注AI agent和记忆模型。公众号：Kisson不聊广告改煲鸡汤了。推特：@KissonL
主持人：
Leo 硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友
PongPong 连续创业者，AI初创公司产品负责人
产品介绍：
MindOS：一款面向海外2B的AI Agent创建引擎，商家可以创建客服机器人部署到网站上提升转化率。心识宇宙 (Mindverse)自研的大型个性化模型（LPM）解决了传统AI缺乏个性化、隐私问题和数据偏见等痛点，以及通过模型长期记忆的优势让AI可以通过自然语言持续学习，越聊越懂用户，为商家的客户提供完全个性化的体验。
Mebot：一款学习和记住用户想法和偏好的生产力工具
Shownotes：
- 嘉宾自我介绍
- 探讨AI-native操作交互系统，现有技术的局限和未来的潜在进展
- 分享从开发自有模型转向利用GPT API，MindOS 如何找到自己的定位
- 讨论个人AI助手在信息整合和管理中的角色，长期记忆和个性化模型的重要性
- 分享 Mebot 如何利用长期记忆提供更个性化的体验
- 讨论解决有效捕捉和情境化用户信息的挑战，分享了 AI+硬件更简便输入的潜在解决方案
- 讨论如何提高 Long-term memory (LTM) 在推理时的准确性
- 介绍了MindOS 团队对 on-device 模型和构建数据抽象理解层的规划
- 探讨小而美的AI初创公司的优势
- 讨论AI产品找到PMF的挑战，以及理解市场需求的重要性
- 介绍 MindOS 的商业模式
- 分享 MindOS 在迭代过程中对ToB 和ToC市场的需求分析和运营策略
- 探讨关于AI Agent的挑战和机遇
感谢收听，我们下期再见～
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