编辑部注

本期节目录制于 2025 年 12 月。 录制期间，嘉宾 Kisson 担任 Tanka AI CEO。在节目正式发布时（2026 年 1 月），她已卸任该职务并开启了全新的创业旅程。 为了保持对话的完整性和当时语境的真实性，我们在音频和文案中保留了录制时的称谓与视角。Kisson 的职业变动恰恰印证了 AI 行业的一个核心特质——惟有“变化”本身是不变的。祝贺 Kisson，也期待她的下一个 Next Big Thing。

主播的话

进入 2026 年，大模型的上下文窗口已经卷到了千万级，但为什么 AI Agent 依然记不住你的喜好？

本期节目，我们邀请到连续创业者Kisson，深度复盘 AI 记忆的演进之路。

不同于市面上泛泛而谈的“AI 情感陪伴”，本期内容揭示了一个反直觉的行业真相：在 AI 时代，笨重的 B 端企业反而比 C 端用户跑得更快。

为什么互联网时代的“C 端包围 B 端”逻辑失效了？

• 技术层面：从早期的 Replika 到如今的 HippoRAG，Memory 如何从简单的“存储”进化为具备抽象能力的 MemCell？
• 交互层面：当自然语言真正成为新的 UI，LLM OS的形态发生了什么巨变？
• 商业层面：为什么 Outcome-based pricing（结果付费）是检验 SaaS 产品力的唯一标准？

如果你认为 2026 年的 AI 创业已经没有机会，这期节目会告诉你——真正的护城河不再是模型参数，而是你对垂直场景“记忆深度”的理解。

嘉宾介绍

Kisson：ex-Tanka AI CEO。曾任 Mindverse（心识宇宙）联创及 COO。前TikTok商业化战略总监，前Facebook集团战略经理。关注AI agent和记忆模型。公众号：Kisson不聊广告改煲鸡汤了。推特：@KissonL

产品介绍

Tanka.ai 是一款人工智能驱动的业务软件，旨在简化运营、加强团队协作并推动中小企业的可持续增长。它学习并保留知识，优化决策，并将分散的数据转化为可操作的长期记忆。

网址：www.tanka.ai

主播：

Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友

核心观点

• 互联网定律失效：B 端采纳速度快于 C 端。因为企业有明确的 ROI 计算逻辑，而 C 端用户在缺乏“超级应用”之前，很难改变交互习惯。
• 记忆细胞的进化：未来的 Memory 不是堆砌数据，而是像生物一样，将“事件”抽象为结构化的记忆细胞，实现类似人类的“遗忘与强化”机制。
• 交互即系统：自然语言将成为新的图形界面，未来的操作系统不再是点击图标，而是理解意图的 LLM OS。
• 人的懒惰是护城河：引用 Andrej Karpathy 的 "Copilot for X" 观点——即使 AI 能力再强，人类“懒得去描述任务细节”的本性，依然是垂直领域创业公司最大的机会（帮你把任务描述清楚）。

时间轴

快速导航：

• 如果你关心 技术架构演进 (RAG/MemCell) → 跳转 20:19
• 如果你关心 商业定价与 B 端策略 → 跳转 34:33
• 如果你想听 2026 行业宏观判断 → 从头开始听

2026 宏观视角：互联网定律为何失效

• 03:45 扎克伯格的早期实验室：从 Meta 到 Tanka 的路径演变。
• 06:22 B 端反超 C 端：为什么在 Memory 落地这件事上，企业比个人更积极？

交互范式：Natural Language as UI

• 11:25 拒绝被动问答：Agent 必须具备 Proactive Trigger 能力。
• 15:30 LLM OS 概念：当自然语言取代图形界面，我们还需要 App 吗？

硬核拆解：Memory 技术栈演进

• 21:48 Replika 的启示：早期情感陪伴产品的成功与局限。
• 23:46 Mindverse 架构复盘：试图打造“USB 式记忆插件”的工程挑战。
• 24:00 学术界新框架：HippoRAG 与 Self-RAG 如何模拟人类海马体机制？
• 27:35 MemCell：如何将非结构化对话转化为结构化记忆？
• 24:55 评测困局：关于 Local Models与 Memory 结合的 Benchmarking 讨论。

商业洞察：定价策略与终局

• 34:33 定价心理学：为什么 Outcome-based pricing 是 B 端唯一解？
• 43:09 重读 Andrej Karpathy，创业者的机会在“最后一公里”。

Kisson 结合 Tanka AI 的实战经验，总结了 B 端客户的采购心理：

以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

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